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1、第十节变量间的相关关系题号12345答案一、选择题1下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()A学生的性别与他的数学成绩B人的工作环境与健康状况C女儿的身高与父亲的身高D. 正三角形的边长与面积2已知变量x,y呈线性相关关系,且回归方程为32x,则变量x,y是()A线性正相关关系B线性负相关关系C线性相关D由回归方程无法判断其正负相关3从某大学随机选取8名女大学生,其身高x(cm)和体重y(kg)的回归方程为0.849x85.712,则身高172 cm的女大学生,由回归方程可以预报其体重()A为60.316 kg B. 约为60.316 kgC大于60.316 kg D小于60.316 kg
2、4(2009年银川模拟)下表是某厂14月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是0.7xa,则a等于()A10.5B5.15C5.2D5.255下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:气温/18131041杯数2434395163若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是()Ayx6 Byx42Cy2x60 Dy3x78二、填空题6在研究硝酸钠的可溶性程度时,观测它在不同温度的水中的溶解度,得观测结果如下表:温度(x)010205070溶解度(y)66.77
3、6.085.0112.3128.0则由此得到回归直线的斜率为_(保留四位小数)7(2009年盐城期末)某单位为了了解用电量y度与气温x 之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程bxa中b2,预测当气温为4 时,用电量的度数约为_8佛山市某中学高一期中考试后,对成绩进行分析,从13班中选出5名学生的总成绩和外语成绩如下表:学生学科12345总成绩(x)482383421364362外语成绩(y)7865716461则外语成绩对总成绩的回归直线方程是_三、解答题9某企业的某种产品产量与单位成本统计数据
4、如下:月份123456产量(千克)234345单位成本(元/件)737271736968(1)试确定回归方程;(保留三位小数)(2)指出产量每增加1000件时,单位成本下降多少?(3)假定产量为6000件时,单位成本是多少?单位成本为70元/件时,产量应为多少?10有10名同学高一(x)和高二(y)的数学成绩如下:高一成绩x74717268767367706574高二成绩y76757170767965776272(1)画出散点图;(2)求y对x的回归方程参考答案1解析:A、B、C中的两个变量之间的关系是相关关系答案:D2解析:b3,变量x、y是线性负相关关系答案:B3解析:当x172,60.3
5、16,所以由回归方程可预报其体重约为60.316 kg.答案:B4解析:2.5,3.5,回归直线方程过定点(,),3.50.7×2.5a.a5.25,故选D.答案:D5解析:x2i610,xiyi1405,2,(2)×60.关系式最接近的是y2x60.答案:C6解析:由已知得30,93.6,x2i7900,xiyi17035.所以回归直线的斜率为b0.8809.答案:0.88097解析:10,40,回归方程过点(,),402×10a.a60.2x60.令x4,(2)×(4)6068.答案:688解析:,x2i819794,xiyi137760,0.132,0.132×14.7,14.70.132x.答案:14.70.132x9解析:(1)设x表示每月产量(单位:千件),y表示单位成本(单位:元/件),作散点图由图知y与x间呈线性相关关系,设线性回归方程x.由公式可求得1.818,77.363.回归方程为1.818x77.363.(2)由回归方程知,每增加1000件产量,单位成本下降1.818元(3)当x6时,1.818×677.36366.455;当70时,701.818x77.363,得x4.050千件产量为6000件时,单位成本是66.455元/件;单位成本是70元/件时,产量约为4050件10解析:
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