消费金融研究学习教案

1、会计学1消费消费(xiofi)金融研究金融研究第一页，共22页。2第2页/共23页第二页，共22页。消费升级带来非生活必需品占家庭消费的比重增加100% =2010-2020（预测(yc)）年均增长率数据来源：麦肯锡，“会面(hu min)”2020中国消费者消费升级带动消费增量市场(shchng)发展和消费结构变化，为消费金融带来契机中国消费升级使消费需求从衣食住行等必需品和半必需品向休闲娱乐等非必需品转移，带来巨大的消费金融市场机会根据麦肯锡预测，受益于可负担非生活必需品消费人群的日益增加，2010年到2020年中国非生活必需品消费将保持13.4%的年平均增长率，高于生活必需品和半必需品3

2、43282081210691076512111234526823410553713498200020102020E食品服装医疗保健家居产品住房和公用事业休闲娱乐用品个人用品及服务休闲和文化服务教育交通通讯生活必需品半生活必需品非生活必需品13.4%10.9%7.2%第3页/共23页第三页，共22页。注: (1) 中美信贷统计口径存在差异，为使中美信贷结构可比，本次研究中剔除了美国信贷统计中包含的中央及地方政府信贷、金融机构信贷，并将住房抵押贷款(di kun)纳入了消费信贷范围。数据来源：国家统计局、美联储、央行、汽车工业协会、Wind2014年，中国消费信贷占整体信贷市场规模的比例只有18%

3、，美国为48%中国个人消费信贷规模占居民可支配收入的比例为11.2%，美国为25.9%；在含房贷口径统计下，中国的消费信贷规模占居民可支配收入比例上升至36.4%，美国则为104.4%。总体看来，中国居民部门的消费杠杆(gnggn)率水平依然较低，与美国等发达国家存在较大差距4中国消费信贷（或房贷）/居民可支配收入消费信贷（含房贷）房贷25.2%消费信贷（不含房贷）美国消费信贷（或房贷）/居民可支配收入消费信贷（含房贷）房贷78.5%消费信贷（不含房贷）第4页/共23页第四页，共22页。2007年至2014年，中国消费信贷规模年均复合增长率为24.7%，保守预测2014-2020年年复合增长率

4、为15.0%，则2020年消费信贷规模超过35万亿元，若年复合增长率达到18.5%，2020年消费信贷规模将超过42万亿元我们预测，到2020年，中国消费信贷结构大致比例为:房贷70-71%，信用卡贷15-17%，车贷3-5%，其它7-12%中国消费品零售市场线上渗透率逐步提高，2014年突破10%，泛个人消费的互联网化催生出线上消费金融的增量市场消费互联网化的趋势为消费金融业务发展提供了全新(qun xn)的发展空间，也给银行以外的金融机构带来新的机遇中国消费信贷市场(shchng)未来5年仍然会维持高增长5注: (1)居民最终(zu zhn)消费是指居民购买的所有货物和服务（包括耐用品，例

5、如汽车、洗衣机、家用电脑等）的市场价值，不包括购买住房的支出；（2）2014年中国消费信贷（不含房贷）/居民消费支出的比例为15.9%，此处假设参照该比例得出，美国同期这一比例为27.9%数据来源:国家统计局，Wind，华兴研究，国家统计局，贝恩咨询第5页/共23页第五页，共22页。2009年 - 银监会颁布消费金融公司试点管理办法2013年 - 银监会增加武汉、泉州、广州等城市参与消费金融公司试点工作2014年 - 修订后的消费金融公司试点管理办法正式实施2014年 - 银监会将信贷资产证券化业务由审批制改为备案制2015年 - 放开消费金融公司市场准入，试点范围扩大至全国2015年 - 十

6、部委发布关于促进互联网金融健康发展的指导意见利好消费金融发展消费金融(jnrng)政策利好2014年- 央行叫停二维码支付、虚拟信用卡等2014年 - 央行调低第三方转账限额2014年 - 央行叫停8家不规范的第三方POS机支付收单平台2014年 - 银监会提出P2P网络借贷平台不能触碰的四条红线：1.明确平台的中介性质，2.明确平台本身不能提供担保，3.不得将归集资金搞资金池，4.不得非法吸收公众资金2015年 证监会对股权众筹信息披露、反欺诈及合格投资人制度划定了基础性红线其他互联网金融领域政策(zhngc)利空相比其他互联网金融领域，消费金融领域政策(zhngc)持续鼓励资料来源：公开信

7、息6第6页/共23页第六页，共22页。19981996/61999200020122013p银行间同业(tngy)拆借利率放开p扩大(kud)贷款利率浮动区间p尝试(chngsh)大额长期存款利率市场化p推进境内外币利率市场化2004p再次扩大贷款利率浮动区间p存款利率浮动区间扩大p全面放开金融机构贷款利率中国利率市场化进程中国货币基金规模迅猛增长200342亿元2004633亿元20052,037亿元20083,892亿元20125,181亿元20137,457亿元2014突破2万亿元数据来源：国际货币基金组织，公开新闻资料利率市场化与线上投资的发展为消费金融提供了丰富、灵活的资金来源720

