农民宅基地退出差异性受偿意愿及其影响因素分析.docx

1、中国土地科学ChinaLandScience<i<>i:10.11994/zgl<lkx.20180723.12083（）农民宅基地退出差异性受偿意愿及其影响因素分析王兆林口，杨庆媛，骆东奇'（1.重庆工商大学长江上游经济研究中心，重庆4（M）067;2.重庆工商大学旅游与国土资源学院，重庆400067;3.西南大学地理科学学院，重庆400715）摘要：研究目的:宅基地退出匚作能否顺利推进与讴地补偿息息相关.研究宅基地退出中农民差异性受偿意愿及其影响因素,以服务决策研究方法：基于重庆市890份农民实地调查数据.应用多元离散选择模塑（1履。进行定页研究研究结果：（

2、I）传统农区的农民更愿意选择货币补偿；城乡结合部（街道办）的农民更愿意选择安置补偿；农民修建补偿选择率总体偏低.区位差异并不明显；（2）农民货币受偿意愿影响【月索主要包括受教仃程度、家庭主要成员是否定居城镇、止农务收入、新居住地适应性；（3）农民安置受偿意愿影响因索主要:包括年龄、农房是否，住、退地补偿是衍j截礼村基础设施状况；（4）农民修建受偿意愿影响因素主要包括农房造价、农厉是否新建、退地补偿是否有截留：（5）影响农民受偿意愿的因素存在较大差异.同一因素可能对农民选择受偿意愿产生不同的影响.但没仃一个自变址同时对三个因变情产生显著影响研究结论：应针对农民受偿意愿差异及其影响因索.实行产异化

3、的补偿措施.在经济发展相对滞后的传统地区.强化村落基础设施建设的同时.加大现金补偿力度对尸约济较为发达、区位条件较好的城乡结合部地区.应加大安置补偿力度.以保障退地农民的居住权关键词：土地经济；货币补偿；安置补偿；修建补偿；差异性受偿；宅基地退出；多元I洞模型中图分类号：F301文献标志码：A文章编号：1001-8158（2018）09-0028-07收稿日期:2018-02-01；修稿日期:2OIX-O5-I5基金项目：国家社会科学笔金项IIF徵现退地主体的宅基地退出增值收分字研究“（145043）：政庆巾汁会科学规划项11“权分中宅构地流转增依收益分配研"（2018YBJJ027

4、）;政庆巾教委科技项Il（KJ1600621）;长江上游地区城乡统筹发腋创新研究团队（QSYTI）201704）第一作者：F.兆林（1979）.男.山东临沂人.博I：.副教授.硕L生导帅主赛研究方向为土地资源管理E-mail:wzh»Jm通讯作者：骆东奇（I972-）.男.刖1|大竹人.教授.硕I牛导师I?费研究方向为农村七地经济E-mail:67（）X8IO38（a.<|.<-.m>1引言当前中国宅基地利用普遍存在规模大、面积超标、一户多宅、闲光低效利用等问题.加剧r城市化进程中耕地保护的压力七实施宅基地退出复星是解决上述问题的币:要路径.也是当前宅基地制度改革与

5、"乡村振兴”的重要内容0通过农村闲置、废弃或超标宅基地的退出及复早，既可以增加区域有效耕地面积.改磐村容村貌，使得宅基地资产属性得以发挥,增加农民财产性收入，还可以通过农村建设用地指标转移.保障区域城镇化及产业发展宅基地退出度培作能否顺利推进与退地补偿息息相关.当前从各地出台的宅基地退出复星补偿政策来看，主要分为货币（现金）补偿、安置（实物）补偿、修建（建设）补偿三类,其中乂以货币补偿为主，且各地在补偿政策制定中，较少仃号虑退地主体的受偿意愿问题.这显然不利保护退地七体的权益当前理论界有关宅基地退出补偿的研究.上要涉及以卜,内容：一是宅基地退出补偿标准（价值）的研究，如王兆林等基于而

6、:庆市现行的宅基地退出补偿政策.构建退地收益理论模型与实际收益模型.结合实证分别测算r宅基地补偿的理论价值与实际价值标准，并认为重庆市现行的宅基地复垦补偿标准偏低回;二是宅基弛退出补偿方式（模式）研究，如程春丽从宅基地产权、市场、规划与收益分配等角度分析宅基地退出补偿，认为多元化的宅基地退出补偿形式与模式能够较好的促进农户退地的积极性E。进一步梳理文献发现、，前有美微观主体的宅基地退出补偿研究成果稍显不足.多数成果集中在微观主体退地意愿方面T,既有的微观退地主体补偿的研究成果仅以货币补偿进行定量分析3叫,缺少对受偿主体差异性受偿意愿的号虑，也就难以提出更为合理仃效、公平公正的差异性补偿措施,此

