统计学第四版答案贾俊平

1、第1章统计和统计数据1.1 指岀下面的变量类型。（1）年龄。（2）性别。（3）汽车产量。（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。 详细答案：（1）数值变量。 （2）分类变量。（3）数值变量。（4）顺序变量。（5）分类变量。1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取 1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（ 2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（ 3） “消费支付方式”是分类变量、顺序变量

2、还是数值变量？ 详细答案:(2)（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000 数值变量。（3）分类变量。200元，他们选择在网上购物的主要1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是 原因是“价格便宜”。（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。（2）分类变量。1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（ 2）样本量是多

3、少？详细答案：（1）分层抽样。（2） 100。第3章用统计量描述数据教材习题答案25个网络用户，得到他们的年31随机抽取龄19152925242321382218302019191623272234244120311723：岁周：位单（下如据数计算网民年龄的描述统计量，并对网民年龄的分详细答案：网民年龄的描述统计量如下：，中看说明形大。的时待队方式种一平均24中位数2325%四分位数1975%四分位数26.5众数19标准差6.65方差44.25峰度0.77偏度1.08极差26最小值15最大值41从集中度来看，网民干均年龄为24岁，标准差在为6.65岁，极差达 到26岁，状上看，年龄呈现右偏，而

4、且偏斜程度较到银行办理业务等 待有顾客都进入一个等待。为比较哪种排队第到得，客顾名9取32某银行为缩短顾客式业两:进行试验。一种是所务窗口处列队3排等抽机随各式 方队排种2。（1（2（3s 0.711 x - 7（1）（岁）；（岁）。宀 1= 。第一中排队方式的离2 （）散程度大；。（3）选方法二，因为平均等待时间短，且离散程度小。3.3在某地区随机抽取120家企业，按利润额进行分组后结果如下：按利润额分组（万元）企业数（个）19300 以下 30 400 30042 500 40018 600 500-11600 以上 120合计计算120家企业利润额的平均数和标准差（注：第一组和最后一组的

5、组距按相邻组计算）。详细答案：.。）元万（；）元万（=426.673.410, 1 ;, 4051142= °-5 也=1通过计算标准化值来判断，说明在A项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数 0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于 B 项测试，所以A项测试比较理想。3.5 一种产品需要人工组装，现有3种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法组装。下面是15个工人分别用3种方法在相 同的时间内组装的产品数量（单位：个）：方法A方法B方法C125 164 129126 167 130126 168 12912

6、7 130 165126 131 170128 130 165127 129 164126 168 127127 164 1281281621.2.详3集离163 127125价。 从法A的程斜 偏166 128126167 128116166 125126132165125你准备用哪些统计量来评价组装方法的优劣？如果让你选择一种方法，你会做出怎样的选择？试说明理由。细答案： 种方法的主要描述统计量如下：评的方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.13标准差1.75标准差2.77峰度-0.13峰

7、度0.45峰度11.66偏度0.35偏度-0.17偏度-3.24极差8极差7极差12离散系数0.013离散系数0.014离散系数0.022最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128(1)从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方 B法方和A法，方看状形的布分；从大最 C法，方小最数系散第五章1.all(1)样本均值的标准差(2)已知：(7 = 15, n =49,t = 12Q« =0.05估 il误并F = zaf2= 1.96x-= 420即(1158,1242)0由丁总体标准差已知，所以总

8、体均働的95%的置信区间为:-(7|5x± 札吃了 = 120±L96x-= = 120±4.20已知：总体服从正态分布，or=50a n = 15 = 890Q»=0.0>zaf2 =L96orti于总体服从正态分布所以总体均5%的詈信区间为：<7500工± 鬲归 早-89OO±L96二产 二8900±25S03 亠 J/ix 15即(864697015303)。(2)E$n ：总体牛服从正怒卜布 rr =50ft n 35,= 89OQrjr 0,05TS = 】96°虽然总体不服从II态分帕 但宙

9、+m = 35为大样本，所以总休均肓的95鳴的 置信区诃为；I士 和厂?二 8900+1.96二 890Ot 1 656535即 873434906565)已知t总体不服从正於分布，知r n = 35,x = 890Q s = 50Qa = ()+l, z.a/2 = 1.645。虽然总体不服从正态分乩但由*35为人样本， 所以总体沟值能0%的置信区间;= X90()±L64550()=刈()(±13903即(876097,903903)0 已知二 n = 36,当口为6 14X050时，相应0%|/? = 1.645 弘仍熄=1 9& z00(/2 = 2,58f

10、根据样本数据计算得13.32 s = L6Io由于n = 36为大样本，所以平均上网时间眇0嘶置信区间X 土忑辺事=3.32±1.645孚J = 332 土 0.44v n、36即(2.8&3.76) o平均上网时间的5卿勺置信区间为：X±S2=332 + 1.96x11 =33210.53 Jnx/36即(2.79,3.85)。平均上网时间的9轴勺置信区间为：s1.61xtz= 332±2.58x-=332土069x/nV36即(2.63,4.01) o32(1) 己知：n = 50,p =0.64, q=005 zOO5/2 = 1.96()总体中赞成

11、该项改革金户数比例仙5锲的置信区间为： p±za>2Jp(:P)= 0.64± 1.96°'640 = 0.64±0.13 即(0.51,0,77)o(2) 己知 土 0.80j a 0.05 % °砒一 1.96应抽取的样本量为：_(比$ 兀(1-兀)_l,96?x0.80(l-0.80) _n = 62E20A25.加M（10-1） =190228 屛込 H（10-1） = 2.7004 根据样本数据计算得02272 总体方差诩置信区间为：(n 1) s2Zct/2(10-1)x0.2272 丄(10-1)x0.2272 &l

