控制实体中误差()之分布图

1、圖九 控制實體中誤差()之分佈圖4.3控制實體自動化量測匹配成果及分析本試驗以三張新拍影像進行匹配測試，測試過程中分別以不同演算法來探討匹配成功率，演算法(1)為僅用影像金字塔匹配策略之演算法，演算法(2)為影像金字塔策略加利用後方交會更新外方位參數之演算法，匹配的成果如表四所示。在表四中可發現以演算法(2)匹配時成功率明顯提升，尤以4-29、4-30更為顯著，且影像金字塔的粗化層數減少效率亦得到提升。表五為針對演算法(2) 歸納出匹配失敗的原因，不難發現大部份失敗之原因為地貌產生改變所造成。其他匹配失敗原因如輻射差異過大、目標視窗過度粗化等可從建置控制實體時改善，建置時盡量避免選取陰影、遮蔽

2、之地形地物或過於微弱之特徵。未來可考慮加入控制特徵(點、線、面或地形特徵)合宜地在匹配運算中強調相對的確定性來以改善表五所列匹配失敗的情形。表四 不同演算法之匹配成果片號金字塔層數匹配成功點數匹配失敗點數匹配成功點號(粗體字為演算法(1)之匹配成果)4-28(1)34115031389、7961213、0631124、3140797、2101130、6540764、6710953(2)3784-29(1)34189270063、4250026、4110023、9900315、0631124、3140797、0461029、5490758、6540764、6710953(2)2或310124-3

3、0(1)36209270063、4110023、9350114、0069566、9340113、9900315、4270181、4399798、3519691、3769912、7759170、8909580、5490758、6540764(2)11412表五 匹配失敗原因片號失敗原因(針對演算法(2)地貌產生改變建物經拍攝後幾何變形目標視窗過度粗化輻射差異過大匹配到相似點4-280461029、54907580000445、150075557204263130728124137741515134-293130728、93501149340113、84000304270181、572042665

4、29956124137718401402101130150075568202314-303130728、84000305829121、29298685720426、17307940000445、62897484489898652995618401406820231一、 結論與建議本研究工作在控制實體資料建置系統部份已開發完成交談式的作業方式，操作者可藉由此系統建置不同像比例尺之控制實體，可將本司航測部多年來累積已完成空中三角計算處理之航照影像資料建置成控制實體逐步發展成控制實體資料庫，以供往後新拍影像作控制之用。在建置的過程中操作者所選取的實體應考量為配合自動量測所需注意之事項，以增加匹配成功

5、率且達到長期使用之目的。為使控制實體量測達到自動化而發展的匹配技術以自動化的方式呈現，藉由參數檔控管計算的各項資訊，包括像片資訊輸入、控制實體擷取，匹配成果輸出等均不需人工干預，對於相異於控制實體之尺寸大小及影像方位角之新拍影像亦能有效達成自動匹配作業。在設計的演算法則以初步匹配成果進行後方交會更新外方位參數近似值，方位參數精度提升不但可使搜尋視窗範圍縮小，減少計算時間亦提高匹配成功率。由試驗中之匹配案例發現失敗的原因多指向現況改變，經確認變遷後，應將此類控制實體從資料庫中刪除並補足新的控制實體，達到資料維護、更新之永續經營目標。根據本研究作業所獲取的經驗對往後運用有下列幾點建議：1. 可將匹配技術運用在控制實體量測作業，以提高量測精度及效率。2. 發展影像分析工具，以瞭解特徵資訊在不同比例尺空間之變異，以便在影像粗化作業中能有效掌握特徵資訊，避免造成錯誤的匹配。3. 匹配作業雖達到自動化之目的但不代表能處理及掌握任何狀況，因此可朝向利用交談式的作業環境以人工給定較佳的影像初始位置，減少搜尋範圍，提高匹配效能。參考文獻1. 邱式鴻，航照影像作為SPOT影像控制用之研究，成功大學航空測量研究所碩士論文，中華民國八十年。2. 黃英婷、蔡榮得，影像鑲嵌自動化之研究，pp.223-230，第二十屆測量