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1、图像复原和压缩012.1101.2210.3.123.0hh Mh Mhhhh Mhhhhhh Mh Mh Mh) 1(2exp() 1 ()2exp() 1()0()() 1(2exp()2exp(1 )(kMMjhkMjMhhkkMMjkMjkwT实际上是求实际上是求的极小值问题,除了要求的极小值问题,除了要求为最小为最小外,不受任何其它条件约束,因此称为无约束复原外,不受任何其它条件约束,因此称为无约束复原H(u,v)=0或或H(u,v)非常小,在这种情况下,即使无噪非常小,在这种情况下,即使无噪声,也无法精确恢复声,也无法精确恢复f(x,y)在有噪声存在时,在在有噪声存在时,在H(u,

2、v)的邻域内,的邻域内,H(u,v)的值可的值可能比能比N(u,v)的值小的多,由上式得到的噪声项可能会的值小的多,由上式得到的噪声项可能会非常大,不能使非常大,不能使f(x,y)正确恢复正确恢复其中:其中:t = x ct/T. 因此,因此,假设假设 L = Kc, 其中其中 K使整数使整数. 变量变量x为:为:其中其中 z 在在0,c范围,范围, m 是是 (x/a)的整数部分的整数部分 (m 的取值为的取值为 0, 1, , K-1). 则则,这个等式能通过递归这个等式能通过递归 f(z)解决,解决, f(z) = f(z-a) 定义为运动定义为运动范围的一部分范围的一部分 0 z c.由于由于g(x)为已知,问题就转化为估计为已知,问题就转化为估计f(x)2H ( u ,v )1F ( u ,v ) =G ( u ,v )S( u ,v )H ( u ,v )2H ( u ,v )+S( u ,v )f退化图像退化图像 傅立叶功率

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