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文档简介

1、人工智能实验报告搜索策略实验群搜索策略:一、实验目的：熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。二、实验原理: A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。三、实验内容：1分别以各种搜索算法为例演示搜索过程。2分析各种算法中的OPEN表CLOSE表的生成过程。3分析估价函数对搜索算法的影响。4分析某种启发式搜

2、索算法的特点。四、实验步骤：1开始演示。进入搜索策略演示程序，可从多种不同搜索算法选择装载相关源文件。2选择不同的搜索算法，点击“autosearch” 观察搜索过程。3设置不同属性，观察搜索过程的变化。4 观察运行过程和搜索顺序，理解启发式搜索的原理。5算法流程的任一时刻的相关状态,以算法流程高亮、open表、close表、节点静态图、当前扩展节点移动图等5种形式在按钮上方同步显示,便于深入学习理解搜索算法。6根据程序运行过程画出搜索算法框图。7、若要自己设计改进算法并运行，可参考帮助文件。五、实验结论：包括做实验的目的、方法、过程等，具体要写成实验报告，如下图所示（见下页）。1启发式搜索算

3、法A*流程图和算法框图。2试分析估价函数的值对搜索算法速度的影响。3根据A*算法分析启发式搜索的特点。 附：搜索策略实验报告表:姓名年级日期实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。搜索图算法比较深度优先启发式A*Open表1. s2. 1,23. 3,4,24. 7,4,25. 4,26. 8,27. 28. 5,69. 9,G,610. G,61.S2.1,23.5,6,1 4.10,5,1 5.5,1 6.9,G,1 7.9,11.S 2.1,2 3.5,6,1 4.9,G,6,1 5.9,6,1Close表1.null2.S3.1,S4.3,1,S5.7,3,1,S6.4,7,3,1,S7.8,4,7,3,1,S8.2,8,4,7,3,1,S9.5,2,8,4,7,3,1,S10.9,5,2,8,4,7,3,1,S1.null 2.S 3.2,S 4.6,2,S, 5.10,6,2,S 6.5,10,6,2,S7.G,5,10,6,2,S1.null 2.S 3.2,S 4.5,2,S5.G,9,2,S估价函数F(n)=d(n)+W(n)F(x)=g(x)+h(x)搜索节点次序记录1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.123 4 5 6 1 2 3 4 观测结果学生结论盲目搜索

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