工程经济课程设计改建公路工程

1、CHENGNAN COLLEGE OF CUST工程经济与可行性分析课程设计报告项目名称:汉寿县军山铺经县城至聂家桥改 建公路工程学生姓名： 黄誉婵学号： 201092250203班级: 2010级2班专业：工程管理学院：城南学院指导教师：李晶晶 李 珏 等2013年1月目 录课程设计任务书项目资料第一章 概述11.1 项目概况与编制依据11.2 研究的主要内容11.3 研究结论2第二章 社会经济分析及预测42.1 影响区概况42.2 项目影响区社会经济分析42.3项目影响区社会经济指标预测10第三章 交通分析及预测133.1项目影响区域交通运输现状及发展133.2项目影响区域交通运输预测18

2、3.3交通量分析与预测20第四章 经济评价244.1 财务评价244.2 国民经济评价364.3 综合评价564.4 存在的问题与建议56课程设计总结57成绩鉴定表58第一章 概 述1.1项目概况与编制依据1.1.1项目概况拟建项目“汉寿县军山铺经县城至聂家桥改建公路工程”位于湖南省常德市汉寿县境内，起于汉寿县军山铺镇，至聂家桥乡，全长66.249km。目前该公路大部分为三级公路，路况较差，通行能力弱，服务水平低，与当地的经济发展形势极不相称，严重影响了区域与周边县市经济的交流，成为制约汉寿发挥其资源优势的交通“瓶颈”。为了改变现有公路不适应交通和经济发展的状况，完善区域公路网布局，提高综合运

3、输效率，开发区域内丰富资源，促进社会主义新农村建设和区域经济发展，提出本项目建设需求。 根据拟建项目的使用功能和其在区域公路网中的地位，结合沿线的地形条件以及预测的远景交通量，根据公路工程技术标准，确定拟改建公路全线采用二级公路技术标准，设计速度为60km/h，路基宽度12m。 本项目计划2013年初开工，2014年底竣工通车，施工期为2年1.1.2编制依据（1）公路建设项目可行性研究报告编制办法，交运部交规划发178号文，2010年4月。（2）公路建设项目经济评价方法与参数，住建部、交运部，中国计划出版社，2010年9月。（3）建设项目经济评价方法与参数（第三版），国家发改委、建设部，200

4、6年7月。（4）Study of Prioritization of Highway Investments and Improving Feasibility Study Methodologies Pilot Study Report，国家发改委，2003年9月。（5）经济评价项目资料（附后）。（6）指导老师提供的有关的汉寿县军山铺经县城至聂家桥改建公路工程的资料。1.2研究的主要内容1、社会经济分析与预测2、运输量、交通量分析与预测3、财务评价财务费用计算财务收入计算财务评价盈利能力与清偿能力分析 财务敏感性分析4、国民经济评价经济评价参数和模型的确定经济评价费用调整及效益计算国民经济评

5、价指标计算经济敏感性分析5、综合评价、结论、存在的问题及建议。1.3研究结论社会经济预测、交通量预测结论根据分析及预测，研究本项目的直接影响区汉寿县的社会经济指表（人口、GDP 、工业总产值、农业总产值）如下表。总体来说社会经济指标是呈上升趋势的，不过其中人口增长的相对而言要缓慢。社会经济指标预测结果表表1- 1 影响区指标名称特征年份名称201120152020202520302034汉寿县人口数值81.4682.985.8488.7791.7194.06增长率%1.3880.43950.76320.65270.65270.6279GDP（或人均GDP）数值98.41112.95148.12

6、183.29218.46246.603增长率%18.1273.5056.0953.9223.4862.939工业总产值数值70.5479.3104.78130.26155.73176.12增长率%21.4812.97086.43133.95943.55712.9782农业总产值数值50.7758.4476.0493.63111.22125.29增长率%15.1473.58235.86323.58043.41672.8925经过分析及预测，研究路段的远景交通量预测，其研究结果如下表，从下表中我们可以得出，该公路的交通量是一直呈上升趋势，不过其增长率是在逐渐降低。远景交通量预测结果表表1-2预测结

