方差分析与试验设计

1、第10章方差分析与试验设计三、选择题1.C2.B3.A4.B5.C1 .方差分析的主要目的是判断（）。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2 .在方差分析中，检验统计量F是（）。A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C.组间平方除以总平方和D.组间均方除以总均方3 .在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（）。A.随机误差B.非随机误差C.系统误差D.非系统误差4 .在方差分析中，衡量不同水平下样本数据之间的误差称为（）。A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平

2、方5 .组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（）。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差6. A7. D8.D9.A10.A6 .组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（）。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差7 .在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（）。A.每个总体都服从正态分布B.各总体的方差相等C.观测值是独立的D.各总体的方差等于08.在方差分析中，所提出的原假设是k,备择假设是（八.1.12*kC.1:12k9 .

3、单因素方差分析是指只涉及（A.一个分类型自变量C.两个分类型自变量10 .双因素方差分析涉及（）。A.两个分类型自变量C.两个分类型因变量11.B12.CB.1：12kD.1：1,2，k不全相等B.一个数值型自变量D.两个数值型因变量B.两个数值型自变量D.两个数值型因变量13.D14.15.11 .在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为（）。A.组间平方和B.组内平方和C.总平方和D.水平项平方和12 .在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方和称为（）。A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和

4、13 .在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为（）。A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和14 .组内平方和除以相应的自由度的结果称为（）。A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差15 .组间平方和除以相应的自由度的结果称为（）。A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差16.C17.B18.A19. A20.B（）。B.组间平方和总平方和D.组间方差总方差16 .在方差分析中，用于检验的统计量是A.组间平方和组内平方和C.组间方差R2。其计算方法为组内方差17 .在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是（

5、）。组间平方和r2=总平方和组间方差r2=总方差）°A.组间平方和B.r2=组内平方和C.组间方差D.r2=组内方差18 .在方差分析中，进行多重比较的前提是（A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19 .在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（）。A.哪两个总体均值之间有差异B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20 .有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素A.对因变量的影响是独立的B.对因变量的影响是有交互作用的C.对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互

6、作用的21.A22.D23.C24.B25.B21.在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2,其计算公式为A.R2C.R2SSRSSC2MSRMSCB.R2SSTMSTSSR门SSCD.RSSTSST22.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是()A.4.50B.5.50C.6.50D.7.5023.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：

7、差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是()A.2和9B.2和10C.1和11D.2和1124.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是()A.6.50和1.38B.7.50和2.38C.8.50和3.38D.9.50和4.3825.从两个总体中分别抽取n17

8、和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是（）A.2.15B.3.15C.4.15D.5.1526.B27.B28.A29.A30.B31.A26.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的0.05的显著性水平检验假设0:12,0：1和2不相等，得到的结论是(

9、)A.拒接°B.不拒绝0C.可以拒接0也可以不拒绝0D.可能拒绝0也可能不拒绝027.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的0.05的显著性水平检验假设0:123,0：1,2,3不全相等，得到的结论是（）A.拒接0B.不拒绝0C.可以拒接0也可以不拒绝0D.可能拒绝0也可能不拒绝028.卜面是L个力差分析表：差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.734表中A,B,C,D,E五个单元格内

10、的数据分别是）A.38,30,6,175,1.27,4.86B.38,29,6,175,1.27,4.86C.38,30,6,175,1.27,5.86D.27.7,29,6,175,1.27,4.8629 .从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536组内平方和SSE=828组间均方与组内均方分别为（）A.268,92B,134,103.5C.179,92D,238,9230 .从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536组内平方和SSE=828用的0.05的显著性水平检验假设0：123,0：1,2,3不全相等，得到的结论是（）A.拒接°B,不拒名0C,可以拒接0也可以不拒绝0D,可能拒绝0也可能不拒绝031 .从四个总体中各选取了16个观察值，得到组间平方和SSA=1200组内平方和SSE=30Q用的0.05的显著性水平检验假设0:1234,0:1,2,3,4不全相等，得到的结论