《作物病害气象等级预报方法》

1、Q/LB.XXXXX-XXXXICS 07.060CCS B 18中华人民共和国气象行业标准XX/T XXXXXXXXXQX作物病害气象等级预报方法Method of meteorological grade forecasting for crop diseases(点击此处添加与国际标准一致性程度的标识)（本草案完成时间：2021-05-28）XXXX - XX - XX发布XXXX - XX - XX实施中国气象局发布XX/T XXXXXXXXX目次前言II引言III1 范围12 术语和定义13 促病指数计算方法24 气象适宜度综合指数计算方法25 病害发生气象等级分级25.1 等级划分

2、25.2 等级判别2附录A（资料性）作物病害气象等级预报业务应用4A.1 作物病害气象等级预报方法选择4A.2 作物病害气象等级预报产品制作4A.3 气象等级划分及预报准确率检验4参考文献55前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由全国农业气象标准化技术委员会（SAC/TC 539）提出并归口。本文件起草单位：国家气象中心、江苏省气候中心，重庆市气象科学研究所。本文件主要起草人：郭安红、王纯枝、徐敏、高苹、何永坤、张蕾、阳园燕、吴洪颜、罗孳孳、李森、杨

3、荣明、杨若文、何亮。引言作物病害一直是制约农作物高产、稳产、优质以及安全生产的主要瓶颈之一，例如小麦赤霉病、锈病、水稻稻瘟病、马铃薯晚疫病等常年危害小麦、水稻、马铃薯的产量和品质安全。大多数作物病害的发生流行与温度、湿度、风等气象要素关系密切，湿度是导致作物病害发生发展和蔓延最重要的气象因子。作物病害气象等级预报是一种气象风险的预报，对于发生发展与气象条件关系密切的病害来说，气象条件的预估可以对其最终是否发生流行提供70%80%的预估准确性，因而在防治服务上具有较好的服务效益。针对与气象条件关系密切的主要作物病害开展气象等级预报技术研发和业务服务，是气象为农服务的重大需求。本文件综合现有作物病

4、害气象等级预报技术方法和通用模型，制定统一、规范的作物病害气象等级预报指标体系、预报模型及相关技术方法，为推动气象部门病虫害气象等级预报业务服务的全面发展提供技术支撑。作物病害气象等级预报方法1 范围本文件规定了主要作物病害气象等级预报技术方法、等级划分指标。本文件适用于主要作物病害发生气象等级监测、预警与影响评估等气象服务。2 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。2.1 作物病害 crop disease由细菌、真菌等病原微生物侵染小麦、玉米、水稻、油菜、马铃薯等作物体，使作物生长发育受限、籽粒品质下降或变质，残留毒素可危害人畜健康，大流行时可造成作物严重减产甚至绝收。2.2 气象等级预报

5、 Meteorological risk grade forecasting根据气象条件对病害发生流行影响的程度建立定量评价指标和预测模型，预报未来一段时间病害发生发展的气象条件等级。2.3 促病暖湿日 Warming Wet Day Induced disease 以日为单位的气象条件适宜达标单元。对于喜暖湿气象条件的病害，当侵染关键阶段日温度、湿度达到病原微生物生理活动适宜的暖湿条件会促进病害侵染流行，并且这种促进作用存在连续日累积效应。2.4 促病指数 disease induce index根据促病暖湿日连续出现的天数、促病暖湿日与病害影响作物产量形成关键时段的吻合程度以及病害最终发生

6、程度确定的综合指数，一般情况下促病指数与病害发生程度正相关。2.5 气象适宜度meteorological fitness病害侵染扩散过程中或关键阶段，光、温、湿、风等气象条件对病原微生物生理活动适宜程度的定量描述。2.6 气象适宜度综合指数 comprehensive meteorological fitness index根据病害侵染扩散关键阶段各个气象要素适宜度对病害最终发生程度的贡献，确定的气象适宜度综合指数。3 促病指数计算方法促病指数Z为病害为害关键时段内促病暖湿日Di及其出现时间影响系数Ai、连续出现时长影响系数Ci的函数。Z=其中Di为判断第i日是否为促病暖湿日以及当日促病暖湿

7、度值，如果达不到促病暖湿日指标则Di=0；Ai为第i个暖湿日出现时间对促病指数的影响系数，可以认为时段内每个暖湿日出现都具有相同的作用和影响，取值为1，也可以根据暖湿日在病害危害关键时段内出现时间不同、作用和影响不同而率定影响系数；Ci为第i个暖湿日持续出现对促病指数的影响系数，一般情况下持续时间越长影响越大。促病暖湿度值可采用标准化法、专家打分法或数理统计方法等确定。4 气象适宜度综合指数计算方法气象适宜度综合指数Z为病害侵染扩散关键阶段光、温、湿等各气象要素适宜度Y1、Y2Yn的函数，可以采用求和或者求积等方式：Z=C+i=1nYiKi K1、K2Kn为气象要素适宜度，Y1、Y2Yn对病害

