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1、计量经济学实验报告一、研究目的研究能源消费总量和GDP之间的关系二、模型设定收集1952到2004年能源消费总量和GDP的数据。并设立如下模型:Y t=1+2X t+t其中,Y t为能源总量,X t为GDP,t为随机误差项。下表是收集到的中国1953年到2004年能源消费总量(万吨标准煤和GDP的数据。 用Eviews软件做简单线性回归,结果如下: Y t=38235.04 + 1.2385X tSe=(3840.869 (0.090568t = (9.9548 (13.6748R2=0.7890, F=186.9998, df=50, DW=0.038337该回归方程回归系数显著,但可决系数

2、太低,对样本容量为52、一个解释变量的模型、5%显著水平,差DW统计表可知,d L 1.50,d U 1.58,模型中DW< d L ,显然模型中柚子相关。这一点可以从残差图中看出。 图中残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在一阶正自相关,模型中的t统计量和F统计量的结论不可信,需采取补救措施。三、自相关问题的处理采用广义差分法,以原先的模型为基础,点击Quick Estimate Equation,输入y c x ar(1得出结果如下: 因为DW<1.5,所以仍存在自相关,再用差分法处理一次,得到如下图所示数据:此时，得到回归方程如下: Zt = 50186.51 = (16338.83 = (3.0716 + 1.1159 V t (0.1498 (7.4485 Se R2=0.9957, F=3520,25, df=48, DW=1.8891 其中， Z t =Yt-0.0555Yt-1, V t =Xt-0.0555Xt-1, 由于使用了广义差分数据,样本容量减少 2，为 50 个。查 5%显著水平 的 DW 统计表可知 dL =1.503， d U1.585，d U，说明广义差 分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时，R2 ，F，统计量也 达到理想水平。

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