双语词典在统计机器翻译中的应用

1、计算机软件与理论专业毕业论文 精品论文 双语词典在统计机器翻译中的应用关键词：双语词典 统计机器翻译 双语语料库 词语对齐 大规模语料库摘要：在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融

2、合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。正文内容 在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针

3、对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统

4、的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中

5、的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用

6、双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻

7、译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方

8、法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，

9、提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统

10、计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且

11、可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统

12、计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统

13、性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。在当前的基于统计的翻译方法中，双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的

14、准确度，提高系统的性能，但同时会以增加系统的负载为代价，因此目前对于统计机器翻译方法的研究不只局限在使用大规模语料库的基础上，同时会寻求其它可以提高系统性能的方法。 针对以上问题，本文提出一种方法：在基于短语的统计机器翻译系统中应用双语词典。即根据对数线性模型(LogLinear)的思想将双语词典作为统计机器翻译系统的一个特征融合在系统中，利用双语词典对Giza+双向训练所得的词语对齐结果进行优化，能够在双语语料库有限的情况下提高词语对齐的准确度；而且可以利用双语词典优化翻译结果，对未登录词进行处理，可在一定程度上解决数据稀疏问题。为现在主流的基于短语的统计机器翻译提供帮助，同时推进现有语言学资源在统计翻译中的应用。特别提醒：正文内容由PDF文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 。如还不能显示，可以联系我q q 1627550258 ，提供原格式文档。 垐垯櫃换烫梯葺铑?endstreamendobj2x滌?U閩AZ箾FTP鈦X飼?狛P?燚?琯嫼b?袍*甒?颙嫯?4)=r宵?i?j彺帖B3锝檡骹笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛渓?擗#?#綫G刿#K芿$?7.耟?Wa癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$F