8、最终发生程度贡献的权重系数。光、温、湿等各气象要素适宜度Y1、Y2Yn采用标准化法、中间值法或加权列联法等数理统计方法确定。5 病害发生气象等级分级5.1 等级划分病害发生发展气象等级划分为不适宜、次适宜、适宜和非常适宜四个等级。5.2 等级判别病害发生发展气象等级划分标识和服务提示见表1。表1 病害发生发展气象等级预报等级划分标识和服务提示气象等级区域标注颜色适宜等级服务提示很高红色气象条件非常适宜病害的发生发展密切监测病情发展和天气条件，在防治适期及时开展生物防治和化学防治，最大程度减轻灾害损失高橙色气象条件适宜病害的发生发展密切监测病情发展和天气条件，在防治适期及时开展生物防治和化学防治

9、，最大程度减免灾害发生较高黄色气象条件次适宜病害的发生发展密切监测病情发展和天气条件，在防治适期及时开展普防普治，最大程度减免灾害发生低蓝色/不标注颜色气象条件不适宜病害的发生发展改良田间生态环境，防控病菌滋生危害注：AA附录A （资料性）作物病害气象等级预报业务应用A.1 作物病害气象等级预报方法选择一般情况下，针对短时间（不存在周年侵染循环现象、仅在作物某个生育阶段）内发生发展迅速的病害，建议选取促病指数预报模型，通过建立以日为单位的气象条件达标单元，判断气象条件促进或抑制病害侵染流行的累积效应，形成病害气象等级预报方法。对于侵染周期较长，病害发生发展存在较明显的阶段性特点，以及可能存在重

10、复侵染的病害，建议选取气象适宜度综合指数预报模型，通过量化阶段性适宜或不适宜气象条件对病害发生发展的贡献，再将贡献值进行综合影响分析，形成病害气象等级预报方法。A.2 作物病害气象等级预报产品制作在作物病害气象等级预报服务中，每一种病害可能存在不同的分区模型，将分区模型进行算法集成，结合作物发育期信息（物候信息）、气象要素监测、天气预报以及地理信息数据，按站点或格点计算促病指数和适宜度综合指数，划分病害发生发展气象等级，从而确定气象条件非常适宜、适宜、次适宜和不适宜病害发生发展的区域分布。A.3 气象等级划分及预报准确率检验每一种作物病害，通过对其促病指数或气象适宜度综合指数计算形成历史序列，

11、参照农业部门建立的病情指数（病穗率）历史序列资料，划分气象条件非常适宜、适宜、次适宜和不适宜病害发生发展的促病指数或气象适宜度综合指数取值范围，进而划分气象等级。这里需要注意有部分病情资料为防治后资料，需要进行处理或者参考未防治试验田的数据进行分析对气象等级预报结果的准确性检验，存在下述不一致两种情况：一方面，存在气象预报等级较高、预估风险大但最终实际发生偏轻的情况，主要是由于防治效果比较好造成的，对于此种情况实际上气象等级预报的结果并不是错误的；而另一方面存在气象预报等级较低、预估风险小但是最终实际发生偏重的情况，这才是预报结果的错误所在。因此在预报结果准确性检验过程中甄别上述两种情况，第一

12、种情况可采用相关部门未加防治的试验田（系统田）进行检验。而第二种情况可以定义为漏报：漏报为气象等级预报结果为中等以下，而实际发生程度为中等偏重以上。这种情况需要综合分析菌源量、耕作制度、品种、复种指数和施肥水平、浇灌条件等的影响，以提高预报准确率。参考文献1 作物病虫害气象等级预报技术指南，中国气象局减灾司颁发文件2 中国气象局第16号令气象灾害预警信号发布与传播办法.20073 陈怀亮，张弘，李有. 农作物病虫害发生发展气象条件及预报方法研究综述J.中国农业气象. 2007，28(2):212-216.4 张旭晖，高苹，居为民，等. 麦类赤霉病气象条件适宜程度等级预报J.气象科学. 2009

13、,29（4）：552-556.5 何永坤，阳园燕，罗孳孳. 稻瘟病发生发展气象条件等级业务预报技术研究J. 气象. 2008，34(12):110-113.6 贾金明，张明捷，徐巧，等. 黄河中下游地区小麦条锈病气象预报模型J. 中国农业气象. 2008, 29(3): 365- 3707 李登科，权文婷，谢飞舟. 陕西省小麦条锈病气象预报模型J. 干旱气象. 2017，35(1)：128-133.8 姚玉璧，万信，张存杰，等. 甘肃省马铃薯晚疫病气象条件等级预报J.中国农业气象. 2009, 30(3)：445- 448.9 黄冲， 姜玉英， 纪国强，等. 2017 年我国小麦条锈病流行大尺

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