关于Web of Science使用

1、关于Web of Science使用的进一步探索 众所周知，Web of Science具有强大的检索能力，几乎能够帮你找到你所要的任何文献。但是也正因为它过于出色的检索能力，往往在搜索过程中使得你如坠云雾，眼花缭乱。 这时候你就要仔细运用Web of Science强大的Refine能力。 即用好以下两个工具栏以及 先来说一下第一个工具栏，个人认为这个工具栏相当于Search中的Quick Search，优点是简明直观、十分方便。而且基本上涵盖了所有常用的Refine条件。 故一般使用该工具栏即可取得很好的限定条件效果。 例如：我要搜索“红外光谱在食品检测中的应用”这一主题的文献。 简要步骤

2、如下： 可以得到如下界面： 点击进入文献查阅页面。 可见文献数还是相当多的，而且还有相当一部分的文献与我所想要的主题有一定偏差，那么接下来就让我们来看看工具栏的作用。 在此我先要分析一下自己的主题的相关点：由于我要找的主要是食品检测，这个主题最相关的首先是食品方面，接下来是化学分析方面，至于其他方面个人认为不是很重要。 据此，点击Subject Categories 得到如下界面： 这样的话，就是文献数量少了将近一半。 结果如下 Tips： Web of Science在此处有一个很人性化的设计，如图： 如果你发现页面所给的主题只有几个与你无关，那么就可以使用Exclude Records 这

3、样可以更方便地找到你想要的文献。 个人认为，按钮虽小，但是体现了运营商服务为人的态度，非常值得我们借鉴。 其他的几项限定条件使用方法与之类似，不再赘述。 此外，个人认为以上几个限定条件比较有用的只有前两项以及Publication Years。其他几项一般情况下比较少用。 然后我们来看看右边的工具栏，个人认为它相当于Search中的Advanced Search，功能更为强大。 首先来看排序： 排序包含六个选项，分别为Latest Date, Times Cited, Relevence, First Author, Source Title以及Publication Year。 相信大家都能

4、很熟练地使用排序，所以在此不细说了。 我认为最有用的排序是Times Cited，因为一篇高质量的文章往往是引用次数最多的，另外， Source Title也比较重要，世界知名期刊的文章普遍更有参考价值。 接下来要讲的是： 从已给的信息可以知道，是用来查看Rankings的。 点击进入页面： 可以看到，其实就是前面介绍的一个工具栏的“升级版”，给的限定条目更多，结果的显示以Ranking的方式给出，使目标更明确。 举例：上机考试中应该有过这样一个题，找出北京大学200X年在SCI上发表的文章总数，并写出发表文章数排名第一的杂志。 过程如下（以05年为例）： 设置检索条件： 得到如下结果： 故共

5、有3064篇文章发表。 点击进入，选择右边工具栏的Analyze。进入Ranking检索的界面。 如图设置即可。 得到结果： 第一项即为所需解答 最后说一下Citation Report，其实这个不能算是限定条件，个人理解就是查看已检索 内容的质量的一种手段，从另一方面来说，也可以看成是某一期刊或者某一机构在这个领域中作出的贡献的大小以及地位的轻重。 仍以北大为例： 点击进入，得到如下界面： 从中可以看到北大近几年的发文数以及被引用数，从而知道北大在学术领域的地位，以及发展趋势。 对于杂志而言也是如此。 所以北大的领导应该经常查看这个页面。：D 此外，在界面下方还有文章引用数的排名，反映了一篇文章的质量和影响力。 可以注意到，该排序是按照年平均引用次数来排的。个人对此的理解是：年平均引用次数应该和引用总数一起看（文献浏览界面的Times Cited）。对于比较早发表的文献，可以主要看引用总数，参考年平均引用次数；对于新近发表的文章，则主要看平均引用次数，引用总数参考价值不是很大。 所以，该排序可以看作文章质量限定的参考。 关于其他： 有关于检索结果的限定，各个数据库都不尽相同，但是总体来看，基本分类是一致的。 除了上课介绍的几个化学专业性比较强的数据库以外，北大还有很多其它方面的数