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文档简介
1、会计学1第三第三 不完全信息不完全信息(xnx)静态博弈静态博弈第一页,共28页。企业企业2的选择的选择(xunz):()当()当 时,时, 由一阶条件:由一阶条件: (1)(2)当)当 ,由,由 得得 (2)企业企业1的选择的选择(xunz): 由一阶条件得由一阶条件得 (3) 由(由(1)()(2)()(3)得)得 (4)Hcc 222*12*12)(),(max2qcqqqaqqHq2)(*1*2HHcqacqLcc 222*12*12)(),(max2qcqqqaqqLq2)(*1*2LLcqacq1*211*2*1*211)()(1 ()(),(max1qccqqaqccqqaqqL
2、Hq2)()1 ()(*2*2*1LHcqcacqcaq)(61)2(31)(*2LHHHccccacq第1页/共27页第二页,共28页。)(6)2(31)(*2LHLLccccacq 及 (5) (6) 分析:若 ,且 ,则模型等同于古诺博弈。 时, 高于 且 低于 的选择依赖于 。 二、静态Bayes博弈的标准(biozhn)式 1、海萨尼转换(Harsanyi,J,1967) (1)类型集:局中人i的性质定义为i的类型 , 为i的类型集。)1 (2(31*1LHcccaq1Hccc2110)(*2Hcq)2(31Hcca)(*2Lcq)2(31Lcca1qiiTt iT第2页/共27页第
3、三页,共28页。 对于i而言是已知的,但对于其它局中人, 是一个R.V。 的概率分布是共同知识(zh shi)。 例在不对称信息古诺模型中, ,(2)虚拟局中人“0”自然N 自然的行动集为 即自然所选择的行动是 ( ),它为每个局 中人i选择了类型(3)Harshanyi转换:把静态博弈转化为不完美信息的动态博弈, 把收益的不确定性转化为类型的不确定性.博弈的时序: 自然选择 自然把 通知给i而不通知给其余局中人; 局中人同时选择行动 (i=1,2,n)ititit1cT ,2LHCCT , 2 , 1,),(2110niTttttTAiinnii),(21nttttTti), 2 , 1(n
4、iTtiiniinTAtttt1021),(itiiAa 第3页/共27页第四页,共28页。(4)支付(zhf)函数,n+1个局中人的行动组合: 支付(zhf)函数 Harshanyi转换的扩展式举例不完全信息囚犯困境博弈 局中人囚徒1,2 类型: , 囚徒2讲道义, 囚徒2不讲道义 1 的信念(判断): 以上为共同知识。 支付(zhf)矩阵如下:),;,(2121nntttaaa),;,(2121nniitttaaauu111讲道义囚徒 tT,22212ttT 21t22ttP 1- 21t22t第4页/共27页第五页,共28页。 囚徒(讲道义) C T囚徒 C T囚徒(不讲道义) C T囚
5、徒 C T 若人1相信人2讲道义,则NE:(C,C),(T,T) 若人1相信人2不讲道义,则NE:(T,T) 不同NE存在的原因(yunyn):人1对人2的不同信念所导致。-1,-1-9,-5-5,-9-6,-6-1,-1-9,0-5,-9-6,-6第5页/共27页第六页,共28页。扩展式表示:引入自然“N”将不完全信息静态博弈转化为不完美信息动态(dngti)博弈。 (讲道义) 1- (不讲道义) (-1,-1) (-9,-5) (-5,-9) (-6,-6) 人的信息集 :非单点 人的信息集 ;非单点11I21I22I11I2221IIN第6页/共27页第七页,共28页。 1- (-1,-
6、1) (-9,-5) (-5,-9)(-6,-6) 人的信息人的信息(xnx)集集人的信息人的信息(xnx)集集 非单点非单点11I12I22I1211IIN22I 博弈的等价博弈的等价(dngji)(dngji)扩展型扩展型第7页/共27页第八页,共28页。不完全信息不完全信息(xnx)的市场阻扰博弈的市场阻扰博弈 在位者在位者 扩展不扩展扩展不扩展进入者进入者 进入进入 不进入不进入 扩展扩展 不扩展不扩展 进入进入 不进入不进入-2,21,10,40,3扩展成本低:21t-1,11,10,00,3扩展成本高:22t第8页/共27页第九页,共28页。行动集: ,类型(lixng): ,分布
