上下文感知论文上下文感知 本体模型 智能交通 Dijkstra算法

1、上下文感知论文：上下文感知计算及其在智能交通中的应用【中文摘要】普适计算的概念被提出之后,使得上下文感知计算能够成为一种独立的计算模式。在普适计算的环境下,物理空间和信息空间成为了相互融合的。上下文感知计算是以传感器采集数据为手段,因此对物理空间的状态的判断也就是对上下文进行感知,然后将采集到的上下文信息进行建模和形式化,使这些数据信息能够进一步为上层应用提供服务。智能交通作为普适计算的应用领域之一,已经受到越来越多的研究者关注,导航系统是构建智能交通的一个重要组成部分,本文就是在此基础上展开了研究。本文在智能交通的导航系统上添加上下文感知模块,新加模块的主要功能是通过物理传感器搜集交通道路以

2、及周边环境的数据信息,将这些数据信息进行整合和形式化,对获得的上下文采用本体建模的方法,然后对上下文信息进行整理得到计算最短路径Dijkstra算法中的优化后的权值,使得计算结果能够为用户出行提供准确的、实时的、有效的服务,更好的指导用户出行,使得导航系统更加智能化和人性化。【英文摘要】With the continuous development of the times, the hardware and software for road traffic building facilities have been gradually improved, and because of th

3、e types of transport become more and more, urban transport development faces enormous challenges, economic and social tool for people to use increased frequency of travel, also increases the range of travel, transportation, and transportation to people with to facilitate it also brings the correspon

4、ding problems, traffic jams are also highlighted apparen.【关键词】上下文感知 本体模型 智能交通 Dijkstra算法【英文关键词】Context-aware Ontology Model Intelligent Transportation Dijkstra Algorithm【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848【目录】上下文感知计算及其在智能交通中的应用提要4-5摘要5-6Abstract6-7第1章 绪论10-151.1 研究背景与意义10-111.2 国内外研究现状11-131.3 本文的研究内容1

5、31.4 本文的结构13-15第2章 上下文感知计算综述15-322.1 上下文感知的定义及分类15-182.2 上下文感知计算的若干问题18-192.3 上下文信息建模19-31 上下文建模方法20-29 上下文模型评价29-312.4 本章小结31-32第3章 智能交通中的上下文模型32-413.1 面向智能交通的上下文建模32-37 建立本体核心类33-36 本体类属性的确定36 智能交通本体模型36-373.2 智能交通本体模型形式化37-403.3 本章小结40-41第4章 智能交通中的最优路径41-464.1 最优路径的选择41-424.2 普适环境中的最优路径42-45 确定影响算法权值的因素42-44 带上下文感知的最优路径算法44-454.3 本章小结45-46第5章 上下文感知在智能交通中的应用46-595.1 智能交通体系结构46-485.2 智能交通中上下文感知模块48-50 上下文感知模块的部署48-49 上下文感知模块体系结构49-505.3 智能交通导航在MATLAB中仿真50-58 地图选取和图形化50-52 用Matlab仿真最优路径5