基于大数据的工程造价行业的创新模式展望

1、 网联万物， 数知天下 -大数据下工程造价行业的发展前景一、政 府 管 理 层 面一、建筑行业数据现状 建筑行业是整个国民经济的支柱产业之一。据统计，一个人每天92%的时间是在各种各样的建筑物里，不管在家，在商场，在开会，都是在某个建筑物里。因此一个建筑是否是绿色、智慧、宜居是至关重要的。 我国每年大概有55万个项目产生，从事建筑行业的人员超过3000万人，这些从业人员和建设项目都需要大量的数据来支撑。 传统的建筑行业以一个建设项目为核心，围绕建设项目的各个参与方，分别提供不同服务，每一个阶段、每一个项目都是非常孤立的，数据的使用效率非常低。 随着信息化的推广，互联网+进入到传统的建筑行业，因

2、此建筑行业的生态圈不断地发生变化，数据的流通性将会越来越强。由此将会产生很多新的商业价值，同时将利用大数据技术驱动政府在行业治理方面的创新。 二、大数据促进建筑行业政府治理模式的创新 一个建设项目全过程会产生大量数据，例如企业数据、人员数据、项目数据、材料设备数据、资金数据等等。 基于越来越多数据的共享和开放，我们给建筑行业政府主管部门提供了一系列的大数据应用，为政府部门能更好地进行宏观决策、行业监管以及建立服务型政府提供数据支撑。 以工程建设项目为例，通过分析一定周期内的海量项目数据，可以发现很多经济运行的内在规律，例如可以判断出一定时期内全国各个区域的投资热度变化，便于政府部门做宏观决策以

3、及经济预测、并可以有效检验政府的各类政策在市场中的适用性。 同时还能提供很多行业发展的预测和分析，例如招标项目数量、招标金额预测、招标节约率异常分析等。 在数据监管方面，今年3月28日，国务院召开第四次廉政工作会议，克强总理明确提出：要将交易数据尽快用起来，运用大数据加强监测并及时查处。 以招投标领域为例，可以通过对海量的交易数据进行挖掘，揭示交易数据背后隐藏的规律，勾勒出围标串标行为特征，查找围标串标行为根源，对症下药建立全面、有效的防治机制。 广联达公司2014年开始与广州公共资源交易中心合作，共同完成了课题基于大数据的围标串标防治机制研究，填补了该领域的空白，获得各级政府主管部门和行业同

4、仁的广泛关注和一致好评，一致认为这对行业健康发展起到了积极地促进作用，对围标串标企业起到一定的震慑作用，警钟长鸣。 通过建筑行业数据为市场主体提供服务，来提高政府信息公开的准确性，建立新型服务型政府。例如我们提供的建筑成本分析服务，可以分析各类工程的造价指数和变化趋势。 今年两会上克强总理再次提到在5月1号之前必须实行营改增。营改增对建筑行业是一件非常重大的变革，因为行业内累积的所有历史数据都是基于营业税下的数据积累，这些数据在增值税下的作用微乎其微。 因此我们也在积极地帮助各地造价管理、招投标政府主管部门做数据分析和预测。在这一方面，各类软件数据平台如广联达公司的工程信息数据服务可以进行支撑

5、，其中广材网（），汇集了全国近八年30个省、324个地级市的材料价格数据。另外是广联达指标网（），积累了全国超过5000多个已建项目的成本数据，可以为政府、企业及岗位级人员提供数据服务和参考。 除此之外，广联达公司还提供一个在线的成本指标分析工具，叫做“指标神器”，可以在几分钟内把一个工程的成本数据全部计算出来，过去依靠人工做这种工作至少得需要半天到一天的时间，如今每天都有几千个工程在上面计算。三、大数据在建筑行业未来发展 未来大数据应用将不断延伸，例如：项目现场材料采购众筹、交易中心招投标行为分析，金融企业征信数据、材设厂商金融小贷、施工企业竞争分析，企业精准营销DSP、销售员分包销售等等。

6、毫无疑问，未来大数据将驱动建筑产业发生重大变革。” “如果能通过全行业的努力，通过大数据、信息化的推动，降低建筑成本30%，提高 30%的建设效率，全面提升施工质量，降低建筑的能耗和空间闲置。这些将对整个社会产生巨大的经济价值和社会价值。”二、工程造价相关企业层面 全过程工程造价包括规划、设计、招投标、施工、结算、运维。对于成本管理来讲一个很大的课题就是每一个阶段都会有很多内容。咨询企业现在工作的重点主要是估算、概算、控制价、标价分析以及最后决算这几方面，但其实并不仅限于此。还有许多内容也是甲方非常关注的。 我们发现，造价咨询公司大量的成本控制工作是从招投标开始的，但是真正能控制组成本的是在规

7、划和设计阶段。在设计图出来之前，我们可以控制住80%的成本。更多的是发生了许多不应该发生的成本变更，还要去做增减账，增加了成本控制的难度。 所以我们的造价管理的理念是将成本管控重点放在设计图出来之前，即在规划和设计阶段。我们会发现方案阶段和设计阶段于工程造价影响最大，我们更多的工作应该拓展到前面去。 现在来看，我们更多的造价咨询企业的问题和现状是：大部分企业的现在来看，我们更多的造价咨询企业的问题和现状是：大部分企业的全过程造价可能会有各个阶段的业务，但是更多情况下业务都是集中在某一全过程造价可能会有各个阶段的业务，但是更多情况下业务都是集中在某一个阶段。所以我们大量工作人员都在做估算表和预算

