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文档简介

1、利用SPSS进行因子分析（Q型）R型因子分析是在样本空间中处理变量，最后利用变换结果分析样本；而Q型因子分析则是在变量空间中处理样本，对样本进行归类和分析。R型因子分析是从原始变量出发，基于变量的相关系数矩阵进行求解的；而Q型因子分析则是从原始变量出发，基于样本的相似系数矩阵进行求解的。Q型因子分析的数学过程和思路与R型因子分析基本相似，但Q因子分析对变量的标准化要求较低，一般不对数据进行中心化，具体方法请参考讲义中的有关内容。至今为止，没有找到进行Q型因子分析的良好范例，下面仍然借助前例作一简单说明。第一步，录入数据（图1）。图1 录入工作表中的原始数据第二步，对数据进行转置。 沿着主菜单中

2、的DataTranspose(转置)路径（图2）打开数据转置选项框（图3）。然后，将变量移入Variable(s)空白栏中，将样本主题“省市”移入“Name Variable”空白栏（图4）。再然后，点击OK确定，原始数据立即转置（图5）。最后，将转置以后的数据用一个文件名保存起来（图6）。图2 转置（Transpose）在Data中的位置图3 矩阵转置对话框图4 设置完毕以后的选项框图5 转置以后的数据（局部）图6 保存文件第三步，因子分析。 下面的步骤与R型因子分析基本一样，设置Factor Analysis选项框的方法可以参考“利用SPSS进行主成分分析”和“利用SPSS进行因子分析（R型）”部分。完成设置以后（图7），确定，即可得到Q型因子分析的结果（图8）。 遗憾的是，用这个例子作Q型因子分析很不理想，上述过程只是告诉大家利用SPSS进行Q型因子分析的操作方法，至于分析，可以寻找一组较“好”的数据进行练习。图7 设置完毕以后的因子分析选项框图8 Q型因子分析的输出结果（局部）图9 特征根的山麓图图10 Q型成分图图 1

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