我国石油行业需求影响因素动态计量分析

1、我国石油行业需求影响因素动态计量分析摘 要石油加工及炼焦业、化学原料及化学制品制造业这两个下游行业带给石油行业正向的冲击力度较大，而 交通 运输设备制造业、化学纤维制造业带给石油行业正向的冲击力度比较小；化学原料及化学制品制造业对石油行业的奉献率最大且逐渐递增；石油加工及炼焦业对石油行业的奉献率也比较大，并逐渐趋于平稳；化学纤维制造业对石油行业的奉献率比较小；交通运输设备制造业对石油行业的奉献率最小。因此，应根据各下游产业的产品需求变化情况制定产业政策和产业规划，调整石油行业的产业构造。关键词石油行业；下游行业；需求因素一、参变量的选取从表3的结果可以看出变量oil、coki、chem、tra

2、n、fiber均仅有一个单位根，这说明他们都是一阶单整过程I(1)。可以对它们进展Johanson检验，从表4的检验结果可以看出：所选用的5个变量之间满足协整关系。这说明，所选的各下游行业的销售收入与石油行业的销售收入之间在短期内由于随机干扰，偏离均值，但在长期具有平衡关系。2 模型构建。向量自回归(VAR)模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到有多元时间序列变量组成的向量自回归模型。我们主要利用石油行业及其主要下游行业的销售收入建立了相应VAR模型，即Y=(0il，coki，chem，tran，fiber)。用Eviews50对

3、系统Y进展VAR分析，估计结果如下：由上式大体可以看出，石油行业销售收入主要受其自身滞后期值的影响，另外，石油加工及炼焦业销售收入和化学原料及化学制品制造业销售收入的滞后期值对它也有一定的影响，而交通运输设备制造业销售收入和化学纤维制造业销售收入对它根本上没有影响或者说影响极为微弱。为了进一步说明各个变量间的互相作用，我们根据上面对Y 1 的VAR分析结果继续进展脉冲响应分析。我们分别给石油各下游行业销售收入一个单位大小的冲击，得到关于石油行业销售收入的脉冲响应函数图。在以下图25中，横轴表示冲击作用的滞后期间数(单位：月度)，纵轴表示石油行业销售收入(单位：亿元)，这几个图中曲线表示了脉冲响

4、应函数，代表了石油行业销售收入对其相应下游行业销售收入的冲击的反响。虚线表示正负两倍标准差偏离带。从图2中我们可以看出，当在本期给石油加工及炼焦业销售收入一个正冲击后，石油行业销售收入在第2期到达最高点，之后的几期内小幅度上下波动，从第5期以后开始稳定增长。这说明石油加工及炼焦业受外部条件的某一冲击后，经市场传递给石油行业，给石油行业带来同向的冲击，冲击效应在第2期到达最大，之后逐渐回落，在第5期之后趋于稳定。即石油加工及炼焦业销售收入的正向冲击对石油行业销售收入具有显著的促进作用，并且这一显著促进作用具有较长的持续效应，可见石油加工及炼焦业的快速开展将带来石油消耗的增长。从图4中我们可以看出

5、，当在本期给 交通 运输设备制造业销售收入一个正冲击后，石油行业销售收入在前7期内会有小幅度的负向波动。从第8期以后开始稳定上升变为正值，直至平坦，波动幅度不大。这说明交通运输设备制造业受外部条件的某一冲击后，经市场传递给石油行业，在前7期会给石油行业带来小幅度的负向冲击，从第8期开始变为对石油行业同向的冲击并趋于稳定。交通运输设备制造业销售收入增加会在8期后对石油的销售收入产生正向的冲击，反之交通运输设备制造业销售收入的降低那么会在8期后给石油行业带来负向的作用，但波动幅度不是很大。可见，交通运输设备制造业的快速 开展 对石油消耗的增长有一定的带动作用，但带动作用不是很大。3 下游行业的奉献

6、率分析。脉冲响应函数描绘的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量带来的影响，但是并没有确定各变量详细影响力，而方差分解是通过分析每一个构造冲击对内生变量变化(通常用方差来度量)的奉献率，进一步评价不同构造冲击的重要性。因此，方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息。在这里我们仅考虑各下游行业需求冲击对石油需求的前期的相对方差奉献率RVCii(s)，当i1时的 经济 意义为：假设RVc 1 (s)较大时，意味着第一个行业需求冲击对石油需求的影响大；相反地，RVc 1 (s)较小时，可以认为第j个行业需求冲击对石油需求的影响小。下面分别给出各下游行业销售收

7、入的变化对石油行业销售收入的方差分解。下面做图比较各下游行业对石油行业变化的奉献程度，我们在此将分析时段定为36期。由图6中我们可以看出，石油行业销售收入对其自身的一个标准差信息立即有较强反响，第2期石油行业销售收入的响应最大，此后对其自身的波动逐渐减小并趋于稳定。化学原料及化学制品制造业对石油行业的奉献率，最大在43左右，其对石油行业的奉献率是逐渐递增的，在30期左右到达40。石油加工及炼焦业对石油行业的奉献率也比较大，从第5期开始到达顶峰，在37左右，此后趋于稳定。而化学纤维制造业对石油行业的奉献率比较小，在第6期到达最大值，最大时仅为7。交通运输设备制造业对石油行业的奉献率最小，不到1。

8、可见，化学原料及化学制品制造业对石油行业的奉献率最大，我国化学原料及化学制品制造业得到了快速的开展，这也为石油行业的开展起了推动作用；石油加工及炼焦业的快速开展带动了能源需求，主要是石油的需求，这使其对石油行业的奉献率较大；化学纤维制造业以及交通运输设备制造业对石油行业的奉献率都比较小，但是这两个下游行业的开展对石油行业也有一定的带动作用。三、结论通过建立石油下游行业的向量自回归模型，我们可以知道，由于市场化程度、政府保护政策等各方面的原因，石油行业的主要下游行业的外部冲击均会经市场传递给石油行业，给石油行业带来同向的影响。其中石油加工及炼焦业和化学原料及化学制品制造业给石油行业带来的冲击较大

9、，并且具有持续的稳定效应。而化学纤维制造业以及交通运输设备制造业带给石油行业的冲击力度不大。因此政府可以利用这种现象，对市场进展有区别、有重点地调整。在石油行业的主要下游行业中，对石油行业影响最大的是化学原料及化学制品制造业，奉献率在43左右；其次是石油加工及炼焦业，奉献率在37左右；再次是化学纤维制造业，奉献率在7左右；交通运输设备制造业对石油行业的奉献率最小。因此我们在制定产业政策和产业规划时，应注重石油行业与其下游行业的协调开展，石油 企业 应该紧盯市场，理解这些下游产业，着重调查化学原料及化学制品制造业及石油加工及炼焦业的开展信息，以此来研究石油行业产品需求的变化情况，并根据需求及时调整石油企业的产品构造。可以说，石油行业的开展不仅仅是石油行业自身的事情，它涉及到上下游的诸多产业，涉及到国民经济的全局。我们不能只强调市场经济 规律 而无