江西甘薯品种资源主要农艺性状分析与综合评价.docx

1、52(10):110东北农业大学学报江西甘薯品种资源主要农艺性状分析与综合评价兰孟焦，吴问胜基金项目:国家现代产业技术休系建设专项资金项目(CARSI0C8)：中央引导地方科技创新专项(2OI92ZDRMO22):江西现代农业科研协同创新项目JXXTCX2OI7O4)作者简介：兰孟焦(1987-)»男，副研究员，硕土，研方向为甘薯遗传育种.E-mail:Ianmjl00通讯作者：吴问胜，研究员，硕士生导师，研究方向为甘普遗传有种。E-mail肖满秋，潘皓，侯隆英，葛瑞华(江西省农业科学院作物研究所，南昌330200)摘要:研究不同品种甘薯主要衣艺性状与单株产

2、景关系，发掘甘落品种资源生产潜能，筛选适宜江西种植的甘碧品种，为甘害育种农艺性状选择提供理论依据。选取2020年种植于南昌市南昌县28个地方甘绥品种资源，对其9个主要农艺性状作变异性、相关性、聚类和灰色关联分析。结果表明，廿薯9个农艺性状变异系数为14.7%65.0%,其中单株产量变异系数最大，为65.0%。各性状间存在不同程度关联，单株产景与单株结薯数呈极显著正相关，与基部分枝数呈显著正相关，但与节间长呈显著负相关。聚类分析将28个品种在欧式距离7.5处划分为4类，其中第II类群包含8份种质，具有综合性状表现优良、单株结薯数多、产量潜力较大的特点；第IV类群仅有社岗红薯，该品种茎粗、基部分枝

3、数多、产量高。单株产量与主要农艺性状关联度排序为爪株结薯数基部分枝数茎直径大普率主蔓长干物率中薯率节间长。综合评价结果显示，社岗红薯、铁石曰菜薯和华岭红心薯在加权关联度排序中居前3,综合表现优良，为适宜江西甘薯生产的优良品种。关键词：甘蓉：农艺性状：聚类分析：灰色关联分析：综合评价中图分类号：S531文献标志码：A文章编号:1005-9369(2021)1(X)001-10兰孟焦、吴问胜、肖满秋,等.江西甘薯品种资源主要农艺性状分析与综合评价东北农业大学学报,2021,52(10):1-10.D0I：10.19720/ki.issn.1005-9369.2021.10.001.LanMengj

4、iao.WuWensheng,XiaoManqiu,etal.AnalysisandcomprehensiveevaluationofmainagronomictraitsofsweetpotatovarietiesinJiangxiProvinceJ.JournalofNortheastAgriculturalUniversity,2021,52(10):1-10.(inChinesewithEnglishabstract)DOI：10.19720/ki.issn.1005-9369.2021.10.001.Analysisandcomprehensiveevaluationofmainag

5、ronomictraitsofsweetpotatovarietiesinJiangxiProvince/LANMengjiao,wuwensheng,xiaoManqiu,PANHao,HOULongying,GERuihua(CropInstitute,JiangxiAcademyofAgriculturalSciences,Nanchang330200,China)Abstract:Therelationshipbetweenmainagronomictraitsandyieldperplantofdifferentvarietiesofsweetpotatowasstudied,and

6、theproductionpotentialofsweetpotatovarietyresourceswasexplored,andsuitablesweetpotatovarietiesforplantinginJiangxiProvincewerescreenedtoprovideatheoreticalbasisfortheselectionofagronomiccharactersinsweetpotatobreeding.Total28localsweetpotatovarietieswereplantedinNanchangCounty,NanchangCityin2020andw

7、ereselectedasmaterialstocarryoutvariabilityanalysis,correlationanalysis,clusteranalysisandgreycorrelationanalysisontheninemainagronomictraits.Theresultsshowedthatthevariationcoefficientofthenineagronomictraitsrangedfrom14.7%to65.0%.Thehighestcoefficientofvariationemergedinyieldperplant,whichwas65.0%

