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文档简介
1、 机械加工MES制造执行系统的应用方案方案简述机械加工行业大致有三种生产类型:单件的生产某个零件,很少重复的生产;成批的生产制造相同的零件的生产;当产品的制造的数量很大,大多数的工作地点经常是重复的进行一种零件的某一工序的生产。机械加工行业属于离散型的生产,客户个性化的需求多,产品的品种日趋多样性,市场的需求的变化快,预测的难度增大,企业合理的安排生产很难。机械加工行业,生产的模式多采用批量的方式进行,非常关注于机器的设备的运作,同时伴还随着大量的测试以及反馈。由于产品的加工要经过不同的工序,各个工序的生产能力的不平衡,生产上比较容易出现木桶效应,生产被关键瓶颈资源制约了,就会造成交期的延误。
2、产品的结构复杂,零部件多且外协自制的兼有,工艺的过程经常变更,生产计划的计算和安排非常的复杂,临时插单的现象多,生产的计划往往变的不实用。外协的厂家,外协件多,对外协的产品的质量、交货期的跟踪和控制困难。数据的采集点多,数据收集维护的工作量大,而且这些数据往往分布于不同的部门。机械加工行业MES制造执行系统的应用方案兴永利MES制造执行系统什么是MES制造执行系统?MES制造执行系统即制造企业生产过程的执行管理系统,是一套面向制造企业车间的执行层的生产信 息化管理系统。MES制造执行系统可以为企业提供制造数据的管理、计划排程的管理、生产调度的管 理、库存管理、质量管理、人力资源的管理、工作中心
3、/设备管理、工具工装的管理、采购的管理、 成本的管理、项目看板的管理、生产过程的控制、底层的数据集成的分析、上层数据的集成分解等的 管理模块,为企业打造出一个扎实、可靠面可行的制造协同的管理平台。兴永利的MES制造执行系统可以认为是具有集成、知识和智能特性的生产执行系统。其中集成、知 识、智能和国际上提出的MES制造执行系统构架思想一致,全面系统集成是建立MES制造执行系统与相 关系统的数据和业务的通道,实现生产过程数据的信息收集;知识管理就是把所有的信息和数据,经 分析变成知识的同时结合人工知识融入到MES制造执行系统中,使MES制造执行系统不仅提供的是一个 信息处理的平台,同时也是一个制造
4、知识管理的平台;智能强调的是在信息、数据、知识的基础上, 提供感知现场的异常,通过预警机制启动决策的流程、以流程的方式实现各专业的协同及执行的监督 。制造业的核心问题:1. 企业的信息化水平与世界发达国家有巨大的差距。2. 制造业信息化的软硬件产品缺乏标准规范的管理和指导,从而导致了市场无序竞争。3. 缺乏高水平的技术咨询的专业队伍。4. 企业管理的水平低下,流程不合理。工艺管理:具有导入的典型工艺的模板或复制相似的零件的工艺,快速的制定零件加工工艺的功能;提供预估零件的加工工时的计算功能;具有强大的虚拟的加工件(合件和拆件)工艺制订功能,即CAPP功能;可打印具有零件的条码、工序条码的标准格
5、式的零件工艺的卡片;具有工艺数据库的管理功能。自动调度排产:系统自动的计算所有的生产任务、所有的待加工零件的所有加工工序的排产计划,并对已经延迟或可能延迟的工序的任务进行报警提醒;提供人工的制定加工计划和锁定的加工计划、临时插单的人工的干预功能。可打印具有条码的工序派工单,也可导出EXCEL格式的日加工的计划单。调度排产后,可以甘特图形式,查看所有零件的所有加工工序任务在设备上的时间计划分布,也可查各设备上的各项加工工序任务的时间计划分布。生产监控:可以动态实时的查看各个任务的所有的工序任务的计划及实际进度的完成情况。系统提供以表格、列表等多种的方式来监控进度的计划和完成情况。也可监控所有设备
6、的类型及各个设备的嫁动率、负荷率,也进行柱状图、折线图等形式的查看设备负荷的平衡性和负荷率的变化的趋势。外协管理:可查看无设备及自动调度后可能延迟的工序的任务清单,制定外协的询价单、外协的订单,并对外协送出、外协送回的信息进行跟踪。可实时的统计外协单位的准时率、不合格率及失败的成本等,以便对外协单位的业绩进行跟踪及管理。兴永利MES制造执行系统应用实施收益:1. 帮助设计的部门建立了设计BOM、图文的共享、在线审批、版本的控制PDM(产品数据的管理)管理平台。2. 帮助企业建立了生产过程方面的交期、质量和成本方面的闭环的控制体系和执行体系。3. 自动的调度排产、延迟报警的功能,可提高制订加工计划的效率以及质量,设备的利用率大大提高了。4. 实现了加工工艺方面的CAPP(计算机辅助的工艺管理),工艺编制的效率和质量得到了提高,规范了企业的工艺的管理。5. 可很方便的实现加工过程的质量的检验管理,便于质量的控制和快速地解决质量的问题。6. 可实时监控生产加工的进度,便于加工进度的控制和监控,实现了车间的可视化管理。7. 可很方便地实现外协的控制和外协过程的跟踪管理。8. 系统可自动实时动态的统计加工人员的加工的工时、报废的工时、返工的工时等业绩考核的数据
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