《卫生医学统计学》

1、卫生/医学统计学(Health Statistics)(供基础、临床、药学、医检、护理、影象专业用)一、课程基本信息课程号： 课程类别：必修课学时：本科48 专科31 二、教学目的及要求卫生统计学是以医学，特别是预防医学的理论为指导，用统计学原理和方法研究医学，侧重预防医学中数据的搜集、整理与分析的一门应用性学科，它是公共卫生工作者必不可少的工具，是医学院校预防医学、卫生检验和健康保险专业学生的一门必修课程，为考试课。讲授本课程的目的是使学生掌握卫生统计学的基本概念，基本原理、基本方法和基本技能，培养统计思维方法和科学思维能力；掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的能力；掌握群体健

2、康的评价方法。通过本课程的学习，应能为学习其它课程，阅读专业书刊，以及毕业后从事预防医学、卫生检验和健康保险等工作和科研奠定牢固的统计学基础。本课程通过课堂讲授与实习，自学与讨论，见习与生产实习等方式进行教学。在教学过程中，突出对学生统计思维能力和动手能力的培养，贯彻循序渐进、理论联系实际的原则，反映本学科发展的新动向，避免与相关学科（特别是流行病学，儿少卫生学和社会医学）重复。理论讲授尽量从实例入手，讲清卫生统计学的基本概念、基本原理、基本知识和基本方法，以及统计方法的应用条件、优缺点，阐明各种方法的内在联系，培养正确的统计思维方法。对有关统计公式，只要求了解其意义，用途和应用条件，不必深究

3、其数学推导实习课要联系讲授的理论知识，结合医学和预防医学等实例，针对不同内容采用选择题，填空题，计算分析题，讨论题，思考题等多种形式，进行统计分析基本技能的训练。让学生独立完成习题，以利于活跃思想，培养及开发学生智能。提倡自学与讨论。可安排部分内容让学生自学，教师提供思考问题，学生独立回答。讨论课应结合医学科研和论文中存在的主要统计问题进行，力求充分发挥学生的主观能动性，让每位学生都有参与的机会，培养学生发现问题，分析问题和解决问题的能力。鼓励学生提出阅读专业期刊中遇到的统计问题来进行讨论。计算机的普及应用，促进了卫生统计学的发展。在见习中应加强学生计算机应用知识和技能的培养，让其了解国内外常

4、见统计软件包的用途。如条件允许，最好结合实习题进行上机训练。生产实习应结合指导教师安排的课题进行，使学生将所学的理论知识与实际相结合，对整个统计工作的全过程有所了解，培养对数据处理严肃认真的科学作风，保证统计资料的准确性，反对伪造和篡改统计数字。三、教学内容 本课程按48学时安排（带“#”者，为只向本科讲述的内容，专科不讲），含18学时上机操作（专科11学时）。章次内容讲课时数实 习 时 数1绪论2#1（SPSS简介）2计量资料的统计描述32（实习内容同左）3总体均数的估计和假设检验324分类资料的统计描述32#5二项分布及其应用206c2检验32#7秩和检验22#8, 9调查设计与实验设计4

5、2#10方差分析3211回归与相关分析3219统计表与统计图21合计 30 18带“*”者，可酌情选学。有“”者为重点内容。绪 论 卫生统计学的定义和内容。 统计工作的步骤：设计，搜集资料，整理资料和分析资料。 统计学中的几个基本概念：变量（数值变量和分类变量），总体与样本，概率。学习统计学应注意的问题。计量资料的统计描述 频数分布表和频数分布图：频数表的编制，频数分布的两个特征(集中趋势和离散趋势)和频数分布的类型(对称分布和偏态分布)，频数表的用途。 集中趋势的描述：算术平均数，几何均数及中位数的意义，计算方法和适用范围；结合中位数介绍百分位数的意义，计算方法和应用 离散趋势的描述：离散程

6、度常用指标如极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数的意义，计算方法，优缺点及适用范围。正态分布及其应用：正态分布的概念，图形，特征及其在统计学上的重要性。标准正态分布。正态曲线下的面积的分布规律和计算方法。重点掌握正态分布的应用。总体均数的估计和假设检验 抽样误差和总体均数的估计：均数的抽样误差概念。标准误的意义和计算。总体均数的点估计与区间估计（s未知和s已知时），可信区间的涵义，可信区间的两个要素：准确度和精确度。 假设检验的基本原理和步骤：假设检验的基本原理和步骤：建立假设（无效假设和备择假设单侧假设和双侧假设），确定检验水准；选定检验方法和计算检验统计量；确定P值和作出推断结论。

