运输管理第7章

1、第第二二篇篇 应用篇应用篇第第7 7章章 需求预测技术需求预测技术 运输市场是运输生产者和运输需求者之间进行运输服务产品交易的场所和机制，是运输活动的客观反映。 有狭义的运输市场和广义的运输市场之分，它的形成源自于对运输服务的客观需求，以及合适的运输工具及有可供运输工具运行的铁路、公路、航道和港站等的运力供给，包括设施和劳务。指的是运输承运人提供运输工具和运输服务来满足旅客或货主对运输需要的交易活动场所，即进行运输服务买卖的场所 是指一定地区对运输需求和供给的协调与组织，包括一定的交易场所、较大范围的营业区域和各种显性或隐蔽的业务活动 （一）运输需求的特征（二）影响运输需求的主要因素 运输需求

2、弹性 运输市场需求是以拥有一定货运量的全体需求者为对象，并表示在不同的运价与全体需求者间对运输工具需求量的关系，只要在每一运价条件下，求出各需求者需求量的总和即得市场总需求量。1 需求的变动是指运价以外其他条件发生变动而导致整条需求曲线的变动，见右图。 需求量的变动是指需求者对于某种运输工具的需要量，因运价涨落而发生的变化，其变动是沿一条既定的需求曲线从某一点移至另一点，见左图。 1. 运输需求弹性 一般用弹性系数可以较好地反映因运价变动而引起需求量变化的程度。运输需求弹性系数 如果运价变化同需求量变化呈现相反方向，则弹性系数符号为负号，为了正确确定提高企业经济效益的价格策略，应根据E的绝对值

3、是大于1、小于1或等于1来采取不同的价格策略。 需求量变化的百分比运价变化的百分比 运输需求价格弹性（一）运输供给的特征 运输供给是指运输市场上运输服务的供给者在不同的运输条件下所需提供的运输服务的数量。 包含：运输供给量，运输方式，运输布局和运输行业管理体制。 在其它条件不变的情况下，若运输市场运价下跌，则运输服务的供给量将会减少，反之则增加。我们称之为运输供给规律。运输供给曲线 运输供给曲线是一条由左下方向右上方延伸的平滑曲线，在线上任何一点表示着一定运价与一定运力供给量的关系。在一般条件下，运价上涨，运力供给量增加；运价下跌，运力供给量减少。 2. 运输供给弹性 运输供给的表示方法与运输

4、需求相同，也可用供给表与供给曲线及供给函数来表示。 若因运价以外的其它条件所发生的变化，使整条供给曲线向右或向左移动，图1-16表示供给发生变化。图1-16 运输供给变化图 2. 运输供给弹性 若运输供给量的变动是由于运价的变化所引起的,则这种增减是在同一供给曲线上某一点的移动。运输供给量变动SS为供给曲线，由A点移至B点，其供给量由OQ1增至0Q2，是因为价格由P1提高到P2。 2. 运输供给弹性n 物流需求预测的可行性n 影响物流需求预测的因素n 预测的精度与成本n 预测的时间范围和更新频率n 稳定性与响应性n 物流需求预测的步骤n 确定需求性质：独立需求或从属需求n 确定预测目标n 确定

5、预测内容，收集资料进行初步分析n 选择预测方法n 预测和结果评价物流需求的预测方法n 定性预测方法n市场调研法、小组讨论法、德尔菲法等n 定量预测方法n时间序列分析、因果关系分析等时间序列n 指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列，它的时间单位可是是分、时、日、周、旬、月、季、年等。n 时间序列模型是利用时间序列建立的数学模型，主要被用来对未来进行短期预测，属于趋势预测法简单一次移动平均预测法n 项数n的数值，要根据时间序列的特点而定，不宜过大或过小n N过大，会降低移动平均数的敏感性，影响预测的准确性n N过小，移动平均数易受随机变动的影响，难以反映实际趋势n 一般

