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1、精选优质文档-倾情为你奉上close all;clc;clear;snr=5;init=;xref,x=wnoise(1,10,snr,init);signal=x;points=1024; level=5; wf='bior 1.5' %sym8,bior 1.5Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R=wfilters(wf);swa,swd = swt(signal,level,Lo_D,Hi_D);%swd是细节系数,swa是近似系数Swd_n=swd; swd_org=swd;mask_n=zeros(size(Swd_n);
2、 %先把系数处理矩阵设置为全0。for j=1:(level-1) %在1:(level-1)分解层次上对高频系数处理,最后一层无法求相关系数,所以不作处理。 Noise_d1=swd_org(j,:); Noise_d1=Noise_d1(1:80); Noise_var=var(Noise_d1); %以信号的前80个只含有噪声的点估计噪声在各层的方差。 Pw_var=var(swd_org(j,:); Corr=swd_org(j,
3、:).*swd_org(j+1,:); %定义相关系数为相邻两层的乘积。 cc=1.7; %_用以设定停止迭代的 噪声能量阈值,需要根据情况调节。_% while Pw_var>cc*Noise_var Pw=sum(abs(swd(j,:).2); %计算小波能量 Pcorr=sum(abs(Corr).2); %计算相关系数能量 Corr_new=Corr.*(Pw/Pcorr)0.5); %归一化
4、60; corr_mod=abs(Corr_new); w_mod=abs(swd(j,:); swd_n=swd(j,:).*(corr_mod>w_mod);%(corr_mod>w_mod)返回0或者1 swd_n1=(swd_n=0); mask_n(j,:)=mask_n(j,:)+swd_n1; %将选出的点赋给系数处理矩阵相应位置。 swd_n0=ones
5、(size(swd_n1); swd_n0=swd_n0-swd_n1; swd(j,:)=swd(j,:).*swd_n0; %将高频系数选出大值后的地方置0。 Pw_var=var(swd(j,:); Corr_new=Corr_new.*swd_n0; %将相关系数选出大值后的地方置0。 Corr=Corr_new; endend mask_max=ones
6、(1,length(mask_n);mask_n=mask_n(1:(level-1),:);mask_max; %最后一层系数处理矩阵全置1。Swd_reg=swd_org.*mask_n;signal_n=iswt(swa,Swd_reg,wf);% S_mix=wden(signal_n,'sqtwolog','s','sln',5,'sym8'); %rigrsure;heursure;sqtwolog;minimaxixcrr=signal_n-xref; %求滤波误差信号。%画图:figure; %空域法处理后的高频系
7、数。subplot(level+1,1,1); plot(real(signal); grid on;axis tight;title('空域法处理后的高频系数');for i=1:level subplot(level+1,1,i+1); plot(Swd_reg(i,:); axis tight;grid on;ylabel(strcat('j= ',num2str(i);endfigure; %高频系数处理前后的比较。for i=1:level subpl
8、ot(level,2,2*(i)-1); plot(swd_org(i,:); axis tight;grid on; ylabel(strcat('d ',num2str(i); subplot(level,2,2*(i); plot(Swd_reg(i,:); axis tight;grid on; ylabel(strcat('j= ',num2str(i);endfigure; %信号滤波前后比较。subplot(3,1,1);plot(signal); axis tight;grid on;axis(0 1000 -5 22);title('原始信号');subplot(3,1,2);plot(signal_n); axis tight;grid on;axis(0 1
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