7、果特征年份201120152020202520302034交通量预测值（辆/日）543068128646107221259514008增长率%7.98916.35854.82374.45643.22052.66031.3.2 经济评价结论1.3.2.1财务评价及敏感性分析结论该项目的财务评价尚可，从财务评价的角度来说；该项目的抗风险能力较强。 财务评价指标表表1-3指标全部投资资本金税前税后税前税后内部收益率（%）12%10.78%17%14%效益费用比2.571.883.041.88净现值（万元）124720.5223725.8344883.2496472.74投资回收期（年）12.9614

8、.0911.5312.671.3.2.1国民经济评价及敏感性分析结论国民经济评价指标及敏感性分析表表1-4 评价指标 变动因素内部收益率（%）效益费用比净现值（万元）投资回收期（年）正常情况10.78%1.88 23735.83 14.09 效益下降109%1.70 14162.46 16.32 费用增加10%9%1.71 16536.05 16.07 效益下降10%，费用增加10%7.40%1.54 6962.68 18.93效益下降20%，费用增加20%3.99%1.26 -9810.48 27.53 国民经济评价的详情如表14,通过该表中的社会经济评价指标我们可知，挡在正常情况下，亲恶不

9、收益率为10.8%，效益费用比为1.88，净现值为23735.83，投资回收期为14.09，当效益下降10%或费用增加10%还是效益下降10%，费用增加10%，该工程的四个国民经济评价指标都大于0，即意味着该工程任然可行，但是当该项目效益下降20%，费用增加20%是，其净现值就为负数了，则说明，该项目在此情况下是不可行的。1.3.3 综合评价结论 本项目财务效益好，贷款偿还能力尚可，国民经济效益比较乐观，抗风险能力一般。第二章 社会经济分析及预测2.1影响区概况汉寿地图坐标为东经111425911218，北纬283629645。地域上东濒沅江、南县，南界资阳、桃江，西接鼎城，北抵西湖农场，与安

10、乡隔河相望。属雪峰山脉向洞庭湖平原过渡地带，南部丘陵属雪峰山余脉；全境地势由南向北呈阶递状下降，以平原为主，水系发达，平原占49.07%，丘陵岗地占22.44%，其余为水面占28.49%。且该地属中亚热带向北亚热带过渡的季风湿润气候区，气候特征独具。降水量丰沛。县境地层由老至新，有冷家溪群、板溪群、震旦系、寒武系、白垩系、第三系、第四系。县境土壤共分四个土类，包括水稻土、潮土、红壤和紫色土。全县土壤总面积305.1万亩。可分为农业用地、林业用地、宜牧地、宜其他地、不宜地五大类。其洪涝、干旱为县境主要灾害。常德市位于湖南省西北部，东滨洞庭，南通长沙，西连川黔，北邻鄂西，距省会长沙公里，距世界闻名

11、的风景区张家界公里。史称“黔川咽喉、云贵门户”。全市总面积1.82万平方公里，人口万人，辖武陵、鼎城两区，安乡、汉寿、澧县、临澧、桃源、石门六县，代管省辖津市市。全市有耕地43万公顷，三分之二以上为洞庭湖淤积平原，土壤肥沃，气候湿润，是春撒一把种，秋收一仓粮的好地方。有可利用草场646万亩，可养殖水面100万亩，林地面积700万亩，具有发展牧业、水产业和林果业的先天条件。有大小河流432条，总长6775公里。湖南四大水系中的沅、澧两水横贯境内，水能蕴藏量达200万千瓦。全市已探明矿藏有145种，除金、锑、钨有大量出产外，金刚石、雄磺、食盐、矽砂、石膏、大理石、花岗石、重晶石、方解石、滑石、石灰

12、石、海泡石、煤等矿产贮量大、品位高、易开采，是全国有名的“非金属矿”之乡2.2项目影响区社会经济分析汉寿县和常德市近 10 年来人口、GDP（或人均 GDP）、工业总产值、农业总产值及三大 产业发展状况分别见如下的四个表进行近算分析预测。汉寿县 表2-1年份0人口（万人）GDP（亿元）工业总产值（亿元）农业总产值（亿元）2002176.1931.2324.8172003276.2532.6517.818.042004376.4235.521.8118.852005476.6935.4524.9319.542006576.9844.0627.525.72007677.0950.5432.428.

