第4章-面板数据模型(张晓峒)

1、2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010,00011,0003,0005,0007,0009,00011,00013,000CP_1996CP_1997CP_1998CP_1999CP_2000CP_2001CP_2002IP2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010,00011,0003,0005,0007,0009,00011,00013,000CP_IAHCP_IBJCP_IFJCP_IHBCP_IHLJCP_IJLCP_IJSCP_IJXCP_ILNCP_INMGCP_ISDCP_ISHCP_ISXC

2、P_ITJCP_IZJIP2000300040005000600070008000900010000110002000400060008000100001200014000cp_bjcp_nmgIP_I2000300040005000600070008000900010000110002000400060008000100001200014000CP_1996CP_2002IP_T 从结果看，北京、上海、浙江是自发消费（消费函数截距）最大的3个地区。3. 面板数据模型估计方法面板数据模型估计方法 2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010,00011,

3、0002,0004,0006,0008,00010,00012,00014,000IPCPpooled regression7.88.08.28.48.68.89.09.29.48.08.28.48.68.89.09.29.49.6LOG(IP)LOG(CP) 人均消费对收入的面板数据散点图人均消费对收入的面板数据散点图 对数的人均消费对收入的面板数据散点图对数的人均消费对收入的面板数据散点图5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析案例案例1（file:5panel02）：）：1996-2002年中国东北、华北、华东年中国东北、华北、华东15个省级地区的居个省级地区的居民家庭固定价格的人均消

4、费（民家庭固定价格的人均消费（CP）和人均收入（）和人均收入（IP）数据见）数据见file:panel02。数据。数据是是7年的，每一年都有年的，每一年都有15个数据，共个数据，共105组观测值。组观测值。5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析个体固定效应模型估计结果如下：个体固定效应模型估计结果如下： LnCPit = 0.6878 + 0.8925 LnIPit + it (5.4) (60.6) R2 = 0.99, DW = 1.55面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析混合模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。混合模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应

5、模型。5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析个体随机效应模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。个体随机效应模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。0.51.01.52.02.53.03.54.04.50.00.40.81.21.62.02.42.8BEERTAXVFR例例3: 加入人力资本的生产函数研究加入人力资本的生产函数研究05,00010,00015,00020,00025,00030,00035,00040,00002,5005,0007,50010,00012,50015,000YBJYTJYHEBYSXCYNMGYLNYJLYHLJYSHYJSYZ

6、JYAHYFJYJXYSDYHENYHUBYHUNYGDYGXYHNYSCYGZYYNYSXYGSYQHYNXYXJK678910115.05.56.06.57.07.58.08.59.09.510.0LNYAH01LNYBJ01LNYGD01LNYGS01LNYGX01LNYGZ01LNYHEB01LNYHEN01LNYHLJ01LNYHN01LNYHUB01LNYHUN01LNYJL01LNYJS01LNYJX01LNYLN01LNYNMG01LNYNX01LNYQH01LNYSC01LNYSD01LNYSH01LNYSXC01LNYTJ01LNYXJ01LNYYN01LNYZJ01LOG

7、(K)人均产出人均产出 y 对人均资对人均资本本 K 的面板数据散点的面板数据散点图图对数形式人均产对数形式人均产出出 Lny 对人均资对人均资本本 LnK 的面板的面板数据散点图数据散点图5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析例例3: 加入人力资本的生产函数研究加入人力资本的生产函数研究05,00010,00015,00020,00025,00030,00035,00040,0004567891011YAHYBJYFJYGDYGSYGXYGZYHEBYHENYHLJYHNYHUBYHUNYJLYJSYJXYLNYNMGYNXYQHYSCYSDYS

8、HYSXYSXCYTJYXJYYNYZJEDU678910114567891011LNYAH01LNYBJ01LNYGD01LNYGS01LNYGX01LNYGZ01LNYHEB01LNYHEN01LNYHLJ01LNYHN01LNYHUB01LNYHUN01LNYJL01LNYJS01LNYJX01LNYLN01LNYNMG01LNYNX01LNYQH01LNYSC01LNYSD01LNYSH01LNYSXC01LNYTJ01LNYXJ01LNYYN01LNYZJ01EDU人均产出人均产出 Lny 对人均对人均受教育时间受教育时间 edu 的面的面板数据散点图板数据散点图对数形式人均产出对数形式人均产出Lny 对人均受教育时对人均受教育时间间 edu 的面板数据的面板数据散点图散点图结合图形分析，建立如下计量模型结合图形分析，建立如下计量模型:itititititu+edu+lnk+c=lny040000080000012000001600000200000024000000100002000030000400005000060000RGDPSO2_95SO2_96SO2_97SO2_98SO2_99SO2_00SO2_01SO2_02SO2_03SO2_04SO2_05SO2_0610000020000