6、n取n的大小包含季节变动和周期变动的时期为好，这样可以消除他们的影响n 对于没有季节变动和周期变动的时间序列，项数n的取值可取较大的数n 如果历史数据的类型呈上升（或下降）的发展趋势，则项数n的数值应取较小的数，这样能取得较好的预测效果。加权一次移动平均预测法n 简单一次移动平均预测法，把参与平均的数据在预测中所起的作用同等对待，但参与平均的各期数据所起的作用往往是不同的n 需要采用加权移动平均化进行预测指数平滑法二次指数平滑法模糊综合评判法模糊综合评判法 模糊综合评价的数学模型模糊综合评价的步骤：AR12 ,.,nUu uu12 ,.,mVv vv1B11122/./mmBvvv112,.,

7、mB 12345 ,Uu u u u u1234 ,Vv v v v1B10.16/0.42/0.39/0.03/B 很好好一般差10.16,0.42,0.39,0.03B 1B1B1B12 ,.,mBb bbB1122/./mmBbvbvbv0,1,1,2,.,jbjm1122/./nnAauauauA10,1,1niiiaa,.,21naaaA1,2,.,1,2,.,ijinrjm其元素BA RBABARnm模糊综合评价的应用(0.5,0.2,0.2,0.1)A2 . 05 . 02 . 01 . 01 . 06 . 02 . 01 . 001 . 03 . 06 . 001 . 05 .

8、 04 . 0 李R00(0.5,0.2,0.2,0.1)0.50.2(0.50.4)(0.20.6)(0.20.1)(0.10.1),(0.50.5)(0.20.3)(0.20.2)(0.10.2),(0.50.1)(0.20.1)(0.20.6)(0.BA R李李10.5),(0.50)(0.20)(0.20.1)(0.10.2)(0.4,0.5,0.2,0.1)08. 0 ,17. 0 ,42. 0 ,33. 0(李B按隶属原则来识别李老师讲课按隶属原则来识别李老师讲课效果是效果是“较好较好”（取其最大值（取其最大值

9、所对应的评语等级）所对应的评语等级） (0.2,0.3,0.5)A评价评价项目项目科技水平科技水平 成功概率成功概率 经济效益经济效益 高高 中中 低低 大大 中中 小小 高高 中中 低低甲甲 0.7 0.2 0.1 0.1 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1乙乙 0.3 0.6 0.1 1 0 0 0.7 0.3 0丙丙 0.1 0.4 0.5 1 0 0 0.1 0.3 0.1R甲1000.70.30R乙100R丙R甲0.30

10、.60.11000.70.30R乙100R丙0.7 0.2 0.1(0.2,0.3,0.5)0.1 0.2 0.70.3 0.6 0.1(0.3,0.5,0.3)BA R甲甲BA R乙乙BA R丙丙)27. 0 , 64 . 0 ,27. 0 (甲B)11. 0 ,33. 0 ,56. 0(乙B)46. 0 ,27. 0 ,27. 0(丙B层次分析（层次分析（AHP）法）法 Analytic Hierarchy ProcessAHP（美国运筹学家、匹兹堡大学教授（美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty,1977）分析步骤1、建立层次结构模型投资效果好

11、（投资效果好（T）风险程度（风险程度（I1）资金利润率（资金利润率（I2）转产难易程度（转产难易程度（I3）产品产品1（P1）产品产品2（P2）产品产品3（P3）（目的层）（目的层）（准则层）（准则层）（方案层）（方案层）2、构造判断矩阵A W1/W1 W1/W2 W1/WnW2/W1 W2/W2 W2/Wn .Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn (aij)nn显然显然 aii=1， aij=1/aji， aij= aik/ajk(i,j,k=1，2， n)2、构造判断矩阵AW W1/W1 W1/W2 W1/WnW2/W1 W2/W2 W2/Wn Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn nWW1W

12、2WnnW1nW2 nWn2、构造判断矩阵2、构造判断矩阵2、构造判断矩阵CkP1P2PnP1P2.Pnb11b12.b1nb21 b22.b2n.bn1bn2.bnn2、构造判断矩阵3、层次单排序计算相对重要度4、层次单排序中的一致性检验 max nn1CI=阶数阶数RI1234567890.000.000.580.9021.411.455、层次总排序计算综合重要度C1C2C3b11 、b21、b31 b12、b22、b32b13、b23、b335、层次总排序6、总排序的一致性检验miiiCIcCI1miiiRIcRI1RICICR特征值的计算方法 1）幂法(3)令,.