13、882008778.1257.8340.38312009879.2466.4143.3735.012010980.6779.4956.3840.6420111081.4698.4170.5450.77 表2-2年份第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）200212.967.3810.89201130.9826.9940.44常德市表2-3年份0人口（万人）GDP(万元）工业总产值（万元）农业总产值（万元）2002159844313711420032600.13486.58160.07115.7120043601.05583.37132.73146.9720054602.42627.6

14、2229.89159.4620065607.75723.84265.44177.5120076611.99864.1320.7208.320087614.161049.7419.5239.320098616.691239.2473.7257.420109615.941491.6617.3280.1201110621.381811.2809.7294.7 表2-4年份第一产业第二产业第三产业200225.74034.3201116.349.134.6通过对该项目直接影响区汉寿县和间接影响区常德市的调查与研究分析，得以上表格数据，在根据以上表格数据进行预测，我分别取了2006年和2011年作为特征

15、年来分析这两地区的社会经济指标增长速度，如表21，其分析结果为：汉寿县和常德市在人口数量，GDP ,工业总产值和农业总产值均是呈上升趋势的。社会经济指标增长速度分析表表2-5影响区指标名称分析年度20062011汉寿县人口（%）1.00261.0139GDP（或人均GDP）（%）1.09001.1813工业总产值（%）1.02621.2147农业总产值（%）1.10881.1515常德市人口（%）1.00411.0038GDP（或人均GDP）（%）1.13061.2032工业总产值（%）1.17981.2605农业总产值（%）1.11711.09062002、2011年（特征年）项目汉寿县影响

16、区产业结构分析图图2-2 2011 三大产业结构示意图图2-1 2002 三大产业结构示意图 从这两个饼图上，我们可以直观的看到2011年的第二产业和第三产业所占的比例大于2002年第二产业和第三产业所占的比例，相应的，汉寿县2011年的第一产业就比其2002年第一产业所占的比例有所降低。汉寿县影响区经济指标趋势分析图：图2-3 人口趋势分析图根据y=0.5871x+74.682,R2=0.8619来预测的。从该图中我们可以得出汉寿县在2004年到2007的增长率特别小，但是从2008年后它的增长率增加，人口的变化相对2007年前大了，但是汉寿县的人口整体来来说增长的比较缓慢。图2-4 （人均

17、）GDP趋势分析图根据 y=7.0344x+14.468,R2=0.8962来对对汉寿县进行GDP预测的。从上图中，我们可以看是汉寿县的GDP增长的速度一般，但是在2010年到2011增加率变大。但是由于GDP的党委是亿元，因此汉寿县的每年的GDP增长9还是挺可观的。图2-5 工业总产值趋势分析图根据y=5.0956x+7.9653，R2=0.8408的预测模型来预测的。工业总产值一比较平缓的趋势上升，其2006年的增长率为2.62%，2011年的增长率为21.47%，相比2006年而言，2011年的增长率远远大于2006年，因此可以预见未来的工业总产值的增长幅度将要变大。图2-6 农业总产值

18、趋势分析图 根据y=3.5181x+9.1933,R2=0.9158预测模型来对汉寿县的农业总产值进行预测。农业总产2006年的增长率为10.88%,2011年的增长率为15.15%。汉寿县的四个经济指标趋势图是根据往年数据所以预测出来的，我们也可以从该四个经济指标趋势图中可以看出，汉寿县的人口，GDP，工业上产总值和农业生产总值整体上来说是呈线性增长的。20022011年（特征年）项目常德市 影响区产业结构分析图图2-4 2011 三大产业结构示意图图2-3 2002 三大产业结构示意图 从上两个饼图中我们可以看到，作为间接区常德市的的从2002年到2011年的第二产业所占的比例明显增大了很

19、多，但第一产业所占的比例就明显下降，而第三产业却变化很小。常德市影响区经济指标趋势分析图：图2-7 人口趋势分析图图2-8 （人均）GDP趋势分析图图2-9 工业总产值趋势分析图图2- 10 农业总产值趋势分析图 同样的，我们也对简洁影响区常德市根据往年数据进行分析预测，左后结果如上四个图所示，其常德市的的人口数量，GDP，工业总产值，农业总产值均是呈线性发展的上升趋势 。 2.3项目影响区社会经济指标预测在社会经济发展预测过程中，参照区内国民经济和社会发展第十一个五年规划的思路，采用一元线性回归法、指数模型法、灰色系列GM（1，1）法和生长曲线回归法等多种预测模型分析对比，经过对各种模型的分

