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文档简介
1、我国人均GDP与居民消费的计量分析【摘要】改革开放以来,我国经济持续增长,GDP不断攀升,更是在2008以来的金融危机中持续站稳脚步。国家经济水平的增长,与国民消费水平有着直接的 联系,扩大内需,促进人民消费是拉动国家经济增长的重要手段之一。本文将从计量经济学的角度,采用计量分析的方式,研究我国人均GDP与居民消费之间的关系。【关键词】人均GDP 居民人均消费回归分析 一、 概念人均GDP人均国内生产总值,也称作人均GDP,常作为发展经济学中衡 量经济发展状况的指标,是重要的宏观经济指标之一,它是人们了解和把握一个 国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。 将一个国家核算期内(通常是一年) 实
2、现的国内生产总值与这个国家的常住人口(或户籍人口)相比进行计算,得到人均国内生产总值。是衡量各国人民生活水平的一个标准,为了更加客观的衡量, 经常与购买力平价结合。居民消费:居民消费是指常住居民在一定时期内最终用于生活消费的所有货 物和服务支出。在我国,居民消费按用途分为食品、衣着、居住(包括自有住房 服务)、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、 实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等 11类。人均GDP乍为衡量人民生活水平的重要准则, 近年来,随着经济的发展,居 民的消费水平以及购买力都有了大幅度的提升, 生活质量也不断提高,因此,研 究人均GDP与居民消费之间的
3、关系,也是分析我国经济状况的重要方式之一。二、研究现状人均GDP与居民消费之间具有明显的相互影响关系,研究中国全体居民的消 费水平与经济发展的数量关系,对于探寻居民消费增长的规律性, 预测居民消费 的发展趋势有重要的意义。现在对于这二者之间关系的分析有多种,可细分为人 均GDP与居民用于旅游的消费的关系研究,人均 GDP与居民用于基本生活用品, 如粮食、居住等之间的关系研究,以及城镇居民消费水平和农村居民消费水平分 别与人均GDP之间的关系研究,长期的研究均表明,居民消费与人均GDP之间存 在稳定的函数关系,所以促进居民消费,增加居民消费支出,扩大内需,对于提 升GDP具有显著的积极作用。我国
4、人均GDP的分析1.我国人均GDP的状况人土匀GDP单位:元由上图可以看出,自改革开放以来,我国人均GDP寺续增长,到2012年止, 我国人均GDP较1978年,增长100倍。21世纪以来,增长速度加快,平均每 年递增9.9 %,其中有一半年份的年增长速度超过 10%。而在此期间,西方发达 国家的GDF平均每年增长速度都在3%左右,亚太地区发展较快的国家或地区(如 韩国、新加坡、泰国等)的经济增长速度一般都在5%8%左右。2.我国人均GDP勺影响因素从需求角度分析,拉动我国GDF增长的因素有三大块:最终消费(总消 费)、资本形成总额(总投资)和净出口(出口减进口)。三个组成部分中对GDF 增长
5、贡献率最大的是最终消费,说明自改革开放以来最终消费(尤其是居民消费) 是我国GD戌曾长的主要拉动力,并且以拉动内需为主。另外,投资也是决定人均 GDP勺重要组成部分之一。近年来,由于中国在金融危机中的良好表现,中国吸 引外资的能力大大提升,中国已经成为吸引外资最多的国家。 近年来,中国的进 出口贸易总额也持续攀升,2013年,中国进出口贸易总额位居全球第一,由此 可见,出口对于我国人均 GDP勺影响正在不断加大。其次另外,产业结构划分对于人均GDF也有一定影响。就我国现状而言,较 注重第三产业的划分,第三产业作为我国最大的产业,对GDP勺贡献是最大的。而第一产业与人均GDP勺关系则是呈负相关关
6、系,控制第一产业的比例,对于人 均GDP勺增长很重要。另外,地域也影响着GDP由于我国的特殊形势,地域的差别较大,不同城 市地区的GDF存在较大不同。我国人均GDP勺区域差别表现为从东部向西部逐渐 降低的趋势,这受城市规模的大小,生产要素的投入,以及产业结构的影响。四、我国居民人均消费的分析1. 我国居民人均消费现状450004000035000300002500020000150001000050000人均消费单位:元384203519830015 *2560823708165001418512336“862293981054278588622201695221590816701741183
