使用Python动态控制Linux系统的内存占用百分比

1、如何使用Python动态控制Linux系统的内存占用百分比?近期有网上朋友寻求帮助：如何通过脚本动态控制Linux系统的内存占用百分比？经过一番百度+编写调试，终于初步完成了动态控制Linux系统内存占用百分比。现写出来以帮助更多的朋友。1 前言根据需求是动态控制Linux系统内存占用百分比，比如当前内存占用30%，如果设置内存占用为70%，则需要申请内存使达到占用70%；如果再降低到40%，则需要释放部分申请的内存。其实脚本的本质是内存动态申请与释放。注意：因为Python脚本运行之前内存有一定占用，故设定内存占用不能低于该百分比。2 内存动态申请通过查询资料，使用Python动态申请内存块

2、，可以使用ctypes包中的函数，导入包及代码如下所示：>>> from ctypes import *>>> mem=create_string_buffer(1024)说明：内存申请使用create_string_buffer()函数，上面申请了1024字节的内存块。下面演示申请100MB内存前后变化申请前如下图所示：使用代码如下：>>> mem=create_string_buffer(104857600)申请后如下图所示：从上述两幅图中可以看出，申请内存前内存占用295MB，申请后内存占用397MB，增加了约100MB内存占用。3

3、内存动态释放由于Python对内存是有垃圾回收机制的，采用对象引用计数方式。当对象的引用计数为0时，启动垃圾回收GC。此处内存动态释放就是使用该原理。代码如下：>>> mem=None释放后内存占用如下图所示：内存占用由397MB降低到297MB，释放了100MB内存占用。说明：将None赋值给对象mem后，mem对象的引用计数即为0，此时垃圾回收启动，释放mem对象占用的内存。4 系统总内存、占用内存检测由于需要设定内存占用百分比，故需要获取系统总物理内存和占用内存。本文使用的方法是读取系统文件“/proc/meminfo”，从中解析出总内存大小以及当前内存占用大小等内存相

4、关的信息。该文件内容格式如下图所示：代码片段如下所示： f = open("/proc/meminfo") lines = f.readlines() f.close() for line in lines: if len(line) < 2: continue name = line.split(':')0 var = line.split(':')1.split()0 memname = long(var) * 1024.0 mem'MemUsed' = mem'MemTotal' - mem'

5、;MemFree'说明：按行读取meminfo文件内容，创建字典对象mem，将meminfo文件第一列设置为mem对象的键值，将meminfo文件第二列数字设置为mem对象的值。5 获取用户输入百分比通过读取键盘输入字符串，然后转换为数字实现接收用户输入的百分比，代码如下所示：input_str=raw_input("Input Used Memorys Rate or q to exit:")rate=float(input_str)注意：此处键盘输入的都是字符串，需要进行字符串转换为数字，使用float()或long()函数进行转换。6 动态设置内存占用百分比测

6、试测试使用两个Python脚本文件，分别是test.py和mem_rate.py，其功能分别是查看当前内存占用和动态设定内存占用百分比。如下图所示：注意：上述两个文件需要使用“chmod +x *.py”修改为可执行属性。6.1 查看当前内存占用查看当前内存占用百分比，使用上述test.py文件，运行命令为“./test.py”，运行结果如下图所示：当前使用内存为320MB，占用百分比为17%。6.2 动态设置内存占用百分比动态设置内存占用百分比使用上述mem_rate.py脚本，注意该脚本文件第一行代码为“#!/usr/bin/python2.6”，表示该脚本使用python2.6程序运行。

7、该行需要修改为待运行Linux系统中Python实际的安装程序路径。动态内存百分比设置界面如下图所示：处于待输入状态。另外显示了当前内存占用（321MB），总内存大小（1869MB）以及内存占用百分比（17%）。如果此时设置内存占用百分比为80%，则脚本会每次申请10MB空间，直至内存占用接近或等于80%为止。如下图所示：内存申请过程如下图所示：内存申请过程中占用百分比变化为：35%，45%，56%，70%，mem_rate.py运行过程如下图所示：内存申请过程中占用变化为：1461MB，1471MB，1481MB，1491MB。此时如果内存占用百分比设置为20%，则需要释放一部分内存。tes

