本科生论文答辩PPT模板

1、中南大学本科生毕业论文答辩 报 告 人：指导老师：高分辨率遥感影像城市绿地提取方法研究2015-06-09报告内容研究背景及意义研究背景及意义研究方案研究方案研究成果及精度研究成果及精度总结与展望总结与展望1.研究背景及意义1.1 研究背景：研究背景： 在全球城市化速度如此之快的今天，人们的物质需求得到了极大满足，人们的生活水平提升到了一个新的高度，这就致使人们越来越注重自身的健康。而城市化加速使人们离大自然越来越远，城市绿地几乎成了城市居民接触自然的唯一方式。 绿地对居民的身心有着很多益处：美化城市环境，保护生态；减缓人们疲惫、紧张、压抑等负面情绪；促进人们情感交流，加强身体锻炼等。1.研究

2、背景及意义1.2 研究意义：研究意义：高分辨率遥感影像空间分辨率高植被种类空间分布规划生态系统改善生态环境2.研究方案2.1 2.1 研究区域概况研究区域概况 研究的区域为中南大学新校区及周边地区，影像中显示新校区及周边植被覆盖率很高（约为面积的一半），而植被的种类大体可分成两种：草坪以及树种。主要以大面积草坪居多，树种数量相对较少。 图2.1 研究区域图 2.研究方案2.2 研究方案研究方案 本文共选取了三种方案提取城市绿地：NDVI结合典型地物的光谱特征提取绿地信息最大似然分类法提取城市绿地信息平行六面体分类法提取绿地信息2.研究方案2.2.1 2.2.1 NDVINDVI结合典型地物的光

3、谱特征提取绿地信息结合典型地物的光谱特征提取绿地信息Worldview2影像的几何校正、图像融合、图像裁剪提取NDVI植被像元混合像元非植被像元基于典型地物的光谱特征提取植被像元植被像元非植被像元2.研究方案2.2.2 2.2.2 最大似然分类法提取城市绿地信息最大似然分类法提取城市绿地信息Worldview2影像的几何校正、图像融合、图像裁剪选取分类样本最大似然分类分类后处理主要次要分析聚类处理过滤处理植被像元2.研究方案2.2.3 2.2.3 平行六面体分类法提取绿地信息平行六面体分类法提取绿地信息Worldview2影像的几何校正、图像融合、图像裁剪选取分类样本平行六面体分类分类后处理主

4、要次要分析聚类处理过滤处理植被像元3.研究成果及精度3.1 3.1 研究区域原始影像及三种方案提取的绿地信息图像研究区域原始影像及三种方案提取的绿地信息图像对比对比 图3.1 研究区域原始影像 图3.2 方案一植被像元图3.研究成果及精度3.1 3.1 研究区域原始影像及三种方案提取的绿地信息图像研究区域原始影像及三种方案提取的绿地信息图像对比对比 图3.3 方案二植被像元 图3.4 方案三植被像元3.研究成果及精度3.2 目前常用的精度评定的方法：目前常用的精度评定的方法：(1)图像叠加判读图像叠加判读。图像叠加判读是在同一视图窗口中同时打开原始分类影像与专题分类影像来观察它们之间的联系。(

5、2)混淆矩阵混淆矩阵。混淆矩阵常用来对比分类结果与地表对应的真实信息，将所有分类的结果精度转换到混淆矩阵中表示。(3)精度评估精度评估。精度评估是把分类专题影像中的特定像元和已知分类的参考像元对比分析，而在实际的操作中经常把分类数据和地面真值、之前的试验地图、航拍影像或是与其它相关数据进行比较。(4)实地调查实地调查。通过随机选取一定的参考点，将影像分类结果与实地情况加以对比，通过统计分析计算得出分类精度。3.研究成果及精度3.3 研究结果精度评定：研究结果精度评定： 参考其他学者的研究资料，本文采取相对精度相对精度进行分类结果精度评定。 当其中两种方案认定一像元为植被像元，则默认该像元为植被

6、当其中两种方案认定一像元为植被像元，则默认该像元为植被像元像元，若另一方案认定该像元不是植被像元，则属于漏分；当其中当其中两种方案认定一像元为非植被像元，则该像元为非植被像元两种方案认定一像元为非植被像元，则该像元为非植被像元，若另一方案认定该像元是植被像元，则属于误分。 3.研究成果及精度3.4 三种方案的相对精度三种方案的相对精度3.研究成果及精度3.5 三种方案提取绿地信息的总结三种方案提取绿地信息的总结4.总结与展望4.1 三种方案的评价分析三种方案的评价分析方案二方案三方案一优点：原理简单明了、可行性高、精度高缺点：需要编程、过程繁琐、工作量大缺点：主观性大、信息利用不充分、精度较低优点：操作简单、无需编程、工作量小缺点：主观性大、过程单一、信息利用不充分优点：操作简单、无需编程、精度较高4.总结与展望4.2 总结总结 提取结果表明：中南大学新校区及附近周边地区的植被覆盖率可达47%左右，植被覆盖面积广且覆盖均匀，非常适合广大师生工作和学习。 通过三种方案提取城市绿地可以得出结论：使用单一的提取方式，能够简单地提取出绿地信息，可用于快速调查城市的绿化情况，但是这种方式提取精度较低，参考价值不高。方案一表明结合两种甚至更多种提取信息的方式能够使提取信息的精度得到很