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1、精选优质文档-倾情为你奉上数学建模作业 班级:高分子材料与工程 姓名:林志许 、 朱金波 、 任宇龙 学号:、层次分析法 某物流企业需要采购一台设备,在采购设备时需要从功能、价格与可维护性三个角度进行评价,考虑应用层次分析法对3个不同品牌的设备进行综合分析评价和排序,从中选出能实现物流规划总目标的最优设备,其层次结构如下图所示。以A表示系统的总目标,判断层中表示功能,表示价格,表示可维护性。,表示备选的3种品牌的设备。购买设备A功能B1价格B2维护性B3产品C1产品C2产品C3目标层判断层方案层图 设备采购层次结构图解题步骤:1、标度及描述人们定性区分事物的能力习惯用5个属性来表示,即同样重要
2、、稍微重要、较强重要、强烈重要、绝对重要,当需要较高精度时,可以取两个相邻属性之间的值,这样就得到9个数值,即9个标度。为了便于将比较判断定量化,引入19比率标度方法,规定用1、3、5、7、9分别表示根据经验判断,要素i与要素j相比:同样重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、绝对重要,而2、4、6、8表示上述两判断级之间的折衷值。 标度定义(比较因素i与j)1因素i与j同样重要3因素i与j稍微重要5因素i与j较强重要7因素i与j强烈重要9因素i与j绝对重要2、4、6、8两个相邻判断因素的中间值倒数因素i与j比较得判断矩阵a ij,则因素j与i相比的判断为aji=1/aij注:aij表示要素i与要
3、素j相对重要度之比,且有下述关系: aij=1/aji ;aii=1; i,j=1,2,n 显然,比值越大,则要素i的重要度就越高。 2、构建判断矩阵A判断矩阵是层次分析法的基本信息,也是进行权重计算的重要依据。 根据结构模型,将图中各因素两两进行判断与比较,构造判断矩阵:判断矩阵(即相对于物流系统总目标,判断层各因素相对重要性比较)如表1所示;判断矩阵(相对功能,各方案的相对重要性比较)如表2所示;判断矩阵(相对价格,各方案的相对重要性比较)如表3所示;判断矩阵(相对可维护性,各方案的相对重要性比较)如表4所示。表1判断矩阵11/323151/21/51表2 判断矩阵1l/31/5311/3
4、531表3 判断矩阵B2-C1271/2151/71/51表4判断矩阵13l/7l/311/97913、计算各判断矩阵的特征值、特征向量及一致性检验指标一般来讲,在AHP法中计算判断矩阵的最大特征值与特征向量,必不需要较高的精度,用求和法或求根法可以计算特征值的近似值。 求和法 1)将判断矩阵A按列归一化(即列元素之和为1):bij= aij /aij;2)将归一化的矩阵按行求和:ci=bij (i=1,2,3.n);3)将ci归一化:得到特征向量W=(w1,w2,wn )T,wi=ci /ci ,W即为A的特征向量的近似值;4)求特征向量W对应的最大特征值:求根法 1)计算判断矩阵A每行元素
5、乘积的n次方根; (i =1, 2, , n)2)将归一化,得到;W=(w1,w2,wn )T即为A的特征向量的近似值;3)求特征向量W对应的最大特征值:(1)判断矩阵的特征根、特征向量与一致性检验计算矩阵的特征向量。计算判断矩阵各行元素的乘积,并求其次方根,如,类似地有,。对向量规范化,有类似地有,。所求得的特征向量即为:计算矩阵的特征根类似地可以得到,。按照公式计算判断矩阵最大特征根:一致性检验。实际评价中评价者只能对A进行粗略判断,这样有时会犯不一致的错误。如,已判断C1比C2重要,C2比C3较重要,那么,C1应该比C3更重要。如果又判断C1比C3较重要或同等重要,这就犯了逻辑错误。这就
6、需要进行一致性检验。 根据层次法原理,利用A的理论最大特征值max与n之差检验一致性。 一致性指标:计算<0.1,查同阶平均随机一致性指标(表5所示)知,(一般认为CI<0.1、 CR<0.1时,判断矩阵的一致性可以接受,否则重新两两进行比较)。表5 平均随机一致性指标阶数34567891011121314RI0.580.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.58(2)判断矩阵的特征根、特征向量与一致性检验类似于第(1)步的计算过程,可以得到矩阵的特征根、特征向量与一致性检验如下:,(3)判断矩阵的特征根、特征向量与一致性检验类似于第
7、(1)步的计算过程,可以得到矩阵刀:C的特征根、特征向量与一致性检验如下:,(4)判断矩阵的特征根、特征向量与一致性检验类似于第(1)步的计算过程,可以得到矩阵的特征根、特征向量与一致性检验如下:,4、层次总排序获得同一层次各要素之间的相对重要度后,就可以自上而下地计算各级要素对总体的综合重要度。设二级共有m个要素c1, c2,cm,它们对总值的重要度为w1, w2, wm;她的下一层次三级有p1, p2,pn共n个要素,令要素pi对cj的重要度(权重)为vij,则三级要素pi的综合重要度为: 方案C1的重要度(权重)=0.230×0.105+0.648×0.529+0.122×0.149=0.426方案C2的重要度(权重)=0.230×0.258+0.648×0.333+0.122×0.066=0.283方案C3的重要度(权重)=0.230×0.637+0.648×0. 075+0.122×0.785=0.291依据各方案综合重要度的大小,可对方案进行排序、决策。 层次总排序如表6所示。表6 层次总排序层次层次层次C总排序权重0.230
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