20、析和拟合检验，最终决定采用以下几种预测模型。社会经济指标预测模型汇总表表2-6影响区名称指标名称预测模型检验参数备注汉寿县人口y=0.5871x+74.682R2=0.8619从2002年起GDP（或人均GDP）y=7.0344x+14.468R2=0.8962从2002年起工业总产值y=5.096x+7.9653R2=0.8408从2002年起农业总产值y=3.518x+9.1933R2=0.9158从2002年起常德市人口y=2.6891x+594.33R2=0.966从2002年起GDP（或人均GDP）y=145.66x+130.87R2=0.9242从2002年起工业总产值y=70.2

21、05x+29.525R2=0.8965从2002年起农业总产值y=21.815x+79.362R2=0.9877从2002年起注：1.预测模型须检验合格后方可用于预测，回归模型检验参数为R2 2.若采用时间序列预测，则在备注中说明X=1时对应年份。社会经济指标预测结果表表2- 7影响区名称指标名称特征年份201120152020202520302034汉寿县人口数值81.4682.9085.8488.7791.7194.06增长率%1.3880.43950.76320.65270.65270.6279GDP（或人均GDP）数值98.41112.95148.12183.29218.46246.6

22、03增长率%18.1273.5056.0953.9223.4862.939工业总产值数值70.5479.30104.78130.26155.73176.12增长率%21.4812.97086.43133.95943.55712.9782农业总产值数值50.7758.4476.0493.63111.22125.29增长率%15.1473.58235.86323.58043.41672.8925常德市人口数值621.38631.56644.85658.15671.44682.08增长率%20.324.62346.29494.16223.61953.0457GDP（或人均GDP）数值1811.221

23、70.12898.43626.74355.04937.7增长率%20.3244.62346.29484.16223.61953.0457工业总产值数值809.7953.351304.71655.42006.42287.4增长率%26.0544.16736.24584.75713.84142.4444农业总产值数值294.7384.77493.85602.92712.0799.26增长率%9.06186.89464.67873.92083.24732.9323据人口预测，项目影响区域中，常德市人口增长速度较汉寿县快且缓慢上升，且在2011年的时候其常德市增长率达到20.32%，而其后常德市和汉寿

24、县的人口增长率比较稳定。项目影响区域GDP增长速度较整体平稳，但是在2020年的时候其GDP的增长率为最大，特别是汉寿县，2020年的增长率几乎是2015.2025.2030.2034年的两倍。项目影响区域工业生产总值和农业总产值的增长率也是比较平稳的。预测成果分析从趋势型增长预测来看，区域社会经济发展速度相对比较接近，其增长率也相对比较高，经济总量差异不大，所以本项目改建的引入对个影像区域的经济发展具有极大地促进作用。本改建项目的引入改善了区域的交通状况。对于以基础产业为 主的经济区域，使其经济发展基础环境也得以改善。如第一产业，可以加快农产品的对外流通，使季节性的产品能更快的走向市场；如第

25、二产业，可以更便于引进高新科技，可以缩短工业产品进入市场销售的时间，可以更好的喜迎外资的进入；如第三产业可以带来的效益是更为可观，尤其是旅游业开发和利用僵尸最好的契机。所以从社会经济指标增长率的汇总表上也充分表明了区域内本公路改建的意义。第三章 交通分析及预测3.1项目影响区域交通运输现状及发展汉寿县区域内公路交通发展十分滞后，干线公路技术等级低，公路密度小，通达深度不 够，严重地制约了本区域自然资源的开发利用。 常德市素有湘西门户之称，自古交通发达。常德市境内公路、铁路、水路纵横交错， 是湖南省通往湖北、贵州、重庆、四川等省市的重要交通枢纽。常德市交通运输由过去以水运为主，发展为以公路运输为

26、主。 汉寿县和常德市历年公路客、货运量及客、货周转量统计如下表汉寿县 表3-1年份客运量（万人）客运周转量（万人万里）货运量（万吨）货运周转量（万吨公里）2002689366465785542003783403117110522200483644745911189020059515503710714303200611205795412315262200711215957614116635200811246041015518981200912406029016320689201014016662019730144201114567155021737770常德市 表3-2 年份客运量（亿人）客运周

