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文档简介
1、第1章 误差三、重、难点分析例1. 近似值的误差限为( )。A 0.5 B. 0.05 C 0.005 D. 0.0005.解 因 ,它为具有3位有效数字的近似数,其误差限为 。或,其误差限为 所以 答案为B.例2. 已知,求的误差限和相对误差限。解:(绝对)误差限: 所以(绝对)误差限为,也可以取。一般地,我们取误差限为某位数的半个单位,即取 。相对误差限: 所以,相对误差限例3 .已知 求近似值的误差限,准确数字或有效数字。解 由 误差限为 因为,所以由定义知是具有4位有效数字的近似值,准确到位的近似数。注意:当只给出近似数时,则必为四舍五入得到的有效数,则可直接求出误差限和有效数字。例4
2、. 已知近似数求的误差限和准确数位。解 因, 所以 准确到 位。准确到位。注意:函数运算的误差概念,特别是其中的符号。第2章 线性方程组直接解法三、重、难点分析例1 用列主元消元法的方程组 注意:每次消元时主元的选取是各列中系数最大的。解 第1列主元为3,交换第1、2方程位置后消元得, 第2列主,元为交换第2、3方程位置后消元得 回代解得 第3、4章 插值与拟合三、重、难点分析例1 已知用线性插值计算,并估计误差。解 取插值节点x0= 4,x1= 9,两个插值基函数分别为 故有 误差为 例3已知的函数表 x012y8-7.5-18 求在0,2内的零点近似值。解 因为yi关于x严格单调减少,用反
3、插值法求f(x) 零点的近似值比较简单,具体作法如下:先作反函数表 x8-7.5-18y012 将节点x0=8,x1=-7.5,x2=-18及对应函数值y0=0,y1=1,y2=2代入二次拉格朗日插值多项式(2.2),再令x=0,得于是得f(x)在0,2内零点值得注意的是,只有所给函数(或函数表)在a,b上严格单调情况下,才能使用反插值方法,否则可能得出错误结果。例4 已知数表:1233.87.210求最小二乘一次式。解 设最小一次式为,由系数公式得: 于是有法方程组 解法方程组得 所以最小二乘一次式 例5 求下列矛盾方程组的最小二乘解。 解 令 由 得法方程组 解得 所以最小二乘解为 例6
4、已知插值基函数,证明 :当时,证明:令 , 则有 因为,所以。第5章 数值积分三、重、难点分析例1 在区间上,求以为节点的内插求积公式。解:由系数计算公式得 所以求积公式为例2求积公式的代数精确度为( )。 解 由于此公式为3个节点的内插求积公式,代数精度至少为2。 令,代入内插求积公式得 左边=,右边, 所以 左边=右边 再令,代入内插求积公式得 左边=,右边= 所以 左边右边所以此公式具有3次代数精度。例3 用梯形公式和的复化梯形公式求积分,并估计误差。解 (1) 梯形公式 因为 ,代入梯形公式得 则 (2) 复化梯形公式 因为 和复化梯形公式得 因为 , , 所以 注意:在用复化梯形公式
5、和复化辛卜生公式计算 积分时注意系数的排列。例4 用辛卜生公式和复化辛卜生公式计算 积分 ,使误差小于解 (1) 辛卜生公式 因为,代入辛卜生公式得 4(2) 复化辛卜生公式 因为解不等式 得 ,用,复化辛卜生公式计算得 例5 设为内插求积公式系数 证明 证明:设 ,因为 所以 。第6章 常微分方程数值解法三、重、难点分析例1 用欧拉法,预估校正法求一阶微分方程初值问题,在(0.1)0.2近似解解 (1)用欧拉法计算公式,计算得 (2)用预估校正法计算公式计算得 ,例2 已知一阶初值问题 求使欧拉法绝对稳定的步长h值。解 由欧拉法公式相减得 当 时,时,有欧拉法绝对稳定。例3 欧拉法的局部截断
6、误差的阶为 。改进欧拉法的局部截断误差的阶为 。三阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 。四阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 。第十章 非线性方程求根三、重、难点分析例1 证明计算的切线法迭代公式为:并用它求的近似值(求出即可)解 (1)因计算等于求正根,代入切线法迭代公式得 (2) 设,因 所以 在上 由 ,选用上面导出的迭代公式计算得 例3 用割线法,一般迭代法求的最小正根(求出即可)。解 (1)用割线法因,故,在上,取 ,用割线法迭代公式,计算得 (2)用一般迭代法因,故在上将,同解变形为 则 取 应用迭代公式 ,计算得 第8章 线性方程组的迭代解法三、重、难点分析例1 已知向量X=(1,-2,3),求向量X的三种常用范数。 解 ,例2 证明 证明 因为 所以例3 已知矩阵,求矩阵A的三种常用范数。解 ,例4 已知方程组(1)写出解此方程组的雅可比法迭代公式(2)证明当时,雅可比迭代法收敛(3)取,,求出。解 (1)对,从第个方程解出,得雅可比法迭代公式为:(2)当时,A为严格对角占优矩阵,所以雅可比迭代法收敛。(3)取, 由迭代公式计算得 , , , , 则 =(, ,)例5 用高斯塞德尔迭代法解方程组 (1)证明
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