8、t.py脚本运行过程如下图所示：由于释放内存运行较快，抓取到最后结果内存占用为20%。mem_rate.py脚本运行过程如下图所示：内存释放过程中内存占用为：413MB，403MB，393MB，383MB，最后内存占用稳定在20%，383MB。输入“q”或“Q”退出内存占用百分比设定过程，如下图所示：此时内存占用如下图所示：内存占用恢复到运行mem_rate.py脚本之前状态，17%，321MB。附：完整Python脚本代码test.py-#!/usr/bin/python2.6def memory_stat(): mem = f = open("/proc/meminfo"

9、;) lines = f.readlines() f.close() for line in lines: if len(line) < 2: continue name = line.split(':')0 var = line.split(':')1.split()0 memname = long(var) * 1024.0 mem'MemUsed' = mem'MemTotal' - mem'MemFree' # - mem'Buffers' - mem'Cached'

10、return mem mem=memory_stat()print("Used(MB):%d"%(long(mem'MemUsed')/1024/1024)print("Rate:%d%"%(100*long(mem'MemUsed')/float(mem'MemTotal')§§§§§§§§§§§§§§§§§§§

11、67;§§§§§§mem_rate.py-#!/usr/bin/python2.6from ctypes import *# Get Memory Info(Total, Used. Byte)def get_memory_stat(): mem = f = open("/proc/meminfo") lines = f.readlines() f.close() for line in lines: if len(line) < 2: continue name = line.split(':

12、9;)0 var = line.split(':')1.split()0 memname = long(var) * 1024.0 mem'MemUsed' = mem'MemTotal' - mem'MemFree' # Return Memroy Info Object return mem # Get Simple Memory Infodef get_memory_info(mem): # Byte -> MB n=1024 * 1024 used=float(mem'MemUsed') / n to

13、tal=float(mem'MemTotal') / n rate=used/total * 100 smp='used':used, 'total':total, 'rate':rate return smp# Display Current Memory Infodef print_memory_info(mem): # Get Simple Memory Info smp=get_memory_info(mem) print("Used(MB):%dtTotal(MB):%dtUsed Rate:%d%"

14、%(smp'used', smp'total', smp'rate') # Get Rate Of Memory Used To Be Setted(Integer Formate)def input_memory_used_rate(org_rate): # Byte -> MB n=1024 * 1024 while(True): mem=get_memory_stat() print_memory_info(mem) input_str=raw_input("Input Used Memorys Rate or q to e

15、xit:") if(len(input_str) = 0): continue if("q" = input_str): info='rate':0,'used':mem'MemUsed' / n return info if("Q" = input_str): info='rate':0,'used':mem'MemUsed' / n return info try: rate=float(input_str) if(rate>=org_ra

16、te) and (rate<=95): info='rate':rate,'used':mem'MemUsed' / n return info else: print("Please input a valid number(%d%95%)."%(org_rate) except: print("Please input a valid number(%d%95%)."%(org_rate) # Set Rate Of Memory Useddef set_memory_used_rate(new_

17、rate, total, pre_used,list): if(new_rate=0): return None dest_mem=total * new_rate / 100.0 # 10MB mb10=10485760 n_chg=10 # Free Memory Or Allocate Memory ? is_new=dest_mem>pre_used cur_used=pre_used while(True): # To Calc Free Memory Or Allocate Memory ? need_new=dest_mem-n_chg>=pre_used need_

18、del=dest_mem+n_chg<=pre_used # Need To Allocate Memory if(is_new): if(need_new): p=create_string_buffer(mb10) list.append(p) dest_mem=dest_mem-n_chg cur_used=cur_used+n_chg else: return "end" # Need To Free Memory else: idx=len(list)-1 if(need_del and (idx>=0): p=listidx del listidx p=None dest_mem=dest_mem+n_