27、转量（亿人公里）货运量（万吨）货运周转量（亿吨公里）20020.9339.23370937.67820030.9840.68463648.7720041.2455.27526866.0220051.3158.07562170.2720061.3459.68612776.5520071.4260.56763887.3120081.3160.62802195.120091.1361.17679.5104.720101.1359.69450.1144.220111.363.910405180.6根据上面两个表格的数据然后对汉寿县和常德市公路运输指标速度进行分算分，与此同时还对这两个影响区花了公路运输

28、指标趋势分析图。如下所示：公路运输指标增长速度分析表表3-3影响区指标名称分析年度20062011汉寿县客运量（%）1.12911.0676客运周转量（%）1.12141.0469货运量（%）1.21201.1138货运周转量（%）1.15571.2275常德市客运量（%）1.09560.9782客运周转量（%）1.11061.0135货运量（%）1.13371.0804货运周转量（%）1.19391.1993汉寿县和常德市的客运周转量，货运量和货运量均是呈上升的趋势，但是，常德市在2011年的客运发展小于1了，所以在2011年的客运量就有所下降了。图3-1 客运量趋势分析图汉寿年分别是县影响

29、区公路运输指标趋势分析图：根据y=83.448x+613.13,R2=0.970的预测模型，再根据预测图可知汉寿县的交通量呈线性增长。其2006年的增长率为12.91%，而到2011年的增长率为6.76%。因此，2006年的增长率是2011年增长率的近2倍。图3-2 货运量趋势分析图根据y=17.236x+37.4，R2=0.9902,的预测模型来对汉寿县的货运量进行预测。在2002年到2007年的增长率变换不大，就是在2007年的时候相比较而言所增加的货运量要少点，其2006年的增长率为21.2%。2011年的增长率为11.38%。由此可的2006的的增长率基本上是2011年张张率的两倍。图

30、3-3 客运周转量趋势分析图 根据y=358.6x+35522,R 2=0.9269的预测模型对汉寿县的客运周转量进行预测的。该客运周转量的增长率在2006年是12.14%，其2011年是4.69%，而这个可得2006年的客运周转量任是2011年客运周转量的两倍，则可知，汉寿县的科员周转量的数字在上升，但是他的增长率却下降了。图3-4 货运周转量趋势分析图根据y=276.1x+3151.7,R2=0.8541的预测模型对货运周转量进行预测。其2006年的货运增长率为15.57%，2011年为22.75%。有图也可知在2008年以前改路的货运增长量变化没有特别大，但是在2008年后期增长率则增加

31、了，这说明汉寿县的货车运转率增加。常德市影响区公路运输指标趋势分析图：图3- 5 客运量趋势分析图根据y=0.0032x3-0.0662x2+0.418x+0.5007,R2=0.7666预测模型，常德市的客运量变化幅度较大且不稳定，从2002到2007年是一直上升，在2008年到2010年都处于下降趋势，2006年的增长率为9.556%，2011年的增长率为-1.1298%。图3- 6 货运量趋势分析图根据y=695.34x+3.031.1,R2=0.9639的预测模型进行预测常德市的货运量。2006年的货运量增长率为13.37%.2011年的货运增长率为8.04%，再根据图可知唱的是的货运

32、量的增长率相差不大，既是运量是比较平缓的增加。图3- 7 客运周转量趋势分析图根据y=39.625x0.2191R2=0.8489预测模型。2006年的客运周转量的增长率10.05%，2011年的客运周转量的增长率为1.35%。则可知唱的是的客运周转量的增长比较缓慢。图3- 8 货运周转量趋势分析图 从常德市的客运量图中我们可以看到常德市的客运量的增长幅度很不稳定，也因此导致最后的预测结果特别大，但是常德市的客运周转量，货运量和货运周转量的整张趋势还是相对的比较平稳的。货运量在预测的时候虽然其最后预测模型为指数模型，但是还是增长的幅度不大，而货运量和货运周转量均是呈线性增长的。3.2项目影响区

