第3章_SAS菜单操作教材

1、第第3 3章章 SASSAS菜单操作菜单操作主要内容主要内容uSAS/ASSIST视窗简介uSAS/INSIGHT交互分析简介uSAS/Analyst分析家简介SAS/ASSISTSAS/ASSIST视窗介绍视窗介绍（1 1）主界面）主界面SAS/ASSISTSAS/ASSIST视窗介绍视窗介绍 Data Mgmt数据管理，包括创建、导入、导出、编辑、浏览、排序等关于数据集的操作以及SQL语句查询功能。 Report Writing：报表制作。 Graphics制作统计图。主要有条形图（Bar Charts）、饼图（Pie Chart）、各类散点图（Plots）、地图（Maps）等。 Data

2、 Analysis统计分析，主要包括离散和连续性变量的描述性统计分析、回归分析、T检验和方差分析、多元分析（包括主成分和因子分析）、质量控制、时间序列等。Planning Tools项目管理工具。EIS基于SAS的二次开发工具。Remote Connect管理本地计算机和远程计算机的SAS对话。SAS/ASSISTSAS/ASSIST视窗介绍视窗介绍 Results管理存储在目录文件中的结果。 Index提供了ASSIST模块中所有功能的索引，适用于SAS用户入门ASSIST。 EXIT退出SAS。（2 2）SASSAS实例实例分性别描述某班学生英语成绩分布分性别描述某班学生英语成绩分布 已知

3、某初中班级50名学生的英语成绩保存在数据集chap3.example3_1中。请分性别分析学生的英语成绩分布情况。SAS/INSIGHTSAS/INSIGHT交互分析介绍交互分析介绍（1 1）功能概述）功能概述File新建、打开、保存、打印文件等功能。Edit设定界面（Window子菜单）、转换变量（应用Variables子菜单实现倒数变换、对数变量、开平方、指数变换等）、有关观测的操作（查找观测、在图形和分析中显示/隐藏特定观测等）Analyze作为INSIGHT最重要的分析菜单，通过选择其子菜单可以对应实现的绘图和分析功能。SAS/INSIGHTSAS/INSIGHT交互分析介绍交互分析介

4、绍(2) SAS(2) SAS实例实例绘制身高和体重的散点图绘制身高和体重的散点图 已知在某班随机抽查了10个女生，并测量记录其身高和体重，数据保存在数据集chap3.example3_2中。请应用SAS/INSIGHT模块以菜单操作的方式绘制关于女生身高和体重的散点图。AnalystAnalyst（分析家）模块操作（分析家）模块操作（1 1）功能概述）功能概述选择Solutions|Analysis|Analyst菜单进入Analyst分析主界面AnalystAnalyst（分析家）模块操作（分析家）模块操作菜单介绍：菜单介绍：File新建、打开、保存数据集，退出Analyst模块。Edit

5、编辑数据，切换数据集的浏览和编辑模式。View可视化变量，主要包括移动、隐藏、显示变量等。Tools系统全局变量设置，包括输出的标题、视图的设置等。Data数据管理。Reports报表生成。Graphs绘制图形。主要有条形图、饼图、盒形图、散点图、正态概率图（P-P图）、层次图和曲面图。Statistics统计分析。Window界面管理。Help进入帮助系统。AnalystAnalyst（分析家）模块操作（分析家）模块操作（2 2）应用应用AnalystAnalyst整理数据整理数据筛选观测数据排序数据转换产生随机数分组描述统计数据转置随机抽样AnalystAnalyst（分析家）模块操作（分

6、析家）模块操作（3 3）应用应用AnalystAnalyst进行统计分析进行统计分析 DescriptiveDescriptive：描述性统计分析：描述性统计分析Summary statistics描述性统计指标Distributions数据分布Correlation相关分析Frequency Counts频数分析 Table AnalysisTable Analysis：列联表分析：列联表分析 Hypothesis testHypothesis test：假设检验：假设检验One-Sample Z-test for Mean单样本U检验One-Sample t-test for Mean单样

7、本T检验One-Sample Test for proportion单样本比率检验One-Sample Test for the Variance单样本方差检验Two-Sample t-test for Means两样本T检验AnalystAnalyst（分析家）模块操作（分析家）模块操作Two-Sample Test for proportion两样本比率检验Two-Sample Test for the Variance两样本方差检验 ANOVAANOVA：方差分析：方差分析One-Way ANOVA单因素方差分析Non-parametric One-Way ANOVA非参数单因素方差分析

8、Factorial ANOVA析因设计方差分析Linear Model一般线性模型Pepeated Measures重测数据的方差分析Mixed Model混合模型方差分析 RegressionRegression：回归分析：回归分析Simple一元回归（包括直线、抛物线和三次曲线）Linear多元线性回归Logistic逻辑斯蒂回归AnalystAnalyst（分析家）模块操作（分析家）模块操作 MultivariateMultivariate：多元分析：多元分析Principal Components主成分分析Canonical Correlation典型相关分析 SurvivalSurvival：生存分析：生存分析Life Tables生命表分析Proportional Hazards相对危险率分析 Sample SizeSample Size：样本量估计主要为在不同的统计模型背景下，根据样本量范围计算相应的统计功效，或者反之，根据设定的统计功效计算达到此统计功效所需要的样本数。AnalystAnalyst（分析家）模块操作（分析家）模块