7、外.既右的微观退地上体补偿的研究成果在指标体系构建万面.多号虑了政府的供给，忽略r农民的实际补偿需求及个体主观认知因索；同时研究方法仅有二元选择模型，因而难以兼顾多类补偿方式的定量分析l,5-,6,o鉴此,本文基于歌庆市实地调查，从货币补偿、安置.补偿与修建补偿三方面，应用无序多元离散选择(lx.git)模型定址研究宅基地退出中农民差异性受偿意愿及权影响因索，既可以E富宅基地出出补偿研究体系与方法.亦可以助力地万政府完善相关补偿政策2调查与数据、，前各地宅基地退出补偿主要分为货币补偿、安置补偿和修建补偿，货币补偿是指有稳定住所的农民门愿退出闲队废弃的宅基地夏琅，并获得政府一定标准的货币补偿，该

8、类补偿主要针对有稳定住所的退地农民设置，如“一户多宅”的农民.已在城镇购房或准备进城落户、旧房拆除后不在村集体建新房的农民安置补偿是指对宅基地退出复嗥的农民进行住房安置或而新进行宅基地分配的方式进行补偿.主要方式包括：在农民拆旧原址重建或异地新建住房，按地区房价平等置换商品房，在政府统一规划的安置区域按不同底价折换成房屋面积骨换住宅小区的新房.该类补偿是为保障“一户一宅”退地农民的居住权而设置的补偿万式。修建补偿是指以农村土地整治为推础.通过“介理规划”“基础设施更新”等形式改善农民生产、生活环境与居住条件.美化乡村风光，该类补偿主要是针对有改善居住环境意愿的农民而设置的补偿方式。按照币:庆市

9、地票管理办法和关于调整地票价款分配及拨付标准的通知，币:庆宅基地退出复垦补偿主要以全市统-的12万元/亩的货币补偿为主，补偿形式较为单一.难以兼顾特殊地形居住条件下的退地农民补偿意愿需求为全而了解该市宅基地退出补偿意愿及其影响因素.课题组基F区域经济发展差异、地形地貌差异和区位差异，选择距离重庆主城区较近EL经济较为发达的渝西片区的永川区、铜梁区、潼南区.相对偏远U经济欠发达的渝东北和渝东南地区的开州区、巫山县与黔江区、秀山县的16个镇和街道的34个行政村的村民进行问卷调查。2.1问卷的预调查2015年4月下旬课题组到重庆永川区陈ft街道、铜梁区巴川街道了解区域的宅基地利用、复垠、补偿等基本状

10、况，大体掌握农民对宅基地复垦意愿和受偿态度等基本信息；5月上旬课题组设计问卷初稿，并专程在渝南区柏梓镇中渡村进行了40份的问卷预调查.随后运用SPSS对该问卷进行信度分析(Reliability),并修正不合理问题,最终形成正式调查问卷。正式问卷主要内容如农民及其家庭基本信息.包括性别、年龄、受教育程度、家庭收入等；宅基地及农房状况.包括宅基地而积、区位条件、农房造价、农房流转状况等；宅基地退出补偿意愿的个人主观认知因素，包括是否愿意夏宅基地、最希望获得的补偿方式、退地补偿政策了解程度、退地后适应性、退地后住房及社保情况等；所在村的基本情况.包括村基础设施状况，村集体经济组织状况等。2.2调查

11、的实施在预调查基础上.为确保样本数据的准确性和可信度.课题组在上述7个区县随机选取23个乡凯每个乡镇随机选取23个村.每个村随机选取23个村民小组进行调查.调查员入户采用PRA等调企法与受访农民进行一对一面谈评估.并将问卷中的问题陈述为农户可以理解的内容：调查问卷发放份数.按照Scheafler的抽样公式:N*=N/(N-I)+1,6=0.05.确定样本调查数林：具体以所选择样本区域2014年1000万人口计算.依据抽样公式，那么所需随机选取被调查农民的样本数应至少大于800,检于人力、物力、财力考虑，最终确定I000个农民的样本量。2015年58月课题组在16个乡镇34个行政村共发放问卷10