33、域交通运输预测根据直接影响区域和间接影响区社会经济状况和本项目所研究的范围来确定运输量的相关预测模型。本次预测内容为民用车辆保有量和运输量。本项目的运输量预测以区域的公路运输量为研究对象。预测模型采用多因素预测模型现将影响区域历年公路运输量预测模型和特征年公路运输指标预测结果汇总如下：公路运输指标预测模型汇总表表3-4影响区名称指标名称预测模型检验参数备注汉寿县客运量y=83.448x+613.13R2=0.97062002客运周转量y=17.236x+37.4R2=0.99022002货运量y=3598.6x+35522R2=0.92692002货运周转量y=3598.6x+3151.7R2

34、=0.85412002常德市客运量y = 0.0032x3 - 0.0662x2 + 0.418x + 0.5007R2= 0.76662002客运周转量y = 39.625x0.2191R2=0.84892002货运量y=2.3767x+42.799R2=0.68772002货运周转量y=13.553x+16.688R2=.0.89062002注：1.预测模型须检验合格后方可用于预测，回归模型检验参数为R22.若采用时间序列预测，则在备注中说明X=1时对应年份。公路运输指标预测结果表表3-5影响区名称指标名称特征年份201120152020202520302034汉寿县客运量数值145617

35、81.42198.62615.93033.13366.9增长率%6.7555.1724.08143.40052.90522.5577客运周转量数值7115085902103895121888139881154275增长率%4.6854.6743.67773.13832.70562.4034货运量数值217282.57371.85461.14550.42621.85增长率%11.3806.82345.35264.16063.46432.9753货运周转量数值377704215756087700188394895093增长率%22.7511.62019.1994.73014.81013.275常德

36、市客运量数值1.32.156.4916.6434.9957.20增长率%-2.183119.28526.02119.41315.20112.371客运周转量数值63.970.6575.5379.5082.8785.25增长率%1.35122.54071.05101.02350.78070.6853货运量数值104051276616243197192319525977增长率%8.03535.24514.85783.73113.19372.7644货运周转量数值180.6206.15173.82341.5409.1463.3增长率%19.9263.36336.46994.03283.59423.0

37、092运输量是一种重要的社会经济活动，区域运输量是区域人流、物流的频度和数量的体现反映区域社会经济的发展水平。对区域内的运输量进行预测，主要是要了解区域未来的人流、物流的可能发展趋势和数量。对改善区域运输环境以及加强运输管理有着十分重要的知道意义。3.3交通量分析与预测拟建项目主要是对x027进行升级改造，所以对现有公路（x027）历年交通量资料进行收集、整理并做出深入透彻的分析，能够了解拟建项目在区域中的交通作用，把握交通量的发展趋势，从而为远景交通量的预测提供依据。该表为拟建公路（X027）历年分车型的断面流量观测表。年份小货中货大货拖拉机挂车小客大客摩托车自行车2007178201137

38、542958119673913222008184211146563258320774513632009186211147523358323474713942010991569832479314515331295201122920312143586610416281528相关公路分车型的断面流量 表 路线年份小货中货大货大客小客挂车茶铺南2011958625193380按JTG B01-2003公路工程技术标准，各汽车代表车型与车辆折算系数见下表1：各汽车代表车型与车辆折算系数表汽车代表车型车辆折算系数说明小客（客）1.0客车19座大客（客）1.519座客车小货（货）1.0货车2t中货（货）1.

39、52t货车7t大货（货）2.07t货车14t拖挂车（货）3.014t货车自行车（客）1.0二-四级公路折算系数值高速公路、一级公路折算系数取“0”摩托车（客）1.0拖拉机（货）4.05、拟建公路交通量预测：（1）趋势交通量依据给定的交通量观测值，按表1折算成标准车型以及客货车型合计，如有分段观测值，则需设定分段里程，分别预测客货交通量，最后计算出全线平均交通量（全线平均交通量按路线里程加权平均；需计算客、货、合计）。根据交通量预测要求，需要分段预测的必须分段预测，分段原则为：路线经过县级及县级以上行政中心，或与国省道交叉，则必须分段观测流量和分段预测远景流量。（2）诱增交通量取趋势交通量0-5

