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文档简介
1、spss各模块菜单含义ANALYZE下 : Reports报表 OLAP 在线分析处理 case Summaries 案例摘要 Report Summaries in Rows 行摘要 Report Summaries in Columns 列摘要 descriptives Statistics 描述统计 Frequencies
2、 频数分析 Descriptives 描述分析 Explore 数据探索 Crosstabs
3、; 交叉分析 Ratio 连续变量的对比分析 Custom Tables定制表格 basic Tables 基本表格 General Tables 多功能综合表格 Multiple
4、Response Table 多选题制表 Tables ofFrequencies 多变量频数表 Compare Mean 均值比较分析过程 Means 单变量的综合描述统计 Independent Sample T test &
5、#160;独立样本的T检验 Paired Sample T test 配对样本的T检验 One-Way ANOVA 单变量方差分析 General Linear Model 一般线性模型 Univariate 单一因变量线性模型 Multivariate
6、60; 多个因变量线性模型 Repeated Measures 重测数据的方差分析 Variance Components 方差成分模型 Mixed Models 混合线性模型 linear &
7、#160;线性模型 Correlate 相关分析 Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman非参数相关分析 Partial 双变量相关分析 Distance
8、160; 相似性、非相似性分析 Regression 回归分析 Liner 线性回归分析 Curve Estimation 曲线估计 Binary Logistic 二分变量回归分析 MultinomialLogistic
9、60; 多项类别变量回归分析 Ordinal 序数的回归分析 Probit 概率分析 Nonlinear 非线性回归分析 W
10、eight Estimation 不同权数的线性回归分析 2-stage Least Squares 二阶最小平方回归分析 Optimal Scaling 最优尺度分析 Loglinear 对数线性回归分析 General
11、160; 一般对数线性回归分析 Logit 单因变量多自变量回归分析 Model Selection
12、; 分层对数线性模型 Classify 聚类和判别分析 K-means Cluster 快速聚类分析(指定分类数聚类分析) Hierarchical Cluster 系统聚类分析(未知分类数聚类分析) Discriminent
13、; 判别分析 Data Reduction 数据浓缩(降维)处理 Factor 因子分析 Correspondence 对应分析 Optimal Scaling 最优尺度分析 Scale 项目
14、分析 Reliability Ananlysis 可靠性分析 Multidimensional Scaling 多维等级分析 Multidimensional Scaling(POXSCAL) Nonparametric Tests 非参数统计 Chi-Square
15、 相对比例假设检验 Binomial 特定时间发生概率检验 Run 随即序列检验
16、1-Sample Kolmogorov Smirnov 样本分布检验 2-Independent Samples 双不相关组分布分析 K Independent Samples 多不相关组分布分析 2 Related Samples 双相关变量分布分析 K Related Samples
17、 相关变量分布分析 Time Series 时间序列 Exponential Smoothing 平衡序列的随机分量 Autoregression 一阶自回归误差线性方差检验 ARIMA 综合自回归移动平均分析 Seasonal Decompos
18、ition 对时间序列增倍和加性季节因子分析 Survival生存分析 Life Tables 生命表分析 Kaplan-Meier 双事件分布检验 Cox
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