7、t检验和u检验：t分布的概念，图形和特征。t检验和u检验的应用条件。样本均数与总体均数比较的t检验，配对设计资料差值的均数与总体均数0比较的t检验，成组设计的两样本几何均数比较的t检验，成组设计的两大样本均数比较的u检验。 方差不齐时两小样本均数的比较：两样本方差的齐性检验，t检验。 正态性检验：正态性检验的意义和方法，W检验和D检验。 第一类错误(型错误)和第二类错误(型错误)。检验效能的概念。假设检验注意事项：要有严密的抽样研究设计，选用的假设检验方法应符合其应用条件，正确理解差别有无显著性的统计学意义，结论不能绝对化，报告结论时应注意的问题。分类资料的统计描述 分类资料的频数表。常用相对

8、数：比，构成比，率的意义及计算方法。应用相对数时应注意的问题：计算相对数的分母不宜过小，分析时比与率时不能混淆，对观察单位数不等的几个率不能直接相加求其平均率，资料的比较应注意可比性，对样本率或构成比的比较应遵循随机抽样的原则，要做假设检验。标准化法的意义，基本思想，标准化率的计算（直接法和间接法）与应用。二项分布及其应用 二项分布的概念及应用条件。二项分布的概率、累计概率的计算二项分布的图形，二项分布的均数和标准差，率的抽样误差。二项分布的应用：总体率的区间估计(查表法和正态近似法)，样本率与总体率的比较(直接计算概率法和正态近似法即u检验)，两样本率比较的u检验。Poisson分布的概念及

9、其应用条件。Poisson分布概率的计算，分c2检验 四格表资料的c2检验(两样本率的比较)的基本思想，应用条件和计算，校正c2值的计算。行列表资料的c2检验(多个样本率的比较，多个样本构成比的比较)及其注意事项。列联表资料的c2检验。 *四格表的Fisher确切概率法。秩和检验 参数统计与非参数统计的概念。 配对设计资料差值的符号秩和检验(Wilcoxon符号秩和检验)：基本思想，方法步骤，正态近似法及其使用条件。成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)：基本思想；原始数据的两样本比较，正态近似法及其校正；频数表资料(或等级资料)的两样本比较。成组设计多个样本比较的秩和检

10、验(Kruskal-Wallis法)：原始数据，频数表资料或等级资料H值的计算与校正。多个样本间两两比较的秩和检验。 调查设计 调查研究的特点 调查设计的基本内容和步骤：根据研究目的，确定调查对象和观察单位，进而确定调查方法和样本含量；将观察指标转化为调查项目，进而设计成调查表或问卷；然后确定资料收集方法和资料整理分析计划；最后制定调查组织计划以及调查质量控制措施。 常用的四种概率抽样方法及其特点：单纯随机抽样，系统抽样，整群抽样以及分层抽样的步骤，优缺点和抽样误差的估计。样本含量的估计：单纯随机抽样总体均数和率的样本含量估计方法； 问卷设计：问卷内容、问题形式、问题设计的原则与技巧。调查的质

11、量控制：调查各阶段的质量控制措施。实验设计 实验研究的分类和特点(动物实验，临床试验，社区干预试验) 实验设计的基本原则：对照的原则(对照的意义及其形式)；重复的原则(重复的意义)，随机化原则(随机化的意义，随机抽样和随机分配)。实验设计的基本内容和步骤：建立研究假设，明确研究范围，确立处理因素，明确观察指标，控制误差和偏椅 常用的几种实验设计方法：完全随机设计，配对设计，配伍设计，*析因试验设计，*交叉设计。样本含量的估计：样本均数与总体均数比较(或配对比较)，两样本均数比较，两样本率比较，配对分类资料的比较，多个样本率比较。方差分析 方差分析的基本思想与应用条件。 完全随机设计、随机区组设

12、计的多个样本均数的比较。各种设计方案变异和自由度的分解方法。 多个样本均数间每两个均数的比较(q 检验)，多个实验组与一个对照组间的比较(最小显著差法即LSD法，新复极差法即Duncan新法)。 变量变换：对数变换，平方根变换，倒数变换，平方根反正弦变换。回归与相关直线回归的概念：自变量和应变量。直线回归方程的求法 最小二乘法。截距，回归系数的统计学意义。回归系数的假设检验基本思想，检验方法(方差分析、t检验及其联系)。直线回归方程的图示。直线回归的区间估计：总体回归系数b的估计，my的估计，个体Y值的容许区间。直线回归方程的应用：描述两变量间的依存关系，利用回归方程进行统计控制。应用直线回归应注意的问题。 直线相关的概念。相关系数的意义及计算。相关系数的假设检验总体相关系数r的区间估计。直线回归与相关的区别及联系。 等级相关的适用条件。Spearman等级资料相关系数的计算和假设检验。相同秩次较多时rs的校正。*曲线直线化的意义与拟合步骤。统计表与统计图 统计表与统计图的作用。 统计表的结构和种类(简单表和复合表)，列表的原则和基本要求。统计图制图的基本要求。按照资料的性质和分析目的选用适当