数据间的显著性分析

1、在SPSS里用Duncan's multiple range test进行多组样本间差异显著性分析1. 软件SPSS V17.02. 方法Duncan's multiple range test3. 适用范围比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用t检验方法作两两间的比较（如有 人对四组均数的比较，作6次两两间的t检验），这势必增加两类错误的可能性（如原先a定为0.05，这样作多次的t检验将使最终推断时的a>0.05）。故对 于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于 两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。本过程只能进行单因素方差分 析，

2、即完全随机设计资料的方差分析。4. 数据格式X是每组实验每次重复的数值，factor是实验分组曲词£File Ecftt View Date Irensform Analyze Graphs Utilities Add-ons Windew Help*n is巳圭Variable ViewSPSS Statistics Processor 虑 readyData View5. 实现方法An alyze->Compare Mean s-> On e-Way ANOVA扭 拿 Untit ledl Dat aSetO - SPSS St at ist ics Data Edi

3、torFileEdit ViewData TransformMBMBOBMMB&劇昌hj &1 :X24.471 Xfact(124.47224.47329.79450.00562.77652.13775.53871.28973.401077.661171.281273.40zReportsDescriptive StatisticsCompare MeansGeneral Linear ModelCorrelateRegressionClassify世on parametric TestsForecastingMultiple Respo nseQuality Control

4、4Qimen sion Reducti onScale£ ROC Curve.回冈Analyze Graphs Utilities Add-ons Window HelpVisible: 2 of 2 VariablesM Means.t One-Sample T Test.Jb Independent-Samples T Test. 逼 Paired-Samples T Test.One-Way ANOVA.Data ViewVariable ViewOne-Way ANOVA.SPSS Statistics Processor is ready点击PostHoc选择方法，设置显著

5、水平6.查看结果看Post Hoc Tests部分的表格按照显著性水平P<0.05分成3列，三者之间有着显著性差异(factorl, factor2, factor3 和 factor4)，factor3 和 factor4 之间差异不显著。E*e fdt 幻e 啣 Mta阳if Ft 护My 轴 阳那加 土Add-Qns 如如 片) H ft 4 J E可 Output11 Lob-圄 Oneway-*4jTl1le-圮)Nt)1«CQD/a*t一 anova r- jt PO$tHOCTflSt$ rTrUe-i&) Hamogen»dus Subsets

6、 也T咖 -；年 JONEfAf M BY factor/MISSING ANALYSIS /POSOC=DUW?AM ALPHA(O.O5).4 Oneway(DatkSll)ANOVASum of Sauates(JfMafl Sail eFSiaBetw een GroupsWitnm Groups Tobi4535 732142.5214578 353'9111511 9111 828B4 907000Post Hoc TestsHomogeneous SubsetsDimwri”factorNSubl for alpha = 0.站12工.1329 24332354 9667

7、337340134374.1133Sig1 0D01.0003*2Mensfar groups in honnogeneous subsets ar» displayeda. Uses Harmonic Mean Sample Sizp= 3 OCO.SPSS SlfliFjbci Proaswr c resdy7.在表格中标明差异显著性根据这一结果即可做表格，四组分别以a,b,c,c标明其显著性差异表3-1药物处理下不同时间的的抑制率处理时间(h)抑制率(沟2426.24±3.07a4854.Pfe6.S4b727140t2.Bc9674.11±3.25c注：采用Diincsn's multiple tsuae tes