8、.Thereweredifferentdegreesofcorrelationamongtheagronomictraits.Theyieldperplantwassignificantlypositivelycorrelatedwithtubernumberperplant(P0.01),andnumber(51.9%)次之，说明江四甘薯品种资源在单株生产力方面具有较大遗传改良空间，为甘薯产量提高及高产育种提供较大可能性。相关性分析显示，单株产量与单株结薯数呈极显著正相关，与基部分枝数呈显著正相关，但与节间长呈显著负相关,这与陈凤翔等研究结果-致叫可见，甘薯品种在江西地区种植推广过程中，如果

9、主推产量，更适宜推广单株结薯数多、基部分枝数多、节间短品种。聚类分析将28个甘薯品种划分为4大类，分在一类的品种来自不同地区，而来自同一地区品种并未被归于一类，说明聚类结果与地理来源相关性小，推测是由于植物学表型性状受内部遗传与外界环境共同调节作用所吒4大类群中，第II类群综合性状表现优良、单株结薯数多、产量潜力较大，第IV类群茎粗、基部分枝数多、产量高，初步判断为适合品种选育的优良材料。灰色关联分析结果表明，28个甘薯品种单株结薯数、基部分枝数和茎直径与单株产量关联性最大，为影响甘薯产量主要因素，与董立峰等研究结果一致回，但与汪宝卿等研究结果略有不同时，可能因本研究在评价时选用的农艺性状与其

10、存在较大差异所致。整体看，应用灰色系统理论综合评价甘薯品种科学有效，可较全面反映某一品种综合生产性能优劣。因此，在以产量为主要目标的甘薯品种资源评价和筛选中应将单株结薯数、基部分枝数和茎直径作为重要指标加以考虑。参试甘薯品种各性状关联系数客观反映品种优劣，数值越大，越接近参考品种；但品种好坏并不绝对，因此需根据育种目标采用赋值法确定各性状权重系数，使某些品种关联度排序发生变化，重要性状表现突出，其排序上升，如新龙红薯和官田番薯，反之下降，如鹿江紫薯、辛岭北瓜薯和双新红薯。本研究中各参试甘薯品种等权关联度、加权关联度排序结果不一致，但加权关联度排序结果与各品种E1间表现更为相符，综合筛选的社岗红

11、薯、铁石口菜薯、辛岭红心薯3个品种各项性状表现优良，适宜江西地区推广种植。通过变异分析、相关性分析、聚类分析和灰色关联分析等多元分析，明确甘薯主要农艺性状对单株产量影响主次关系，综合评估各参试品种生产性能，为江两甘薯生产优良品种筛选、育种目标选择提供参考。本研究仅评价农艺性状对甘薯品种单株产量的影响，未考虑品种品质、抗逆性及气象资料等关键因子对产量的影响，后续试验有待进一步深入研究。参考文献II刘庆昌.甘薯在我国粮食和能源安全中的敢要作用J).科技导2004(9):21-22.I2|马代夫，刘庆昌，张立明,等.中国甘薯M.南京:江苏凤凰科学技术出版社,2021.3王欣.李强.曹清河.等.中国甘

12、薯产业和种业发展现状与未来展望IJ.中国农业科学,2021.54(3):483-492.I4王曙光，杨武广，葛胜，等.粳稻品种主要农艺性状的灰色关联和聚类分析|J.浙江农业科学.2017.58(9):1507-1509.5陈风翔，陈彦卿.袁照年，等.H.薯集团杂交后代主要数量性状的遗传参数、相关及通径分析J.福建农业大学学报.1995.24(3):256-257.6余金龙.I【.薯块根产量及相关性状的典型相关分析.西南农业学报,2001,14(2):107-110.7汪宝卿.王庆美，张海燕,等.北方区试中甘薯农艺性状与产量的多元回归和通径分析IJ|.中国农学通报.2011.27(5):120-

