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文档简介

主要内容：主要内容：按照简单的数学法则分级方法 统计学分级方法数列分级方法级数分级方法按某种变量系统确定分级间隔的分级方法聚类分级方法等差数列分级等比数列分级倒数分级方法算数级数分级几何级数分级自然裂点法按正态分布参数分级按嵌套平均值分级按分位数分级按面积等梯度分级按面积正态分布分级逐步聚类分级方法模糊聚类分级方法 1()iiALHLK(1,2,.,1)iK,iKA1()iKiHALL(1, 2,.,1)iK1lglg(lglg )iiALHLK(1,2,.,1)iK111 11()iiALKHL111 11()iiALKHL1iKiHLYB( 1)iBaid 1iiBgr11mFn第三步：聚类分级的逐步计算为了便于制图聚类图和确定分级界限，数据从小到大排列1.关键是确定样本间的相似性，常用的相似性统计量是相关系数、夹角余弦和距离系数等2.常见的计算相似系数方法：最大最小法、算术平均法、几何平均法第二步：建立相似矩阵第一步：数据排序1.求出相似矩阵中的最大元素rij 2.划去矩阵中的第i行、第j列 3.将原始数据中的第i个和第j个数据 加权 平均后代替第j个数据 4.计算除去第i个数据以外的其余数据的相似系

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