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1、精选优质文档-倾情为你奉上简单线性模型回归分析一、实验目的与要求:目的:影响某市货物运输量的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指,等。为研究国内生产总值对货物运输量是否有影响,二者有何关系。二、实验内容根据19851998年某市货物运适量Y和当年国内生产总值GDP数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果。三、实验过程:(一)模型设定为研究中国国内生产总值对货物运输量的关系,根据19851998年中国国内生产总值GDP和货物运输量Y,如图1:年份YGDP198518249161.69198618252171.0719871
2、8400184.07198816693194.75198915543197.86199015929208.55199118308221.06199217522246.92199321640276.8199423783316.38199524040363.52199624133415.51199725090465.78199824505509.1根据以上数据,作货物运输量Y和国内生产总值GDP的散点图,如图2:从散点图可以看出,货物运输量Y和国内生产总值GDP大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为以下线性模型:(二)估计参数1、双击“Eviews”,进入主页。输入数据:点击主菜单中的Fil
3、e/Open /EV WorkfileExcelGDP.xls;2、在EV主页界面点击“Quick”菜单,点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框,选择OLS估计,输入“y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3:参数回归结果为:Yt=12596.27+26.95GDP(10.1) (6.5)R2=0.78 R2=0.781.对回归方程的结构分析:B1=26.95是这个样本回归方程的斜率,它表示GDP每增加1亿元,某市将增加26,95吨的货物运输量,B0=12596.27是样本回归方程的截距,它表示不受GDP影响的某市货物运输量。2.统计检验:B=0.78说明总离差平方和的78%被样本回归解释,有22%未被解释,因此,样本回归直线的拟合优度是可以的。给出显著水平a=0.05,查自由度v=14-2=12的t分布表,得出临界值T0.025(12)=2.18,t0=10.1大于t0.025(12),t1=6.5大于t0.025(12),故回归系数均显著部位零,回归模型中应包含常数项,GDP对Y有显著影响。3.预测2000年的某市货物运输量:加入2000年
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