13、125.I8|陆娣,岳绪鉴，万博江宁II.警品系主要农艺性状的相美性及主成分分析JJ.园艺与种苗,2018(2):43-46.9李强.马代夫，李洪民.等.灰色关联度分析在甘著品种综合评价上的应用J.杂根作物,2001.21(1):15-18.|10辛国胜，林祖军，王建玲，等.灰色关联度分析在甘耍高淀粉自种上的应用J.莱阳农学院学报,2003.2(X3):199-201.111) 李愆峰.卢森权，李彦青.等.灰色关联度分析在食饲液用型甘葬新品种评价中的应用J.广西农业科学,2009.40(10):1300-1304.112) 汪宝卿，王庆美，张海蕤，等.北方甘薯农艺性状与产崖的相关性及灰色关联度

14、分折JL背岛农业大学学报：自然科学版,2010.27(4):296-299.(13张允刚，房伯平.甘碧种质资源描述规范和数据标准M.北京:中国农业出版社.2006.(14邓聚龙.农业系统灰色理论与方法M.济南：山东科学技术出版社.1988.(15张鲜艳.崔红利.杜方.等.秋葵品种的农艺性状综合分析JL山西农业大学学报：自然科学版.2019.39(4):79-88.(下转第31页)of14agronomictraitsinricelandraccs|J.NatureGenetics.2010,42(11):961-967.|I7LiMX,YeungJMY,ChernySS,elal.Evalua

15、ting(heeffectivenumbersofindependenttestsandsignificantp-valuethresholdsincommercialgenotypingarraysandpublicimputationreferencedata-setsJj.HumanGenetics,2012;131(5):747-756.(18) 张继峰，刘华东，王敬国.等.粳稻分策数全基因组关联分析及候选基因的挖掘IJL中国农业科学,2020.53(16):3205-3213.(19 郑天清.余泓，张洪亮.等.水稻功能基因组育种数据咋(RF-GB):3K水稻SNP与InDei了数据库

16、J.科学通报,2015,60(4):367-371.|20FanCC.YuXQ.XingYZ.ctal.Themaineffects,cpistaticcf*feelsandenvironmentalinteractionsofQTLsonthecookingandeutingqualityofriceinadoubled-haploidlinepopiilalionfj.The-oreticalandAppliedGenetics.2005,110(8):1445-1452.21ZhaoK,WrighiM,KimballJ,etal.Genomicdiversityandintrogress

17、ioninO.salivarevealtheimpactofdomesticationandbreed-ingonthericegenoine(J).PLosOne.201(),5(5)：el0780.(22|黄红卫.糖苜酶及其改造策略研究概况J.粮食与油脂,201()(2):11-14.|23|PellG,'I'aylorEJ,GlosterTM,etai.Themechanismsbywhichfamily1()glycosidehydrolasesbinddecoratedsubstrates|J|.'HieJournalofBiologicalChemistry

18、.2(X)4,279(10):9597-9605.24RydbergEH.LiC.MaurusR,etal.Mechanisticanalysesofcatal-ysisinhumanpancreaticalpha-amylase:detailedkineticandstructuralstudiesofmutantsofthreeconservedcarboxylicacidsJ.Biochemistry.2002.41(13):4492-4502.(25J张玉华.稻米宜链淀粉含量及其影响因素研究J|.黑龙江农业科学,2002(3):34-37.26ZhaiL.ZhengT.WangX.et

19、al.QTLmappingandcandidategeneanalysisofpedunclevascularbundlerelatedtraitsinricebygc-nonw-widcassociationstudyJ.Rice.2018.11(1):13.(上接第10页)16韩学琴，邓红山，普天磊，等.金沙江干热河谷区青贮玉米品种农艺性状分析|J|.草地学报,2021(6):1327-1335.17郑小国,陈亮,罗利军.植物中表现遗传修饰研究进展J.植物学报,2013,48(5):561-572.|18|刘伟，张荣昌，付久才，等.黑龙江省水稻种质资源农艺性状与产量关系的分析J.中国稻米.

