大数据时代,如何做好商场运营分析

1、如何做好商场 运营分析Prepared on 22 November 2020大数据时代，如何做好商场运营分析在商业地产领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，“大数据”的预 见能力已经全面覆盖。营运管理并不难，就看你努不努力做，用不用心学。所谓营运，现场管理是基础，经营管理是核心。现场管理做得好，说明你努力在工作。经营管理做得好，说明你用心在工作。因此，营运工作要做得好，无非就谨记四个字“努力、用心”。当然这也是做好其他工作必备的前提条件。正确的图表呈现有效的数据分析有效的经营建议正确的数据统计正确的数据统计经营分析数据必须保证正确无误，否则图表数据显示错误，导致分析结果 出错，造成分析

2、无任何意义。建议：数据录入须谨慎核实，反复核对。注：正确的数据统计是绘制正确的图表呈现的前提和基础。02 正确的图标呈现各种图表必须正确显示，保证数据、名称相对应，否则图表呈现意义出 错，导致分析错误。建议：清楚了解各种图表的呈现意义，正确绘制所需图表。注：正确的图表呈现是建立在正确的数据统”的前提之上的。1*”31USIy810MPtOOOV岁行徐牌名（h辟;好二!WjG9MM11929M/n»3-3步行所敲出名21WM10WW7323JW7325$7$33S214.75024.B4757.S4IM9tM“7iim»4MJ UK. SI20tM个人两列M型个人的、宝/SI

3、AS%XOIMCt»M>（班）105W2 克.50IMS!WOjOOI22117个 AFi!BSD40W77.1526073、4UM80.76M14I月om«j+；1627S3771. nuu为37111 I（亢母鼻）4.5179.7903有效的数据分析数据分析是建立在统计数据结果之上的，须有效、真实地进行分析，分析 结果清晰明了。建议：尽量用较短的语句表达最为清晰的观点。注：有效的数据分析是提出有效的经营建议的前提和基础04有效的经营建议经营建议必须有效、务实，针对数据分析结果，从实际出发提出建设性意 见，使分析变得有价值、有意义。建议：经营建议应积极发挥主观能动性

4、，切不可敷衍了事。注：有效的经营建议是建立在有效的数据分析的前提之上的。范回国费wmbi ：出ast x&orjou ses加：时疗（则也）：僧：次）zu «*5r -n一m，-g留量小时间段的（进出）加-病初段的（逐出）图表要完整05如何做好经营分析掌握分析要点对于环比,同比出现瓯 销售 例阳F械，租售比辐超出 寤飕贡睁WF1甑户突发的增 H 下降要标主 常，加眦析销售额和销售半效同时出现在后十品牌婕点分析掌握分析角度货品管理人员培训冏品质量品牌宣传就线设计管理机制分析角度活动促销羟营环境掌握分析方法06相关名词解析名词计算公式说明同比说明本期发展水平与去年同期 座水平对比

5、而达到的相对发 展速度月同比=本年*月/去年同月-1环比报告期水平与前一时期水平之 比，表明现象逐期的发展速度;分为日有比、周环比、月 环比和年环比日环比二本日/上日-1 月环比二本月/上月-1定基同比用于对待定节假日（如中秋节 假期等）、特定营销企划活动 （如每年一次的主题购物节等） 实际发展水平的对比分析定基同比=本若日均值/去年同节日 均值-1毛利率是毛利与销售收入（或营业收 入）的百分比（营业收入-营业成本）/营业收入 X100%名词定义计算公式说明平效物二产出/酬销售平效单位面积可产出的效益，是衡 量广场及其商户经营业绩的核 心脂藏一销售平效二销售额;租赁面积租金平效租金平效=租金/租赁面积贡献率有效或自用成果数量与资源消 耗及占用量之比，即产出量与 投入量之比，或所得量与所要 量之比贡献率大于1,说明分析对象 的贡献高于总体平均水平；小 于1则低于总体平均水平某品牌销售贡献率=该品牌销售平效 /该品牌所属业态（或业种或品类或 区域）的平均销售平效客单价每位顾客平均购买商品的金额, 即平均交易金额。客单价=销售额/有效交易笔数提袋率反映匏物中心内客流量和实际 有效顾客（即实际购买者）的 比率关系，用以来评估商业的 整体效益提袋率=白款交易笔散/客流量嘴获率（进店率）进入店铺的客流与在客流动线 上客流的比值（即通俗意义：进入育店的人 数占路过门店人数比）捕获率二进店客