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文档简介

1、2012 2013学年第 二 学期合肥学院生物系实验报告课程名称: 工程应用数学D(生物) 实验项目: 拟合优度检验,列联表的独立性检验 实验类别:综合性 设计性 验证性 专业班级: 姓 名: 学 号: 实验地点: 二期35#楼605机房 实验时间: 指导教师: 闫桂芳 成 绩: 一.实验目的1、会用spss工具箱判断样本来自的总体分布。二.实验内容1.File中,open Data中的一个数据文件,比如cars.sav。单击主菜单Analyze(分析)Nonparamatric Tests1-Sample K-S Tests选择待检验变量入Test Variable,Test Distrib

2、ution 中选Normal(表示原假设为样本来自一个正态分布)OK后可输出图表,Asymp.sig.(2-tailed)即p>0.05,则接受原假设,否则拒绝原假设。2. 二、实例某地一周内各日患忧郁症的人数分布如下表所示,请检验一周内各日人们忧郁数是否满足1:1:2:2:1:1:1。周日患者数131238370480529624731实施步骤:1、导入数据。2、数据加权个案,如下图所示 3、分析非参数检验卡方检验 三2*2列联表的独立性检验分别用灭螨A和灭螨B杀灭蜜蜂大蜂螨,结果如下表,问两种灭螨剂的灭螨效果差异是否显著?组别未杀灭螨数杀灭螨数总计灭螨A灭螨B122232144436

3、总计344680数据输入:定义三个变量,组别,效果,计数。组别和效果可用字符串,也可用数值型。此例先用字符串表示。Data Weight Cases,选中Weight Cases by后,Frequency Variable框内:计数,OK。因为上例的数据是经过人为汇总总结得到的,同组分别有两种互不相容的结果:灭杀和未灭杀,两组各自的结果互不影响,即相互独立。对于这种频数表格式资料,在卡方检验前需用Weight Cases命令对频数变量(此处为计数变量)进行预统计处理。Analyze,Descriptive Statistics,Crosstabs,三角按钮将行变量“组别”置入Rows,列变量

4、“效果”置入Columns后,statistics按钮中,选中Chi-square,Continue,OKChi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square9.277(b)1.002 Continuity Correction(a)7.9441.005 Likelihood Ratio9.4191.002 Fisher's Exact Test .003.002N of Valid Cases80 a Computed only f

5、or a 2x2 tableb 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15.30.结果解释:Pearson Chi-square为常用卡方检验计算的卡方值,(样本数大于等于40,且所有理论数大于等于5)Continue Correction连续性矫正卡方值(只用于2*2列联表,df=1)Likelihood Ratio 对数似然比法计算的卡方值(类似常用卡方值)Fishers Exact Test确切概率法计算的卡方值(理论数小于5)对2*2列联表,df=1,须用连续性矫正,采用

6、Continue Correction行的统计结果。P=0.005<0.01,表明灭螨A的杀螨率极显著高于B。四R*C列联表的独立性检验用A、B、C三种方法治疗仔猪白痢病,实验结果见下表,试检验不同的治疗方法是否与治疗效果有关。治疗方法治疗效果总和治愈好转死亡A法B法C法191615161213587403635总和504120111数据输入:定义三个变量,治疗方法,治疗效果,计数。用1,2,3分布代表三种不同的治疗方法和治疗效果(用数值型表示),如12代表A法好转。Data Weight Cases,选中Weight Cases by后,Frequency Variable框内:计数,

7、OK。Analyze,Descriptive Statistics,Crosstabs,三角按钮将行变量“治疗方法”置入Rows,列变量“治疗效果”置入Columns后,statistics按钮中,选中Chi-square,Continue,OK结果解释:Pearson Chi-square为常用卡方检验计算的卡方值,(样本数大于等于40,且所有理论数大于等于5)Continue Correction连续性矫正卡方值(只用于2*2列联表,df=1)Likelihood Ratio 对数似然比法计算的卡方值(类似常用卡方值)Fishers Exact Test确切概率法计算的卡方值(理论数小于5)此例df=4,且理论次数小于5的格子数为0,最小的

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