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文档简介

1、传感器非线性校正CTIn many monitoring and control systems, often non-linear aspect, in particular the sensor output and measured the relationship between the physical, the overwhelming majority is nonlinear. This system will not guarantee the accuracy and precision, and sometimes had to provisions of the use

2、 of sensors. Therefore, the sensor signals the need for non-linear correction. Sensors in the field of non-linear correction, many domestic and foreign scholars have put forth a variety of methods, and is widely used, traditional methods can be summed up can be divided into two groups: thon, correct

3、ion 目录前 言4第一章 遗传神经网络及其在非线性校正中的应用61.1遗传算法71.2神经网络71.3遗传神经网络的应用891.4仿真研究及结果10第二章 基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正122.1 电容式压力传感器的模型132.2 基于神经网络的电容式压力传感器模型142.3仿真试验14第三章 基于LS-SVM辨识的温度传感器非线性校正研n容目前，国外在研究二次集成技术的同时，集成智能传感器在工艺上的研究热点集中在研制与CMOS工艺兼容的各种传感器结构及制造工艺流程，探求在制造工艺和微机械加工技术上有所突破。利用CMOS工艺兼容的集成湿度传感器将敏感电容和处理电路集成在一块硅片上，通过转换器模拟得到全量程总的敏感湿敏电容变化值，同时提高了可靠性并降低了成本，随着微机械加工技术的逐步发展，使得以CMOS工艺技术制造的集成湿度传感器已经成为当前研究的热点。图像传感器在CMOS工艺兼容基础上使得其动态范围扩展技术有所进步。4)传感器的微型化集成智能传感器的微型化决不仅仅是尺寸上的缩微与减少，而是一种具有新机理、新结/*/本文档

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