40、0%，也可按下述方法计算诱增型交通量预测采用诱增系数法进行计算，经济诱增模型如下：式中：E(I)节点i的经济诱增系数； POTi取点i的工农业生产潜力。POTi(W)为有本项目时的潜力；POTi(W/O)无本项目时的潜力； ACCi节点i的经济可接近性。ACCi(W)为有本项目的可接近性；ACCi(W/O)为本项目时的可接近性； Pi节点i的人口数(人)； Dij节点i至j时间距离(分)；、模型参数。本项目采用=0.08476,=0.9992,=-7.3046。（3）转移交通量取某条相邻线路，预测值的0-20%取值。原则上，对于新建项目交通量预测或改建项目的转移交通量计算，需按“四阶段法”进行

41、交通量分配计算。（4）拟建线路的远景交通量构成即为趋势交通量、诱增交通量、转移交通量的合计值。（5）交通量预测年限、预测基年、预测特征年的确定同上。6、按JTG B01-2003公路工程技术标准：四车道高速公路应能适应将各种汽车折合成小客车的年均日交通量2500055000辆；四车道一级公路应能适应将各种汽车折合成小客车的年均日交通量1500030000辆；双车道二级公路应能适应将各种汽车折合成小客车的年均日交通量500015000辆；双车道三级公路应能适应将各种汽车折合成小客车的年均日交通量20006000辆。7、对于改建项目，趋势型交通量采用弹性系数法预测，弹性系数法预测公式如下： EX=

42、VyVX式中：EX 弹性系数 VX国民经济的增长速度，这里取GDP的增长速度(%)；如直接影响区仅1个，取直接影响区国民经济的增长速度；如直接影响区仅2个，取两个直接影响区国民经济的增长速度的算术平均值 Vy交通量的增长速度(%)表2 弹性系数参考值特征年份弹性系数小货中货大货小客大客挂车201120150.950.980.990.820.890.83201620200.930.960.980.890.920.82202120250.830.930.960.900.940.72202620300.800.900.950.950.970.70203020350.780.880.930.980.9

43、90.63注：表中弹性系数为预测年度各车型交通量增长率相对于区域国民经济对应年度增长率的比值。 现在就对已给的历年的数据资料进行整理分析研究预测。其结果如下：建公路观测交通量车型构成图3-11 2007年观测交通流量中各车型比例图图3-12 2011 年观测交通流量中各车型比例图X027公路2007和2011分车型断面流量观测做了如上的饼图。从饼图中我们可以看出该公路中其摩托车所占的比例有所上升，并且在这两个饼图中，自行车和摩托车两个的总和就占了过半的比例，由此可见，该公路上行驶最多的就是自行车和摩托车了，大客在2011年数量不到2007年可车辆的一半。大客减少了但是小客的数量确实增加了。小货

44、没什么变化，但是中货和大货都有所降低比例。原有相关公路交通量预测结果表表3-6预测结果特征年份20152020202520302034数值（辆/日）32885636125261500015000增长率%50.52%13.25%20.49%3.60%0.00%客车（辆/日）1712 3132 7155 7500 7500 货车（辆/日）15762504537175007500 根据项目建设影响范围我选取的是茶铺南作为相关公路来预测的，由于该公路为二级公路，因此其最大通过的交通量不能够超过15000日/量。但是在预测的过程中，当我预测完2028年的时候就已经超过大本身的最大交通量，为了符合实际以及

45、方便计算，最后在征得老师同意，我便在2029年到2034年的交通量为15000.从这表3-6中我们可以了解到该公路呈增长率下降的上升趋势。拟建公路交通量预测结果表表3-7年份远景交通量（辆/日）客车货车趋势交通量转移交通量新增交通量总交通量数量比例%数量比例%20156331164317681256280.826211840.173820166657171333716159490.830712120.178020176983186349751862730.834412450.173820187310210365788666030.837312830.1707201976372483828267

46、69390.839313280.168420207966282398864672850.842613610.164620218294297415900676110.845113950.161420228624331431938579480.846814380.159620238953388448978982980.847714910.1589202492844804641022886690.847615590.1593202596156264811072290720.846116500.1613202699476514971109594050.847716900.15762027102797005141149397520.848517410.156920281061275053111893100410.844318520.161120291094675054712244103580.846018850.158520301128175056412595106750.847619200.156820311161675058112947109930.849019540.155220321195275059813300113100.850419900.1537203312