7、: 以上为共同知识。1进入,不进入A2扩展,不扩展A11一般成本 tT,22212低成本,高成本ttT12221tt第9页/共27页第十页,共28页。 高成本(chngbn) 低成本(chngbn) 扩展 不扩展 扩展 不扩展 . . . 进 不进 进 不进 进 不进进 不进 (-1,-1) (0,0) (1,1) (0,3)(-1,2)(0,4)(1,1) (0,3) 1N 不完全信息市场阻挠博弈不完全信息市场阻挠博弈(b y)(b y)的扩展型的扩展型第10页/共27页第十一页,共28页。2 2、策略及期望支付、策略及期望支付(1 1)策略:在)策略:在BayesBayes博弈中博弈中i
8、i的策略的策略 是如下映射是如下映射 即即 即策略是由类型决定的行动。即策略是由类型决定的行动。 定义定义i i的策略的必要性:的策略的必要性:118118页中段页中段(2 2)期望支付)期望支付 显然显然 是是R.VR.V 局中人局中人i i的期望支付定义为的期望支付定义为 i i对自己而言,对自己而言, 是确定是确定(qudng)(qudng)的的 但对其他人而言但对其他人而言 是是R.VR.V。 其中,其中, isiiiATs:iiiiatst)(),;,(2121nniitttaaauu)(,;),(21iitniiiiittPtttatsuuiittiitpua)()()()(iii
9、ttptptp)(,),(),(,),()(111111nniiiiiitststststs)(),()(iiiiitPttPttPitiiiittPttP),(),(iPit第11页/共27页第十二页,共28页。3 3、BayesBayes博弈的标准博弈的标准(biozhn)(biozhn)式表述式表述G=G= =A =A,T T,P P,UU三、贝叶斯纳什均衡(三、贝叶斯纳什均衡(BayesNEBayesNE)Def:Def:在静态在静态BayesBayes博弈博弈G=AG=A,T T,P P,UU中,若存在策略组合中,若存在策略组合 使使 则称则称 是一个纯策略是一个纯策略BayesNE
10、BayesNE定理定理: :设设G G为有限静态为有限静态BayesBayes博弈,则博弈,则G G必存在必存在BayesNE.BayesNE.( (可能含混合策略可能含混合策略) ),;,;,;,21212121nnnnuuuPPPTTTAAA),(*2*1*nsssSiiitiiiiiiiAattPtatsu)();),(max*itiiiittptsu)();(*s第12页/共27页第十三页,共28页。 2 Bayes博弈应用博弈应用一、混合策略的解释(以夫妻博弈为例)一、混合策略的解释(以夫妻博弈为例)1、完全信息夫妻博弈的支付矩阵如下:、完全信息夫妻博弈的支付矩阵如下:H D F D
11、W FD歌舞歌舞F足球足球(zqi)纳什均衡:(纳什均衡:(D,D)()(F,F)()((2/3,1/3),(2/3,1/3)),第13页/共27页第十四页,共28页。2、存在私人、存在私人(srn)信息时的夫妻博弈信息时的夫妻博弈HD F DW F其中其中 均为均为R.V,且,且 与与 相互独立相互独立。 密度函数密度函数类型:类型: ,行动:行动:策略:设该博弈的策略:设该博弈的Bayes均衡为均衡为 其中其中 时,双方对于选择时,双方对于选择D,F是无差异是无差异的。的。 ,wtHt, 0 xUtw其它,, 0, 0 )(1xtxfx, 0 xUtHwtHt, 0 xtw, 0 xtHH
12、wAFDA,)(),(*2*1Hwtsts*1,)(wwwwwttFttDtS*wwtt第14页/共27页第十五页,共28页。*2,)(HHHHHttFttDtS的意义同上*Ht 于是 (=1-同理 ,由BayesNE的意义(yy) 当 时,w选择D与F无差异,即:即 (1)xtdtxttPDsPwxtwww*111)()(*xtdtxttPFsPwtww*0*1*1)()()(*1DSPxtDSPH*2)(xtFSPH*21)(*wwtt)(1)(0)(0)()2(2222FsPFsFsPDsPtwxtxttHHw*1)2(第15页/共27页第十六页,共28页。由模型的对称性,由模型的对称性
13、, ,(,(1)化为)化为 解得解得 从而从而 即当即当 ,w选择选择D最优,等等最优,等等注意到注意到故故即当即当 (信息完全时)均衡(信息完全时)均衡(jnhng)为混策略为混策略NE。*tttwH03*2*xtt)493(21*xt*10 ,)(ttFttDtSwww*2,0 ,)(ttFttDWSHHH*ttw3223491)493(21(1)(1)()(*xxxxxtxxdttfttPxt31)(* ttP0 x)0(时x第16页/共27页第十七页,共28页。二、一级密封价格拍卖(招标)二、一级密封价格拍卖(招标) 1 1、二人投标模型、二人投标模型 局中人局中人1 1,2 2(投标