12、00份，剔除无效问卷后.最终获得右.效问卷数为890份，问卷有效率达89%。2.3受偿意愿差异分析本文主要通过“假如您家宅基地退出夏垦.您最希望获得何种补偿方式：货币补偿，安骨补偿.修建补偿？”的问题来调查农民宅地基退出夏星受偿意统计分析890份样本发现：一是就货币补偿来看，不论是经济发达的渝西片区还是欠发达的渝东北、渝东南地区.均存在传统农区的农民较街道办更愿意选择货币补偿.原因是该区域的农民更希望通过获得退地补偿发展农业或小农生产；二是就安置补偿来看不论是经济发达的渝西片区还是欠发达的渝东北、渝东南地区，均存在城乡结合部(街道办)的农民较传统农区更愿意选择安置补偿，原因是城乡结合部地区商品

13、住房价格较高，农民购买成本较高，基丁未来土地发展权补偿及家庭收入的号虐，理性的农民更倾向于选择安置补偿获取鼠大利益；是就建设补偿表1指标体系及其统计性描述Tab.1Theindexsystemandstatisticaldescription变量妇属变信代码变量描述变量类型均值标准差年龄X|单位:岁实际观测47.2712.95性别X39)=1；女=o实际说测0.660.49个人特征及家受教育程度小学及以b=l：初中=2；高中=3；虚拟变ht1.830.77庭因索大G及以上=4家庭左要成员是否定居城饥Xt是=1:否=0虚拟变歧().250.43作农务匚收入X5单位:10元实际观测3.4S3.16

14、家庭宅基地面枳*6爪位：m实际观测173.2792.60宅堪地是杏位城镇M=l;否=0虚拟变址0.140.35宅基地及住房规划范围X)因察农用造价X*单位：10元实际观测7.214.44农房是否自住q是=1：否=()虚拟变M0.710.42农场是否新建So始=1;否=0虚拟变ht0.340.47退地补偿政策是否r解b是=1：否=0遣拟变量0.220.42个体H观认知宅地厢是否主妾财产X12是=1：否=0虚拟变址0.720.45因素新居住地话应性'X”较好=1；较差=0艰拟变Id0.15().36退地补偿是否仃裁御X"炬=1;杏=0虚拟变lit0.470.50所处村因卖时集体经

15、济状况Ms较好=3;般=2;较羡=1W拟变技1.820.55村基础设施状况X|6较好=3:般=2;较爰=1虚拟变址1.620.59注：1“新居住地适应性”是指宅笔地退出农民迁至集中居住区或社X等新住处后.其生产、生活的适应程度(较好、较笙麝J评价来看，各片区区县农民修建补偿选择率总体偏低.区位差异并不明显.原因是农民更加注币:与其切身利益紧密联系的补偿。3变量与模型3.1变量设定理性的受偿主体选择何种补偿方式由其退地目的及追求的效益决定基各类退地补偿的内涵.参考正兆林等网的研究.本文从个人特征及家庭因素、宅基地及住房因索、个体主观认知因素、所处村因素4个方im构建16项指标体系.进行农民宅基地

16、退出受偿意愿的影响因素分析.各自变靖特征统计性描述洋见表"3.2多元离散选择模型(Logit)构建农民宅基地退出受偿意愿(修建=1、货币=2、安置=3)是一个无序多元选择问题.1大|此本文选择无序幺元离散选择模型(Logii)ilE行估计农代宅基地退出受偿意愿选择通常取决于M退地综合效益的最大化若第/个农民在3个方案中只能选择-项，则其效用函数可表达为：U户xfif(1)式(1)中:u为效用函数M为参数向量/为随机误差项。1.2,31.2,3)。若农民，实际选择3个方案中的第/项补偿.意味若U在3个方案中效用是最大的因此农民，选择j项补偿的概率为乙=P(y，=j)=P(U>Ul

17、t).对所有的(/=1.2.3,."；/=1.2.3;k-1,2,3).农民i选择第/项补偿的概率九与其解释变hK,息心相关.据此形成农民受偿意愿的概率函数：,、a瓜P(y=j)=加式(2)中：P为概率.函数挪为参数向册(，=1.2,3，N“=1,2,3;k=1.2,3)。因而本文构建的选择机会比为因变帝的模型为：log黄=+式(3)中：x为随机误差项；为参数向魅(/=I.2.3，N;/=1,2,3;k=1,2,3)进一步对模型两边取自然对数，形成如F概率PJPa=e,A,>0时.>I,表示X用增加-单位.相对于对照参考组，发生比相应增加，反之则减少.'h,&qu