8、表，或者编审工作。我个阶段。所以我们大量工作人员都在做估算表和预算表，或者编审工作。我们可以看到大量的企业需要我们的造价咨询公司提供决策定位分析，现在也们可以看到大量的企业需要我们的造价咨询公司提供决策定位分析，现在也没有人来做。没有人来做。 造成这一现象的原因是：我们所有的能力落脚点都在成本人员和造价人员能力上。从人员角度上看，作为咨询企业的人，通常的发展路程是这样：毕业后先做算量，然后做组价，编清单，套定额，然后调价，取费，标价分析，检查合理性等。问题就在于预算人员只有在积累的大量的经验才可以处理更高级的工作。那么这个过程是否可以加速呢？这就需要经验数据的总结和分析，快速的把所有的核心数据

9、总结和分析出来，帮助造价人员积累经验。 经验数据的分析和总结是提升造价人员成长的核心要素。 指标必须要通过海量的数据才可以发挥作用，因为存在个体指标的差异性。而我们基于大量数据的分析，在同类的项目中我们可以发现指数指标的规律和共性的项目特征。当大量的历史数据积累在一起时候，就可以用共性来抵掉项目的个性差异。 设计阶段是造价人员最苦恼的问题，控制不了的是设计每天都在变，导致大量图纸的进度严重滞后。因此，要做好造价的管控，就要改变“设计在前，造价在后”的现状。广联达在每个产品配置表的后边都会备注该项目的主材、辅材等信息，给设计部门做参考意见。该过程还会涉及到一些问题，例如主材品牌的选择，广材信息服

10、务就会提供帮助，每一个材料会对应的信息价，以及所有品牌，所有供应商的市场价。 该阶段，要重点关注质量控制，提供专业的服务，保证服务的质量。质量审核首要问题是单价合同比较多同时存在设计不合理的问题。这个时候咨询企业就会帮助甲方产生更多的价值，获得甲方的信任。例如：如果是人员计算错误的话就可以拿指标来复核，包括单方造价指标和内部比例指标两方面。原来我们要求造价人员，把主要含量指标手动导到电子表格，现在广联达指标产品都可以为自动计算出，解决了快速计算的问题，进而帮助造价人员快速审核指标的合理性，达到快速判断的目的。 此外，当造价人员对更多的指标缺乏相应的经验时，就可以用自己的指标和云指标进行的对比，

11、查出不符合范围的原因。这样就可以快速告诉我们比完之后哪里的问题最大。指标的核心就是抓大放小，让我们用少量的时间去解决影响最大的问题。 当量的问题搞定后，就是价的问题。很多甲方都需要造价咨询公司出模拟清单。因为没有图纸，没有项目特征，导致无法套价，还会遇到有定额中没有的新材料的问题。指标网上提供了综合单价指标查询的价值点，通过输入一个比较详细或粗略的项目特征，可以快速的搜索最符合当前条件的清单，推送常用的人工含量和材料含量。帮助我们去在计价软件里制作模拟清单的组价。接下来解决的问题是调价，通过和计价软件关联的广材助手，有一个价格调整的参考值，告诉我们信息价，市场价以及用户常用价格是那些，同时也可

12、以进行调价前后的对比，通过大量的历史数据帮助我们更好的调价。 价格复核的过程，最费精力和时间，整个过程也是由粗到细。按照这个思路，指标神器可以提供全方位的帮助，首先把造价指标分析出来，并对当前指标和云指标进行对比，找到差距，能够反映出来是哪一个项目出现问题。其次，分析问题是量还是价的问题，基于综合单价大数据库，快速识别问题，并显示该项目和大部分其他项目之间的区别在哪里。这就是基于大数据的综合单价体检。同时，也可以进行一个项目里不同单体建筑之间的横向对比审查。通过量的指标审核，区间对比，单方造价的对比，把预算阶段的指标把控起来。 大数据下的数据积累与知识沉淀 这个通过广联达的大数据技术是可以实现

13、的。我们可以通过指标神器可以将指标进行分析并分类存储，来为企业提供目前项目的分布情况。如果发现过去做的所有项目都集中在一个类型或者集中在一个区域的话，这样企业就存在经验单一的危机。反之，企业做过各个类型，各个地区的项目，这种经验的丰富也是一种竞争力的表现。当然，也可以把同类型，同地区的项目放在一起进行分析，找出其相似性和规律。所有的这些造价都可以在前期为甲方的产品定位提供分析支持，从成本上提供合理的建议 。 作为造价咨询公司，最担心的就是人员流失，所有的专业都集中在业务总工和造价人员那里，而且我们很难把员工做过的项目信息都集中起来。但是，在广联达的信息服务下，员工所有的工作信息和数据都在企业账号下存储，同时，造价人员在进行工作时，管理者也可以直观看到员工的工作结果，以及员工工作成果之间的对比，从而进行合理的管理。 价格在不断变化，几年前的项目指标可能很难适应当前需求。因此，广联达的大数据产品服务每个月都会用市场价和信息价进行动态调整。这样，几年前的价格指标用户都可以直接使用。用动态的指标去支撑全过程的数据支持。 市场上每天都会有新材料诞生，这个在网站