20、2016.22(3):39-42.119李想，朱丽丽,张业猛.等.吉海高原藜麦资源农艺性状评价及产房相关分析IJ.东北农业大学学报.2020.51(10):20-27.120) 闫会，李强，张允刚,等.不同土壤类型和生态环境对紫色H.普块根品质特性的影响【J|.江西农业学报,2016,28(12):8-12.121后猛，李强.辛国胜，等.甘普块根特性的生态变异及其与产量和品质的关系J.西北农业学报,2012.21(10):75-78.1221诳立峰，王凤宝,付金锋，等.甘碧主要数址性状对单株产M的通径分析JL中国农学通报.2005.21(3):311-315.ofbasalbranches(P

21、<0.05),butsignificantlynegativelycorrelatedwithinternodelength(P<0.05).The28sweetpotatovarietiesweredividedintofourgroupsatthelocationof7.5Euclideanthroughclusteranalysis,andthegroupIIconsistedofeightgermplasms,whichhadtheexcellentcomprehensivecharactersofmanytubersperplantandthehigh-yieldpote

22、ntial.GroupIVcontainedonlyShegangHongshu,whichwascharacterizedbythickstem,lagernumberofbasalbranchesandhighyield.Thecorrelationdegreebetweenyieldperplantandmainagronomictraitsrankedasfollows,tubernumberperplant>numberofbasalbranches>stemdiameter>ratiooflargetuber>mainvinelength>drymat

23、tercontent>ratioofmediumtuber>internodelength.ThecomprehensiveevaluationresultsshowedthatShegangHongshu,TieshikouCaishu,andXinlingHongxinshurankedthetopthirdintheorderofweightedcorrelationcoefficient.ThecomprehensiveperformanceofShegangHongshu,TieshikouCaishuandXinlingHongxinshuwereexcellentan

24、dsuitableforsweetpotatoproductioninJiangxiProvince.Keywords:sweetpotato;agronomictraits;clusteranalysis;greycorrelationanalysis;comprehensiveevaluation甘薯(IpornoeabatatasL)为旋花科(Convolvula-ccac)甘薯属一年或多年生草本植物,是一种高产、抗旱、耐贫瘠的重要粮菜饲兼用和工业原料作物，在我国国民经济中占有重要地位山气近年来，我国甘薯产业实现从量到质的转型升级，逐步向餐桌化、休闲化、功能化食品方向适度发展；优质高效已

25、超越高产成为甘薯育种首要目标，但只有在保证较高产量前提下，寻求优质、多抗等特性才具有实际意义。甘薯产量是众多相关农艺性状的综合表现，且各性状对产量贡献差异较大，这些性状往往在育种目标选择、栽培措施上难以准确把握气因此，研究不同甘薯品种主要农艺性状与产量关系对于发掘品种资源生产潜能、筛选高产优良品种具有重要现实意义。目前，对甘薯品种主要农艺性状与产量关系研究较多。陈凤翔等通过方差、相关及通径分析发现,单株茎叶重、单株绿叶重、单株结薯数对单株产量直接影响较大叫余金龙等运用典型相关分析方法表明，藤叶重、分枝数和分枝总长对甘薯鲜薯产量形成起决定性作用叫汪宝卿等运用多元回归和通径分析方法认为，甘薯高产栽

26、培应选择茎基部粗、蔓长较短、薯块数量适中和大中薯率较高的品种气陆娣等采用相关性及主成分分析方法认为，辽宁甘薯品种育种应优先考虑地上茎叶生长旺盛、蔓长较短、大中薯率较高的品系叫受限于试验材料、群体大小、区域和分析方法不同，研究结论也不尽相同。随灰色系统理论发展，灰色关联分析法以其运算简便、不受样本数量限制、分析全面以及可靠性高等优点倍受研究者青睐。灰色关联分析己应用于甘薯研究，李强等利用灰色美联度分析法综合评价江苏省7个甘薯新品系10个性状，证实该方法可行，评价结果与品种表现相吻合气辛国胜等利用灰色关联度分析影响甘薯淀粉产量主要农艺性状，评价影响淀粉产量农艺性状主次关系吧李慧峰等叩、汪宝卿等明分