12、t;cr <19,02282.7004标准差的苣信区间M33<<t<0.87（2）根据样本数据计算得? =33183总体方差er?的置信区间为：（幵一 1） S22 （«-1） S1/tanZ1 -all（10-1）x3.3183.（10-1）x3.3183< cr <19*0228-2.7004标准差的置信区间为.25<tr< 3.33。（3）第一种排队方式更好因为它的离散程度小寸第二钟排队方式6.（1）由于两个样本均为才蚊小样本，当和兀未知但相等吋，需耍用至个样本的方差时和时来估计。总体方差的合并估计駆;为=（曲一D屯2 = （14

13、一 1）x9豳+ （7-1"102 = g844尸场+町一214+7-2I£r出a =0-05Ht 1 匚垃（叫 +-2） =2.093坤-的90%的置信区间为：3竝皿小乜2）卩（彳+石） =（53-2 - 43.4） 土 2X）9 3J9 &44（占 + 字）= 9.8 土 9.&I即（0J9,19.4Do当a=0.01H寸，殆.0打2(14+7 2) = 2.861 血一 s的90%的置信区间为：(x天2)±匚/2(® + n2 2)丄+丄)nx n2=(5 3.2 一 4 3.4) ±2.86 屮 &4 4(右 +

14、1)9.8 ± 13.14即( 3.342294)。5.7根据样本数据，计算得当仅 _0口50寸，咯冈？(101) = 2.262两种方法平均自信心栅口堆之差的95%的置信区间为d±taJ2(n-l)-即(6.3 345.67)。= ll±2.262x 竺=11±4.677107.18.32% )o)o ( 2) (1.68% , 3.02%5.8(1) (, 16.98%)。5.9 详细答案：(4.06 ,24.35139)5.10 详细答案：57)5.11 详细答案： 769)5.12假设检验章第66.1 一项包括了 200个家庭的调查显示，每个家庭

15、每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70小时)取显著性水平，这个调查能否证明“如今每个电视的平均时间庭家每天收看增加了”？:案详细答收家天庭每今，如每个，=3.11,拒绝了。加显时平看电视的均间著地增6.2为监测空气质量，某城市环保部门每隔几周对空气烟尘质量进行一次随机测试。已知该城市过去每立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。在微：位单（下如值数的粒颗浮悬中气空米方立每，中测检的间时 段一近最83.087.094.982.574.086.988.573.2、根据最近的测量数据，当显著性水平时，能否认为该城市空气中悬浮颗粒

16、的平均值显著低于过去的平均值？详细答案：.,=-2.39,，拒绝，该城市空气中I均值。于过去的平著浮悬颗粒的平均值显低6.3安装在一种联合收割机的金属板的平均重量为25公斤。对某企业生产的20块金属板进行测量，得到的重量数据如下：22.6 26.6 23.1 23.524.5 25.3 28.6 27.024.9 30.4 26.2 27.426.1 23.2 25.8 26.923.624.228.122.2假设金属板的重量服从正态分布，在显著性水平下，检验该企业生产的金属板是否 符合要求？详细答案：'表据证有没， 绝拒不，6.417。生工.产商随机抽取550人的一个随机样本，其中1

17、15人早餐饮用牛奶。在案：？详细答是生产商的说法否属实显著性水平下，检验该法说商的绝，该生产，拒属 实。6.5某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的，两种装配操作的独立样本产生如下结果：操作A操作B :=100 =50=14.8 =10.4 _亠=0.8 =0.6 G1对=0.02，检验平均装配时间之差是否等于5分钟。详细答案：',=-5.145,，拒绝，二。不时间之差等于5分钟平两种装配操作的均装配6.6某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。潜在购买力的分值为010分，分值越高表示潜

18、在购买力越高。原假设认高提告广明表就设假该绝拒，分得均平”前看“于等或于小分得均平”后看“为 a了平均潜在购买力得分。对=0.05的显著性水平，用下列数据检验该假。给予评价并设，对该广告 购买力得分购买力得分个体 看后 看前 个体 看后看前5 5 3 1 5 64 8 6 9 6 27 7 7 5 3 7368446详细答案：匕-寸仃上A.勺二"：设，。，=1.36, .1.:，广告提高了平均潜在购买力得 ，不拒绝分。6.7某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果，采用方法1对15名员工进行培训，采用方法2对12名员工进行培训。培训后的测试分数如下：方法1方法257 59 53 51

19、 56 4565 52 43 56 47 5253 52 53 55 42 5357 54 42 50 48 64444447两种方法培训得分的总体方差未知且不相等。在，下平水性著显?异差著显有否是果效训培的法方种两验检凤 | 凤：地一闵丹】：坷一地半 0 7?=2.3937£-051 £=-5.22,，拒绝，异。是种方法的培训效果有显著差两6.8为研究小企业经理们是否认为他们获得了成功，在随机抽取100个小企业的女性经理中，认为自己成功的人数为24人；而在对95个男性经理的调查中，认为自己成功的人数为 39人。在 的显著性水平下，检验男女经理认为自己成功的人数比例是否有显著差异？ 详细答案：V二,_匚工丁 匕:丄1 - ；L -二设，。，男女经理认为自己成功的人数比例有显著差异。，拒绝6.9为比较新旧两种肥料对产量的影响，以便决定是否采用新肥料。研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：旧肥料新肥料110 109 118 109 105 101 109 97 98 100112 111 99 104 113 98 98 111 94 99119 106 117 103 102 88 99 108 106 107119