18、ot;=o则发生比维持不变.该模型的对数似然表2多元离散选择模型（logit）估计结果“、*分别表示在1%.5%的水平卜显村Tab.2Theregressionresults变量归届代码系数标准误系数标准误系数标准误0.06080.03830.13690.0126-0.0762*0.0383X,-1.0542().89560.04520.22241.00910.S9K()个人特征及家X,0.1774*0.5914-0.37560.165K().19X10.5983庭庭素X,().7(X)1*().7X250.24820.2390-4).45190.7835Xs0.1174*0.1388-0.0

19、295*0.0397-0.08790.1400与-0.00750.00390.0004().00120.00710.00390.52601.00480.4055().3097-0.93151.0179宅基地及住房xn-0.1235().1117-0.02440.1119().0990*0.0322因素0.10X90.6436-0.03470.2091-0.0742*0.648810-1.25310.9923-0.59150.28171.8446*0.997711-0.36260.7897O.IH870.25400.1738().7850个体主观认知X,1.21330.82720.22210.2

20、473-1.43550.S295因素x（,23756*1.0109-0.11970.2939-2.25591.0065由4-0.5377*0.74690.6699*0.2249-0.13220.74180.33730.5282-0.837K0.19760.50050.5366所处村因索6.71851.06440.71980.1905-5.99S7*1.0574常数项土22.02854.19!4-6.26881.0600-15.75974.1965-ILL702.593拟合优度指标/596.699S'R01。%（修建/安置）log（货币/修建）log（安置/货币）注：因变扯分别以n

21、71;£=i.货币=2、安置=3为参号进行多元离敝选择酿归.将形成I哗（货币/修建）、蛇（修址/货修建/安mw安/修建）、峋?（货币/安置）、log（安如货币）6个对应问归方程.类似的.由口啤（货币/修建）=-匾（修如货币）等.因而此处仅用3个呵归方程足以表达槃个，归结果该&为多元离放选择模型边际效应修正后的结果（Ham中margin,命令）；函数可表达为：InA=j）（4）式（4）中：匕为对数似然函数；为概率函数；4=1,表示第，个体选择了第/的水平；4=0,表示第，个个体没有选择第/个水平（，=1,2,3,，M，=1,2.3）。回归变量对因变量的边际效用表达为:整=啪-&

22、#163;皿）式（5）中：为参数向B;P为概率函数（1=1,2,3,N；j=1,2,3;k=1,2,3）o4结果分析本文首先利用SPSS19.（）软件对重:庆市不同区位、地形条件卜的89（）份农民样本数据进行共线性诊断.以排除样本存在严取的多难共线性可能；其次利用该软件对样本进行多元离散选择模型E明.并进-步估算M边际效应.形成较好的拟合结果.如去2所示。依据统计原理，在模型拟合较好与估计系数通过显著性检验的前提下，若估计系数为正值.则因变最与自变植之间存在正向关系;反之，则存在反向关系，据此分别解释农民货币、安骨、修建受偿意愿的影响因素。4.1 log（货币/修建）估计结果分析（1）个人特征

23、及家庭因素对农民受偿意愿的影响，心在5%显著性水平下对1叩（货币/修建）呈现显著:的正向影响，说明选择货币补偿的农民受教育水平大于选择修建补偿农民受教育水平.也就是受教育越高的农民越愿意选择货币补偿这是因为受教育程度越高的农民，发展非农生产经营可能性更大.在当前农村抵押物相对徵乏的前提R退地货币补偿可作为非农生产投资所需资金-心内在5%显著性水平-F对I”（货币/修建）也均呈现显¥i的止向影响.这说明相对于修建补偿.家庭主要成员定居城镇的农民、IK农务T.收入越高农民越愿意选择货币补偿前者原因是家庭主要成员定居城镇的农民.退地后多进城投常.退地农民带着资金进城更是适应城镇生活的必要基

24、础；后者原因是非农收入越高的农民多为兼业程度较深的农民J*退地目的在于获取非农扩大再生产所需资金。（2）个体主观认知因素对农民受偿意愿的影响。由,在5%显苕性水平卜对1啤（货币/修建）呈现显著的正向影响，说明相对于修建补偿.新居住地适应性较强的农民更愿意接受货币补偿实际调查发现新居住地适应性较强的农民多为兼业程度较深的“二代”进城务人员.相对于年龄较大的纯农户，通常“乡土情结”相对淡化，具有更强的逐利思想，此外实际调查也发现新居住地适应性较差的农民多为纯农户.其通常具有较为浓厚的“乡上情结”,加之集中上楼居住等造成农业生产诸多不适应,更倾向留守老宅，但其对因特殊地形地貌造成的村落道路、文体1!