7、419432185255528293224366139942000200120022003200420052006200720082009201020112012一一城镇 T农村由上表可以看出,我国居民消费水平一直保持上升趋势, 其中,城镇居民人 均消费增长趋势明显,增长速度快;农村居民人均消费增长趋势平缓。 并且,城 镇居民与农村居民消费之间的差距巨大。2. 居民人均消费的影响因素首先,财政收支是居民消费的重要影响因素。 政府的财政收支情况决定一个 地区或国家的资源分配,其中就包括居民的工资状况,从而影响居民的可支配收 入以及居民购买力的高低,进而影响消费。其次,商品的价格影响居民消费。居民
8、消费价格指数是衡量居民消费水平与 商品价格之间的关系的重要指标,商品价格的高低对于居民购买力水平具有较大 影响。商品价格高,相对居民购买力将降低,商品价格低,相对居民购买力升高, 居民将更偏向于消费。再次,消费偏好是对居民人均消费的主观影响。 消费品有质量高低,档次的 区别,不同的人对于不同层次,不同种类的消费品的喜好程度存在很大的差异。 消费偏好受收入水平的影响,以及具有地域差别。不同收入水平以及不同地区的 人的认知不同,购买力水平也不同。同时,国家政策对消费也有影响。如银行利率水平,若银行利率偏高,居民 将多数收入存入银行,无疑将减少消费支出,降低人均消费;另外,还有税收政 策,从我国现行
9、税收制度来看,政府制定了许多直接有利于储蓄的减免措施,如对 银行储蓄存款利息、国债和国家发行的金融债券利息免征个人所得税等,这些措施使得税收对于居民在储蓄和消费决策中有利于储蓄,使得我国居民储蓄倾向偏 高,消费倾向偏低。五、 数据数据来源于中国统计年鉴:1. 人均GDP2. 城镇及农村居民人均消费人均GDP城镇人均消费农村人均消费200078584998 :1670 :2001862253091741200293986030183420031054265111943 :200412336718221852005141857943255520061650086702829:20072016999
10、983224200823708112433661200925608122653994:201030015134724382201135198151615221 1201238420166745908六、模型的建立1.变量的设定本文研究人均GDP与居民人均消费的关系,分析居民人均消费对人均GDP的影响,所以,以我国人均GDP乍为被解释变量(Y),以我国城镇人均消费为解释 变量XI,农村人均消费为解释标量 X2,简单地阐述居民消费对人均 GDP的影响。下图为米用Eviews分析所得散点图:人均GDP(Y)与城镇居民人均消费(X1)的关系:40,00035,000 -30,000 -25,000 -
11、Y20,000 15,000 -10,000 -5,000 -4,000 6,000 8,000 10,00014,00018,000X1人均GDP(丫与农村居民人均消费(X2)的关系:40,00035,00030,00025,000丫20,00015,00010,0005,000A-a-1,0002,0003,0004,0005,0006,000X22. 建模:由上图可以看出X1,X2分别与丫存在明显的线性关系,所以根据建模的目的和要解决的问题,初步估计并建立的模型为:Y=c+aX1+bX23. 参数估计及检验3.1多重共线性检验G Group: UNTTTLED Workfile: LNT
12、TTLED:Untitled-OXViewProcObjcd PrintNdmeFreest |SampleSpecCorrelationYK1X21 ODOOOO0.99330109975710 9983011.0000000.996344| 120.997&710.9663441 000000从表中可以分 析,Y和X1的相关系数最为明 显,同时x2的相关系 数也极高,同时x1与x2之间的相关系统达到0.996,相关性也非常高。3.2应用Eviews进行分析得下表:=)Equsticn: UNTRIED Workfile: UN7rrLE&:Untitled- XViewPr