27、别对甘薯生产性能以及品系资源特性作灰色关联度分析与综合评价本研究联合应用差异性、相关性、聚类和灰色关联分析等多元统计分析，综合评估江西28个地方甘薯品种资源9个农艺性状，旨在为甘薯优良品种培育及生产实践提供科学指导。1材料与方法1.1试验材料28个甘薯品种均为江西省农业科学院作物研究所于2017-2019年“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”收集到的江西地方甘薯品种资源，其中橘红肉品种8个、浅黄肉6个、黄肉5个、白肉4个、橘黄肉4个和紫薯1个。试验材料见表1。1.2试验设计试验于2020年在江西省农业科学院作物研究所横岗试验基地开展，位于东经115°57北纬28°30

28、',海拔16m,年平均气温17.8°C,全年日照I603.4h,年降雨量I660mm,年无霜期276d。前作油菜，机械整地起垄并基施复合肥(N、P、K含量均为16%）750kghm，其他田间管理措施与常规栽培一致。试验采用随机区组设计，3次重复，每个品种资源种植在一个独立小区，5行区，行距0.8m,株距0.25m,行长5m,小区面积20m2020年3月18日薯块育苗，6月5日栽插，10月21日收获。表128个甘薯品种资源TableIGermplasmresourcesof28sweetpotatovarieties编号No品种名称Varietyname薯肉色Fleshcolo

29、r来源Origin编号No品种名称Varietyname薯肉色Fleshcolor来源OriginY.马岑驱浅黄九江市修水县Y.s辛岭北瓜薯浅黄九江市修水县y2大树红薯黄九江小都昌县yI6石园黄心落浅黄新余市渝水区Y,胭脂红薯白九江市瑞昌县Yp晓源红薯橘红赣州市南康区Y,白竺红菖橘黄萍乡市莲花县Ym铁石1菜菖橘红筋州市信丰县Y,白沙红碧橘黄赣州市定南县Y.,铁石口红莽黄赣州市信丰县Y.社岗红薯浅黄赣州市宁都县y3,新龙红薯橘红张州市安远以Y,沿沛红薯白吉安市安福县Y；i官田番警橘红吉安市吉安县Y,匡坊白皮落黄赣州市兴国县Y”于，红薯橘红吉安市遂川县Y,彭溪红心曹A简州市寻乌块Y»夏造

30、红普橘红吉安市万安块Yl0厚料红薯白抚州市崇仁县Y：4洞口红薯浅黄宜春市万栽县Yu陈营水果红茗橘黄上饶市万年县Yk鹿江紫著紫宜春市棒树市y12洋塘红薯橘黄上饶市玉山县Y*筠阳红薯橘红宜春市高安市Yo双新红善浅黄九江市武宁县Yk卜源红菊黄上饶市信州区辛岭红心薯橘红九江市修水县Yf珍珠山红善黄上饶市婺源县1.3测定项目及方法收获前7-10d选取10株调查茎直径、节间长、基部分枝数、主蔓长；收获时，记录各品种薯块特性，测定大薯率、中薯率、单株结薯数和单株产量；收获后7d内测定干物率，取大、中薯块各1个C总重量500g）,洗净切丝，烘箱中80°C烘至恒重，每个重复测定1次，3次重复取平均值。

31、廿薯主要农艺性状记载方法和标准参考文献13。1.4数据统计与分析利用Excel2010和SPSS20.0软件作变异性、相关性、聚类及灰色美联分析。1.5单株产量及其构成因素灰色关联分析根据灰色系统理论时，将28个甘薯品种单株产量和其他8个主要性状作为一个灰色系统，并将单株产量（XD设定为参考数列，茎直径（X）、节间长00、基部分枝数CO、主蔓长（X）、大薯率（X。、中薯率（X、干物率（X,）和单株结薯数（XQ8个性状设为比较数列。按照公式（1）对原始数据无量纲处理后，计算各比较数列（X）与参考数列（X）绝对差值4（州再根据公式（2）计算单株产量与其他性状关联系数对。X伙（1）淞=囱褊+p4（A