25、等基础滞后状况，右并较强的改善愿望。邛在1%显著性水平下对I叫（货币/修建）呈现显著的负向影响，说明货币补偿中的认为退地补偿有截密的农民少于修建补偿中认为退地补偿有截留的农民.也就是认为退地补偿有截留的农民更愿意选择修建补偿，选择货币补偿可能性更低.原因是理性的农民会规避经济收益受损的风险log（安置/货币）回归结果分析（1）个人特征及家庭因素对农民受偿意愿的影响心在5%显著性水平下对1啤（安置/货币）呈现显若负向影响，说明选择安置补偿农民II浓务I：收入水平低于选择货币补偿农民.非农收入越高的农民越愿意选择货币补偿。原因是非农收入越高的农民更可能选择货币补偿扩大非农生产，同时更W能进城购买商

26、品房或者选择较安置房更好居住环境条件。（2）个体主观认知因素对农民受偿意愿的影响。在5%显曹性水平下对1理（安置/货币）呈现显著的正向影响，说明相对于货币补偿.认为退地补偿有截留的农民更愿意选择安置补偿.原因也是理性的农民会规避经济收益受损的风险。4.2 log（修建/安置）回归结果分析（1）个人特征及家庭因素对农民受偿意愿的影响x,在5%显若性水平下对I哗（修建/安骨）呈现显削勺负向影响，说明选择修建补偿农民的年龄小于选择安置补偿的农民.也就是年龄越大的农民越愿意选择安置补偿.这是因为年龄越大的农民有着更强的“求稳”心态与改善居住条件的愿望（2）宅基地及住房因索对农民受偿意愿的影响心在1%显

27、著性水平卜对庇（修建/安置）呈现显著的正向影响，说明相对于安谊补偿,农房造价越高的农民更愿意选择修建补偿。原因可能是农民投入大ht资金修建的住房通常比集中居住的安骨房好的生产、生活环境心在1%显苫性水平下对1啤（修建/安置）呈现显著的负向影响.说明农房（I住的农民更倾向选择安置补偿,原因是这类农民多狷丁“一户一宅”，因而为保障居住权选择安置补偿可能性更大小在5%显著性水平下X寸旋（修建/安置）牯现显苫的正向影响，说明相对于安置补偿，农房新建的农民选择修建补偿的可能性更大；原因是由于住房新建，农民已经有r较为满意的居住环境.但对因特殊地形地貌造成的村落道路、文体IJ.等基础滞后状况.有着较强的改

28、善愿望。（3）所处村因素对农民受偿意愿的影响。由6在1%显著性水平下对1曙（修建/安置）呈现显著的负向影响.说明选择修建补偿农民所在村基础设施状况是于选择安置补偿农民所在村，也就是所在村基础设施较好的农民选择安置补偿的可能性更大，而选择修建补偿的可能性更低。前#原因是相对完善的村庄基础设施是农民在此安家落户的基础.而后者则是由修建补偿根本目的决定的。4.4受偿意愿影响因素差异分析表4回归结果横向分析看同一，变量可能对农民宅基地退出受偿意愿产生差异性影响.但没有一个I变址同时对三个因变量产生显者影响。具体看分别对1叫（货币/修建）Jog（安置/货币）产生显著的反向影响.说明非农收入越高的农民更加

29、追求其退地的货币补偿，而选择安置补偿或修建补偿nf能性更低.原因是非农收入较高的农民往往兼业程度较深或2经成为城镇准市民.往往在城镇有稳定住所，其退地根本目的在于获取城镇购房、非农扩大再生产等所需资金。X”分别对log（货币/修建）、旋（安置/货币）产生显著的反向影响.说明认为退地补偿有被截留的农民更W能选择修建或者安置补偿，而选择货币补偿可能性较低。原因是理性的农民会规避经济收益受损的风险除此之外.各自变辱对三个因变崎的影响均是单一的。5结论及建议本文基于取庆市71X11实地调住.应用多元离散选择(Logil)模型，对农民宅祭地退出受偿意愿及其影响因索进行定量分析.主要研究结论有：(1)传统