13、2 , 1 , 0,1kBWWkk,11kniiW,.;2 , 1 , 0,111kWWkkkikiWW1ni,.,2 , 11kWWnikikinWW11max2）求和法 BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/33njibbbnkkjijji,.,2 , 1,1231. 0217. 0333. 0692. 0652. 0556. 00.0770.1300.1112）求和法njbWnjiji,.,2 , 1,1781. 0231. 0217. 0333. 0900. 1692. 0652. 0556. 0317. 0077. 0130. 0111. 0133122111njjnj

14、jnjjbWbWbW2）求和法TnWWWW,.,21niWWWnjjii,.,2 , 1,1261.0998.2781.0634.0998.2900.1106.0998.2317.0998.2781.0900.1317.01331221111njjnjjnjjnjjWWWWWWWWWW2）求和法nWBWnWBWniiiiini11max)()(1 1/5 1/35 1 3 3 1/3 10.1060.6340.261BW =(BW)1= 1 0.106 + 1/5 0.634 + 1/3 0.261= 0.320(BW)2= 5 0.106 + 1 0.634 + 3 0.261 = 1.94

15、1(BW)3= 3 0.106 + 1/3 0.634 + 1 0.261 = 0.7852）求和法 =(BW)1(BW)2(BW)3则nWBWnWBWniiiiini11max)()(3/ )()()(332211WBWWBWWBW3/ 261. 0785. 0634. 0941. 1160. 0320. 0036. 32）求和法2）求和法 BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/333）方根法njijibu1115067. 0151321uuu3）方根法niiuu 11466. 215405. 0067. 0333231uuu3）方根法niiiiuuW1258. 0871. 3

16、1637. 0871. 3466. 2105. 0871. 3405. 01466. 2405. 0405. 0321WWWiininWBW)(1max3）方根法例：AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序132CCCAC1C2C3C1C2C31 1/5 1/35 1 33 1/3 1C1AC3 C3C1C2W13/ 133153/ 15/ 112583. 06372. 01042. 07833. 09331. 13177. 0 =0385.32583.07833.06372.09331.11042.03177.031max例： AHP用于方案排序1.00332.058.00193.058.

17、00193.0230385.31maxRICICRRInnCI查表：例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C1P1P2P3P1P2P31 3 5 4 71/3 1 3 2 51/5 1/3 1 1/2 3P4P5P4P51/4 1/2 2 1 31/7 1/5 1/3 1/3 1W0.4910.2320.0920.1380.046max5.126CI0.032RI1.12CR0.0280.10例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C2P2P3P2P31 1/7 1/3 1/57 1 5 3 P4P5P4P53 1/5 1 1/35 1/3 3 1Wm

18、ax4.117CI0.039RI0.90CR0.0430.100.0550.5640.1180.263例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C3P1P2P1P21 1 3 31 1 3 3 P3P4P3P41/3 1/3 1 11/3 1/3 1 1Wmax4CI0判断矩阵判断矩阵C C3 3 P P0.4060.4060.0940.0949 . 0RI例： AHP用于方案排序层次层次C1P1P2P3C1C2C30.491 0 0.406 0.157P4P5层次层次P总总排序权值排序权值方案方案排序排序43152层次层次P0.1040.6370.2580.232 0.055 0.406 0.1640.092 0.564 0.094 0.3930.138 0.1