32、）皿阳狄肿巡心式中，X,（幻为无量纲处理后值，K为原始数值。X为同一性状平均值，S为同一性状标准差。岑伙）表示X,和X数列关联系数，4（对表示X与X数列第k点绝对差值，JU）min和4伏扁分别表示二级最小差值和最大差值。是分辨系数，取值01，试验中取（）.5,认为同等重要。1.6品种综合评价灰色关联分析根据张鲜艳等凹、韩学琴等胸等方法将28个品种视为一个灰色系统，每个品种作为系统中一个因素，分别标记为X、匕.。根据育种目标和生产需要，将参试甘薯品种9个农艺性状最佳值结合起来，构建一个“标准品种”作为参考品种，标记为Ko参考品种产量高参试品种中最大值5%,其他性状指标取值稍大于参试品种各性状删定

33、值最大值。首先对原始数据无量纲处理，即参试品种丫伙）除以参考品种理想值灯伙），然后计算各参试品种与参考品种各性状绝对差值4肉，再根据公式（2）计算参试品种与参考品种美联系数在伙）。同一品种各性状W）平均值为该品种等权关联度成）。评价不同品种优劣时，还应根据各性状重要程度赋予不同权重，计算加权关联度rk）.2结果与分析2.1甘薯主要农艺性状变异分析由表2可知,28个甘薯品种资源茎直径4.427.76mm,平均5.75mm；节间长3.0024.0（）cm,平均12.90cm；基部分枝数7.00-24.00个，平均11.19个;主蔓长78.60261.25cm,平均146.84cm；大薯率40.81

34、%100%,平均68.52%；中薯率040.20%,平均21.07%：干物率17.68%-41.18%,平均31.71%；单株结薯数0.20-7.40个，平均3.45个；单株产量0.095-1.878kg,平均0.825kg。9个性状中，单株产量变异程度最大（65.0%）,茎直径最小（14.7%）,其他性状依次为中薯率（56.6%）、单株结薯数（51.9%）、节间怆（38.8%）、主（35.1%）、基部分枝数（32.3%）、大薯率（22.9%）、干物率（155%）o由此可见，单株产量、中薯率、单株结薯数等性状在参试品种间差异明显，茎直径、干物率等性状品种间差异相对较小。表228个甘薯品种主要性

35、状测定值Table2Measuredvaluesofmaintraitsin28testedsweetpotatovarieties茎宜径(Xi,mm)Steindiameter节间长gem)Internodelen,ih基部分枝数主蔓长大薯率中著率干物率单株结著数单株产量品种（X、，N。,）(Xt,cm)(X,%)(X“)(X,%)(X“No.)(X,kg)VarietyNumberofMainvineRatioofRatioofDrymatterTubernumberFieldbasalbrancheslengthlargetubermediumtubercontentperplantpe

36、rplantY,6.0612.3310.40165.4053.5829.3134.284.70.894Y,5.9215.337.60130.2043.45036.593.30.328r,6.9017.6013.00138.0065.0920.5241.183.60.580Yt4.9422.0010.2091.2060.8124.7929.003.10.646Y,4.5417.737.0097.8067.7027.3929.341.70.194K7.559.0024.0()261.2598.611.3937.530.71.582Y.4.4210.4011.33110.00100.00035.16

37、0.20.095r.6.089.0711.2090.8091.70032.912.80.584K6.0815.738.40150.2063.1029.8731.295.71.189Ko5.1616.5310.20192.8065.4530.3030.472.70.248r.i6.2210.407.8078.6()48.3430.1730.174.20.496%5.0312.9015.6789.3384.9911.0529.281.00.177Fn6.6819.478.80220.2059.8527.1133.603.20.683Yu6.329.0013.20157.0081.5216.4237