30、农区的农民更愿意选择货币补偿，城乡结合部(街道办)的农民更愿意选择安置补偿，农民修建补偿选择率总体偏低.区位差异并不明显；(2)农民货币受偿意愿影响因索主要包括受教育程度、家庭主要成员是否定居城钺、非农务1：收入、新居住地适应性，具体看受教育程度越高的农民、家庭主要成员定居城镇的农民、非农务工收入越高、新居住地适应性较强的农民更愿意接受货币补偿；(3)农民安置受偿意愿影响因索主要包括年龄、农房是否门住、退地补偿是否有截留、村基础设施状况.具体看年龄越大的农民、农房n住的农民、认为退地补偿有截留的农民、村基础设施状况较好的农民更愿意接受安咒补偿；(4)农民修建受偿意愿影响因素主要包括农房造价、农

31、房是否新建、退地补偿是否有截留，具体看农房造价越高、农房新建、认为退地补偿有截留的农民更愿意接受修建补偿；影响农民受偿意愿的因素存在较大差异，同一因索m能对农民选择受偿意愿产生不同的影响.但没仃个自变量同时对三个因变最:产生显著影响。基于以上差异性分析.本文认为应实行差异化的补偿措施。在经济发展相对滞后的传统地区，强化村落基础设施建设的同时.加大现金补偿力度对于经济较为发达、区位条件较好的城乡结合部地区，应加大安置补偿力度，以保障退地农民的居住权。(1)针对货币受偿意愿的影响因素，在建立健全退地补偿监督机制的同时，对退地农民单独建立专项账户.实行复妹补偿价款直拨金融机构应强化对该类农民在农业与

32、彬农生产、城镇购房等的信贷扶持.并充分号虐复嘘宅地瓜的发展权，保障退地农民进城叮持续生计(2)针对安置补偿意愿的影响因素，应实行分类推进，是以农村危房改造为契机，积极通过宅基地折抵价款等形式推进农民社区化与集中居住，改善“一户一宅”、年蛉较大者、低收入农民的居住环境;二是对于高收入兼业农民来讲，以“租购并举”为指导，鼓励M购置.城镇住房，申请城镇保障性住房或者在原来宅基地基础上门建新房。(3)针对修建补偿的影响因素，应依托扶贫工作强化农村水、路、电、信、房、灶、厕等基础设施建设，加强教育、卫生、文化等基本公共服务和村容村貌改造提升.改善农村生产生活条件和村容村貌。参考文献(References

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37、及影响因索研究一基丁武汉巾城市圈的问卷调住J.华中农业34-37.大学学报(社会科学版).2013(4)：90-93.16张昕.经济欠发达远郊村宅基地退出：农民意愿、影响因索及相关建议一以宅基地零星退出9货币补偿为视角J.长春理匚大学学报(社会科学版).2016.29(6)：17宋戈.徐四桂，高佳.土地发展权视角下东北粮食主产区农村宅基地退出补偿及增值收益分配研究n.n然资源学报,2017.32(11)：1883-1891.Farmers'DiverseWillingnesstoAcceptRuralResidentialLandExitandItsImpactFactorsWA、(；

38、Zhaolin12.YANGQingyuan',11()I)orig(|i'(1.ResearchOnterforEconomyofIpperReachesoftheYangtzeRiver,ChongqingTechnologyandBusinessUniversily.(Hiongqing4(MX)67,China：2.Schooloflourismaiul顷】dResmirmChongqingTechnologyandBusinessInivrrsily.(Hiongqing400067.China:3.Shoo!ofGeographicalSciences.Southw

39、estIniversity.Chongqing4()0715,China)Abstract：ThepurjM)seofthisstudyistoexploretheimpactfactorsoffanners,diversewillingnesstoaccepttopromoteniralresidenliallandexit.Themelh(wlsisquantitativeanalysisbasedonthesurveydatafrom890fannersandI5-Ix»gislicmodel.Theresultsshowthat:1)farmersintraditionalagriculturalareasaremorewillingtochoosemonetarycompensation;fannersinperi-urbanareasaremorewillingtochooseresettlementcompensation:farmers,willingnesstoconstni(*tioncompensationisgenerallylowerwithnotobviouslocationaldiff