13、ocObjectPrintNameFreeze |EstimateForeca&tstartsResideDependent Variable: YMethod: Least Squares0G/06/14 71 me: 23:44Sample: 113Included observatians: 13VariableCoefficientStd. Errort StatisticFrobC-5650 557570.0179*9.9269460.0000XI1.5843430.4635153.4180730.0056X23.0950961.28269624129590.0365R-sq
14、uared0997054Mean dependentv刮19427 56Adjusted R.-squared0.997425S.D. dependentvar10388,69S.E. of regression527.1354Akaike info criterion15.57197Sum squared resid2773717Schwarz criterion16 70234Log likelihood-96 21776Hannan-Quinn criier.15,54517F-statistic2325391Durbin-Wats on stat1757564Pro b(F stati
15、stic)0 000000根据图中数据得到的回归结果为:Y=-5658.537+1.584X1+3.095X2t-9.9273.418 2.413F=2325.391D W=1.757564r2 =0.997854 r2 =0.997425七、回归分析1. 经济意义分析由以上分析结果可得,线性回归方程为丫=-5658.537+1.584X1+3.095X2,其中城镇居民人均消费对应的参数为1.584,农村居民人均消费对应的参数为3.095,常数项为-5658.537. 残差平方和是2778717,对数似然值是-98.217781978年至2012年之间,人均GDP与居民人均消费之间的相关系数为
16、 0.99 , 说明我国人均GDP受居民人均消费的影响非常大。当城镇居民人均消费每增加一 元,中国人均GDP将增加1.584元;当农村居民人均消费每增加一元,中国人均GDP各增力卩3.095元。2. 拟合优度检验由图中数据得到,=0.997854,修正的可绝系数为r2 =0.997425,说明模型 对于样本的拟合度很高。3. T检验分别针对H。: a=0, b=0,给定显著性水平=0.05,查t分布表得自由度为n-k-1=10,临界值t :(n-k-1) =1.812,由上所得数据可知,与a、b对应(n-k-1)=1.812,这的t统计量分别为3.418,2.413,其绝对值均大于说明分别都应
17、当拒绝 H°: a=0,b=0,,也就是说在其他解释变量不变的情 况下,解释变量 城镇居民人均消费”(X1),农村居民人均消费”(X2)分 别对被解释变量 人均GDP'YE有显著的影响。4. F检验针对H0 : a=b=O,给定显著性水平=°.°5,查F分布表得自由度为k-仁1 和 n-k=12 的临界值 J(1,12)=4.75,由上可得 F=2325.391,由于 F=2325.391>F (1,12) =4.75,应拒绝原假设H。: a=b=O,说民回归方程显著,即解释变量 城 镇居民人均消费”(X1),农村居民人均消费”(X2)联合起来确实对
18、人均GDP'Y 有显著影响。八、 结论及建议由上文可知,人均GDP与居民消费之间存在相互影响的关系。居民消费的 提高,对于提升GDP具有积极作用,同时,人均 GDP的提升,对于促进居民消 费也具有积极作用。针对如何提高居民消费,保持持续的人均GDP提升,提出以下几点建议:1. 收入水平是居民消费的重要因素,因此若要扩大内需,提升居民消费水平, 增加居民可支配收入是国家及政府应注重的部分, 尤其我国中低收入人群占居民 的绝大部分,所以提高中低收入阶层的收入,降低贫富差距,对于提升居民消费, 具有重大意义。2. 缩小城市与农村之间的差距,均衡城市及农村的消费。经过对我国城镇及 农村居民人均消费的分析,可以发现,二者之间存在很大的差距,现在,城镇居 民人均消费已经达到农村居民人均消费的 7 倍之多,并且经过回归分析可知, 农 村居民人均消费对人均 GDP 的影响较城镇居民人均消
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