LISTVIEW异步加载网络图片之双缓存技术

1、.ListView异步加载网络图片之双缓存技术问题描述：在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存，为了节约流量，并且提高下一次显示图片的速度，提高用户体验，所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片，就必须用到缓存。 缓存的重点问题：如何控制缓存的大小，如果我们一直向缓存中筛数据，而没有对缓存的大小进行控制，那么最终会导致OOM 解决方案：设置两级缓存，第一级用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的强引用，但是控制缓存的大小MAX_CAPACITY=10，当继续向该缓存中存数据的时候，将会把一级缓存中的最近最少使用的

2、元素放入二级缓存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>，二级缓存中保留的Bitmap的软引用。 SoftReference：它保存的对象实例，除非JVM即将OutOfMemory，否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache，我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存，但是如果JVM内存吃紧，为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃，必要的时候也允许JVM回收Cache的内存，待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。 Java代码 收

3、藏代码/ 0.75是加载因子为经验值，true则表示按照最近访问量的高低排序，false则表示按照插入顺序排序 private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>( MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) private static final long serialVersionUID = 1L; protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> el

4、dest) if (size() > MAX_CAPACITY) / 当超过一级缓存阈值的时候，将老的值从一级缓存搬到二级缓存 mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(), new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue(); return true; return false; ; ; 加载图片：先读缓存，缓存么有就开启异步任务从网络下载 Java代码 收藏代码/* * 加载图片，如果缓存中有就直接从缓存中拿，缓存中没有就下载 * param url * param adapter * param hold

5、er */ public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) resetPurgeTimer(); Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);/ 从缓存中读取 if (bitmap = null) holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);/缓存没有设为默认图片 ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask(); imageLoadTa

6、sk.execute(url, adapter, holder);/执行异步任务 else holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);/设为缓存图片 读取缓存的代码： Java代码 收藏代码public Bitmap getBitmapFromCache(String url) Bitmap bitmap = null; bitmap = getFromFirstLevelCache(url);/ 从一级缓存中拿 if (bitmap != null) return bitmap; bitmap = getFromSecondLevelCache(url

7、);/从二级缓存中拿 return bitmap; private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) Bitmap bitmap = null; synchronized (mFirstLevelCache) bitmap = mFirstLevelCache.get(url); if (bitmap != null) / 将最近访问的元素放到链的头部，提高下一次访问该元素的检索速度（LRU算法） mFirstLevelCache.remove(url); mFirstLevelCache.put(url, bitmap); return bi

8、tmap; private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) Bitmap bitmap = null; SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url); if (softReference != null) bitmap = softReference.get(); if (bitmap = null) / 由于内存吃紧，软引用已经被gc回收了 mSecondLevelCache.remove(url); return bitmap; 定期清理缓存

9、Java代码 收藏代码/ 定时清理缓存 private Runnable mClearCache = new Runnable() Override public void run() clear(); ; private Handler mPurgeHandler = new Handler(); / 重置缓存清理的timer private void resetPurgeTimer() mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache); mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE); /* * 清理缓存 */ private void clear() mFirstLevelCache.clear(); mSecondLevelCache