14、人),对商品的估价(投标人),对商品的估价(g(gji) ji) (i=1,2i=1,2)为投)为投标人的私标人的私 人类型,人类型, 独立且独立且 ,投标价格,投标价格 。(显然。(显然 ) 行动集:行动集: 类型集:类型集: 收益:收益: 策略:策略: (i=1,2i=1,2)满足)满足 在在BayesBayes均衡下,局中人均衡下,局中人1 1的策略的策略 是人是人2 2的策略的策略 的最优反应,的最优反应,反之亦然。反之亦然。iv21, vv 1 , 0Uvi0ibiivb iiiAbA), 0iiiTvT,1 , 0),(1 , 021相互独立vvUvijijiiijiiijijii
15、ibbbbbvbbbvvvbbuu当,掷硬币决定当.0)(),.(21.,.),;,()(iiivbb 0)(iivb)(1*1vb)(2*2vb第17页/共27页第十八页,共28页。 由博弈由博弈(b y)的对称性(的对称性( ),设均衡策略满足),设均衡策略满足 即即 则则 =0(因为(因为 是连续型是连续型R.V) 从而从而 (此时的(此时的v是取定的值)是取定的值) 由由 得得 即即 (1)) 1 , 0(Uvi)(* vbb)()()(*vbvbvbji)(bbPjiv)(*bvbPjj) (单调性)(1*bbvPj)(1*)(bb均匀分布)(b)()(ijjiiiibvbPbvEu
16、u)()(21ijjiibvbPbv)()()(bbvu即0)()()(bbvbbuivbbb)()(vdbbbd)(第18页/共27页第十九页,共28页。若若 是局中人的最优策略,则是局中人的最优策略,则 于是(于是(1)化为)化为解微分方程得解微分方程得即即由于由于 ,从而,从而 此即局中人的最优策略(即此即局中人的最优策略(即 )即即Bayes均衡解为(均衡解为( )2、n人竞标博弈(假设同前)人竞标博弈(假设同前)此时此时(c sh) (iid:同分布、独立):同分布、独立)由由即即 (2)解(解(2)得(满足)得(满足 ))(vbvvbbb)(*(*)(1vdvbvd)(cbbb)(
17、21)(2cvbv221vb00v00)(0*bvvbb2/0vbc2iivb 2/, 2/21vv)()()()(1bbvbbbvunijji)() 1()()(21bnbvbbunni0)( b0)()1)()(bnbvbvb )()(1vbdbdv注意到第19页/共27页第二十页,共28页。vvnnbn1 可见(kjin)当局中人更多时,拍卖更合理。三、双向拍卖1、模型 局中人:卖者1,买者2 行动集: , , 类型集: ,卖者的策略:买者的策略:双方收益: 1 , 01A1APs)(为卖者出价sP 1 , 02A) (2为买者出价bbPAP 1 , 01T)(1 , 0价值为商品对卖者
18、的成本或cc,1 , 02T)(1 , 0为商品对买者的价值vv 1 , 0(,Uvc独立,均服从sssPcsATs)(:11即bbbPvsATs)(:22即)(.0)(,)(21),(不能成交,成交bsbsbsbssPPPPcPPPPubsbsbsbsbPPPPPPvPPu.,.0,2),(第20页/共27页第二十一页,共28页。若 为BayesNE,则以下两条成立。(1) 满足(mnz)卖者最优性:对 ,固定 ,以下最大化问题的解: (注意 )(1)设买者取线性叫价策略: (2)因为将(2)代入(1),由 得, (3))(),(*vscsbs)(*cs 1 , 0c)(*bs)(*csPs
19、s)()(21max),);(,(max*vdFcvspvcvsPuEbsssspbbsPbSsvPsbpsbbsbsvdFvspvsPcp*)()(21)()21(*dvvfvspFcpsbpbSSs*)()(21)(1)(21(*bbpvs)(*vvsbbb)(*,) 1 , 0(*bbbbUSUv01spucPbbs32)(31第21页/共27页第二十二页,共28页。由(由(3)知,若买者的策略是线性的,则卖者的策略)知,若买者的策略是线性的,则卖者的策略 也是线性的。也是线性的。(2) 应满足买者最优性:应满足买者最优性: ,固定,固定是以下是以下(yxi)最大化问题的解:最大化问题的解:由一阶条件得由一阶条件得设设 ,则,则故有故有 (4))(*csPss)
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