R语言及其简单应用-文档资料

1、1杨茂青R R语言语言及其简单应用及其简单应用2目录目录1.R语言简介2.R的使用教程3 . R 在 情 报 学 中 数 据处 理 的 实 战 操 作3R语言简介4R是用于统计分析、绘图统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、自由、免费、源代码开放免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言的特点：1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现

2、有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。3.所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。5.是专门为统计和数据分析开发的语言。6.同各种OS的兼容性好。7.占用内存小。 5R 的 使 用 教 程61.R的安装与调试 下载网址：下载网址：/ 然后根据linux、windows、Mac系统等不同进行相应

3、的下载。 安装安装R ：分为版本（32bit和64bit） ，然后各种下一步即可。Mac OS X和Linux 一样。 下载和安装完成后打开界面如下图所示：7 此外，Rstudio是R的集成开发环境，用它进行R编程的学习和实践会更加轻松和方便，可以通过网址：http:/ ，进入下载页面后会有Desktop和Server两个版本，下载Desktop版本。下载完成后页面见右图。82.包 （1）什么是包？ 包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库（library）。 （2）包的安装 使用命令install.packages()进行相应包的安装。例如要安装

4、可以爬数据的包rvest,使用install.packages(“rvest”)就可以进行安装了。使用命令updata.packages()可以更新已安装的包。 （3）包的载入 使用library()命令载入相应的包。例如要使用rvest包，执行命令library（rvest）即可。9安装和载入rvest包的过程 安装： install.packages”rvest” 载入： library(rvest)103.创建数据集 （1）创建向量 可用c()来创建。11 (2)创建矩阵 使用函数matrix()创建矩阵。 如右图，创建一个5*4的矩阵。12 （3）创建数组 使用函数array()进行创

5、建。 （4）创建数据框 使用data.frame()创建。13 （5）创建列表 使用函数list()创建列表。 如右图所示144.图形可视化 （1）条形图 使用函数barplot()创建图形，例如barplot(height)，其中height表示一个向量或矩阵。 如右图所示创建过程15 (2)饼图 使用函数pie()进行创建。 相关代码如下图所示。图形示例如右图所示。16（3）直方图使用函数hist()进行创建。 下图为创建代码，右图为图例17 （4）箱线图 使用函数boxplot()进行创建。 下图为代码，右图为图形示例18R R 在 情 报 学 中在 情 报 学 中 数 据数 据 处 理

6、 的处 理 的 实战操作实战操作19由于最近没有训练集在R中处理，情报学中遇到的很多问题与此问题相似，故本文提出的这个问题具有一定的代表性，先从此问题入手。问题： 一组学生参加了数学、科学和英语考试。为了给所有的学生确定一个单一的成绩衡量指标，需要将这些科目的成绩组合起来。另外，还想将前20%的学生评定为A，接下来20%的学生评定为B，以此类推。最后，希望按字母顺序对学生排序。20step1：输入数据R语言导入xlsx代码如下：21step2：数据预处理将变量进行标准化22step3:通过函数mean()来计算各行的均值以及获得综合得分，并使用cbind()将其添加到花名册中23Step4:函数quantile()给出学生综合得分的百分位数24step5：使用逻辑运算符，把score转为等级（离散型）25Step6:使用strsplit()以空格为界把学生姓名拆分为姓氏和名字26 Step7：把name分成Firstname和LastName，加入到StuScore中。 Step8：order排序 用以下代码实现：27step9:为ScienceScore绘制条形图 根据不同的分数等级，显示不同的颜色。代码如右图，条形图效果见下页。28 如右图所示，把ScienceScore分为很好、好、一般、