38、.495.11.653Vl55.2814.2717.60107.8052.7640.2034.044.61.377r.65.1()10.3313.40104.0046.0838.9424.204.10.9886.024.3311.80123.4081.8717.3134.933.10.8554.848.8313.60197.6077.7917.1823.336.41.878Y>,4.7011.0013.00217.0070.4422.4417.681.30.513%,5.389.338.60110.4082.4612.1530.927.41.420%6.227.339.00163.808

39、4.2211.2034.534.41.661Yn5.5011.0010.40102.2()40.8139.3930.302.30.460心6.103.0012.2079.6066.0328.1729.565.91.578Y»6.1818.338.20136.6761.1710.0734.043.50.412皿4.9224.008.60215.4066.0832.6237.722.90.537&7.7617.0011.60163.0063.9228.2131.461.00.261Yr5.3613.338.80203.0070.6()20.6026.325.01.277&

40、5.8411.677.60215.0070.0923.0830.442.70.527最小值Min.4.423.007.0078.6040.81017.680.200.095最大值Max.7.7624.0()24.0()261.25100.0040.2041.187.4()1.878平均值Mean5.7512.9011.19146.8468.5221.0731.713.450.825标准差SD0.855.003.6151.5515.6811.924.921.790.536变异系数（%）cv14.738.832.335.122.956.615.551.965.02.2各性状间相关性分析分析甘薯农艺

41、性状相关性（见表3）,结果显示，茎直径与干物率（0湘）呈极显著正相关。大薯率与基部分枝数（0.361）呈显著正相关，但与节间长（0.367）呈显著负相关，与中薯率（0.689）呈极显著负相关。单株产量与单株结薯数（0.698）呈极显著正相关，与基部分枝数（0359）呈显著正相关，与节间长（Q498）呈显著负相关。可见，单株结薯数和基部分枝数越多，节间越短，甘薯产量越高。表3主要性状间相关性分析Tabic3Correlationanalysisbetweenmaintraits性状TraitX,X：X,X,X,X.X、X.X,X,1X：-0.0861X、0.220-0.3041X,0.2340.

42、1770.1811Xs0.013-0.367*0361*0.2051X-0.1370.256-0.1380.062-0.689*1X：0.500*0.1730.0700.0040.144-0.2861Xx-0.009-0.239-0.236-0.127-0.2070.205-0.0721X,0.179-0.498*0.359*0.2050.219-0.005-0.0270.698*1注：*表示显著相关(P<0.05):*表示极显著相关(P<0.0l)。下同。Note:*indicatesignificantcorrelationat0.05level;*indicatehighly

43、significantcorrelationat0.01level.Thesameasbelow.10152025石园黄心免ShiyuanHuangxinshu于田红善YutianHongshu*岭北瓜菖XinlingBeiguashu白竺红磐BaizhuHongshu白沙红耍BaishaHongshu陈营水果红薯ChenyingshuiguoHongshu夏造红誉XiazaoHongshu晓源红著XiaoyuanHongshu新龙红巽XinlongHongshu匡坊白皮薯KuangfangBaipishu洋塘红薯YangtangHongshu沿沛红薯YanpeiHongshu刖脂红瑁Yanz

44、hiHongshu洞口红警DongkouHongshu大树红普DashuHongshu辛岭红心薯XinlingHongxinshu官HI番著GuantianHongshu马岑著MaccnShu筠§11红著JunyangHongshu彭溪红心薯PengxiHongxinshu铁石口菜善TieshikouCaishu下源红薯XiayuanHongshu哼料红薯HouliaoHongshu双新红驱ShuangxinHongshu鹿江紫茗LujiangZishu铁石口红TieshikouHongshu珍珠山红茗ZhenzhushanHongshu社岗红薯ShegangHongshu16-15

45、45T1123J17-rn20j812丁7324丁214T0269182710132519286图128个甘薯品种主要农艺性状系统聚类图Fig.1Clusterdiagramofmainagronomictraitsof28sweetpotatovarieties2.3甘薯品种聚类分析采用组之间链接系统聚类方法对28个甘薯品种种质资源作系统聚类分析（见图1）,在欧式距离为7.5处将参试品种划分为4大类群（见表4）o第I类包括石园黄心薯、白竺红薯、沿沛红薯等12个品种，表现为茎细、主蔓短，其他性状表现一般，产量相对偏低。第II类包括胭脂红薯、马岑薯、彭溪红心薯等8个品种，表现为单株结薯数多，干物

46、率较高，其他综合性状表现优良，产量较高，潜力较大。第III类包括铁石口菜薯、鹿江紫薯、珍珠山红薯等7个品种，表现为茎细，节间长，基部分枝薯少，干物率低，单株结薯数和产量中等。第IV类仅有社岗红薯1个品种，表现为茎粗，节间短，基部分枝数多，主蔓长，大薯率、干物率产量高，应通过品种改良或栽培措施进一步提高单株结薯数、降低蔓长后在生产上推广应用。2.4灰色关联分析2.4.1甘薯单株产量及其相关性状关联分析将28个品种各性状测定值作无量纲化处理（见表5）；计算绝对差值（见表6）,获得JUU分别为0.0006和3.7218。表4各类群甘薯主要农艺性状平均值Table4Averagevalueofmain

47、agronomictraitsofsweetpotatoesindifferentgroups类群GroupX,X：X、X,X、XnXrX,X。I5.38411.23011.43398.76168.62922.46330.8183.3670.739II6.43014.08110.175150.53464.50618.20035.1083.9130.872HI5.35714.97610.086208.71468.61424.76128.5093.4570.809N7.5509.(XK)24.000261.25098.6101.39037.5300.7001.582表5各性状值无量纲化处理Tabl

48、e5Dimensionlesstreatmentofeachtraitvalue品种VarietyX,X：X,X.X,XX,*X0.3735-0.1161-0.22250.3666-0.97010.70430.53210.68180.1302Y.0.20480.4949-1.0113-0.3287-1.6279-1.80091.0KM-0.1136-0.9377K1.38550.95720.5099-0.1746-0.2227-0.04701.96070.0568-0.4623Yt-0.97591.8534-0.2789-1.0990-0.50060.3179-0.5611-0.2273-0.

49、3377Y,-1.45780.9837-1.1803-0.9686-0.05320.5402-0.4907-1.0227-1.1906Y,.2.1687-0.79433.60852.25971.9539-1.68211.2050-1.59091.4283K-1.6024-0.50920.0394-0.72762.0442-1.80090.7143-1.8750-1.3774K,0.3976-0.78000.0028-1.10691.5052-1.80090.2484-0.3977-0.4547Y,0.39760.5764-0.78590.0664-0.35190.7521-0.08701.25

50、000.6868X。-0.71080.7393-0.27890.9078-0.19940.7889-0.2567-0.4545-1.0887Yu0.5663-0.5092-0.9549-1.3478-1.31040.7778-0.31880.3977-0.6208%-0.867501.2620-1.13591.0695-0.8564-0.5031-1.4205-1.2226Y1.12051.3381-0.67321.4489-0.56300.51620.3913-0.1705-0.2679Yu0.6867-0.79430.56620.20070.8442-0.39741.19670.90911

51、.5623-0.56630.27901.8056-0.7711-1.02341.63500.48240.62501.0415七-0.7831-0.52340.6225-0.8461-1.45711.5274-1.55490.34090.3075Yu0.3253-1.74540.1718-0.46300.8669-0.32140.6667-0.22730.0566-1.0964-0.82890.67891.00260.6019-0.3325-1.73501.64771.9868心-1.2651-0.38700.50991.38570.12470.1171-2.9048-1.2500-0.5887-0.4458-0.7271-0.7296-0.71970.9052-0.7624-0.16362.21591.1226Y:,0.5663-1.1344-0.61690.33501.0195-0.84360.58390.51141.5774*-0.3012-0.3870-0.2225-0.8817-1.79941.5658-0.2919-0.6818-0.6887续表品种VarietyX1X2X、X,X、XsX,X*X。0.4217-2.0163