8、11-2014 中国P2P网贷行业成交总量312121,0582,5282011201220132014单位：亿元第7页/共23页第七页，共22页。23,34430,27335,55841,99750,00655,67861%66%69%75%81% 86%0%50%100%020,00040,00060,0002009 2010 2011 2012 2013 2014手机网民规模（万人）手机网民占整体网民比例移动互联网用户规模及渗透率不断提升第三方移动支付交易规模增长迅速3905867991,51112,19759,925200920102011201220132014CAGR：174%单位

9、(dnwi)：亿元数据来源(liyun)：数据来源(liyun)：Wind，艾瑞咨询8大数据技术：通过大数据挖掘从多个维度动态刻画个人信用，消费金融服务得以触达更多传统金融机构难以覆盖的空白、长尾客群 生活轨迹数据 兴趣爱好数据 关系链数据 社交数据 人口学特征征信数据来源个人生物特征数据技术越来越多地应用在个人信贷业务中，降低了消费金融服务的边际成本，为消费金融发展保驾护航人脸识别指纹识别声纹识别第8页/共23页第八页，共22页。数据来源：Wind，中国市场与媒介研究(ynji)(CMMS），人人网2015年轻人理财调查90后理财途径调查显示，该人群对互联网金融的接受度较高62%53%39%

10、31%15%8%0%10%20%30%40%50%60%70%银行定活期互联网金融产品银行理财产品投资基金购买债券投资股票9以汽车金融为例，年轻消费群体的崛起将大大拉动消费金融增量市场汽车金融的渗透率（按年龄层划分）汽车金融消费者的年龄结构0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2004200520062007200820092010201120122013201418-25岁26-35岁36-45岁46-55岁56-65岁80%76%67%48%20%24%33%52%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%50岁以上40-50岁30-39

11、岁29岁及以下现金付款贷款第9页/共23页第九页，共22页。10第10页/共23页第十页，共22页。十年(sh nin)以上一次几年一次几个(j )月一次几周一次几天一次客单价百元左右千元左右万元左右几十万元左右百万元左右房车婚庆求学耐用消费品中小型交通工具奢侈品日常生活开支-购物-餐饮培训装修医美租房应急周转人情支出使用频次11第11页/共23页第十一页，共22页。中国消费金融公司(jn rn n s)模式分类房贷车贷车贷信用(xnyng)消费贷现金(xinjn)贷按揭贷款按揭贷款非按揭贷款新车金融新车金融二手车金融车金融受托支付的场景类消费信贷新车金融的主要参与者为厂商系、银行系消费金融公

12、司二手车金融较难定价和处置，从产业链切入，掌握核心交易数据的玩家具备优势传统银行是按揭类贷款主要提供者非按揭贷款参与者众多，传统小贷公司、典当行或其他具备定价或处置能力的主体在资产端形成优势，针对垂直客群聚合消费场景以现金贷为主要形成，从线上线下获客12注：房贷分为按揭和非按揭贷款，车贷按新车和二手车金融进行分类；信用消费贷指不需要抵押和担保的消费类信用贷款第12页/共23页第十二页，共22页。房贷：按揭贷款由银行垄断，互联网交易平台切入其他房产金融(jnrng)产品按揭(n ji)贷款首付贷过桥(u qio)贷（赎楼贷）抵押贷款传统银行专业银行传统银行互联网房产金融平台传统线下金融服务机构1

13、3非 按 揭 贷 款市场格局市场格局中国的房贷市场目前主要由银行垄断，并且由于政策限制，中国的消费金融公司不允许发放房贷非按揭贷款由于房产地域性特点，线下传统金融服务机构难以全面覆盖，市场零散。互联网房产金融平台信息优势大传统机构无法全面掌控交易场景，互联网房产金融平台从线下房屋交易环节切入，具备较强的资产定价、处置能力。美国的BOFI和中国的链家都是以互联网为方式提供服务的典型房贷市场机会房贷市场机会由产而融，切入房屋交易场景，提供金融服务：链家金融依托链家在二手房交易环节的经验，对二手房定价、处置有较强掌控能力具备交易场景的机构与金融服务公司合作模式第13页/共23页第十三页，共22页。交

14、割(jiog)前交割交割(jiog)中中交割后交割后资金服务配套服务配套服务周转贷款针对按揭贷款购房客户在银行批贷到放款之前的空档提供短期垫资首付贷款为新房买家提供银行按揭之外的首付贷款赎楼贷款针对所售房屋尚未解除按揭的卖家提供短期过桥贷款赎回抵押房产理房通“房产交易领域的支付宝”交易资金第三方托管和支付工具确保大额房产交易资金安全抵押消费贷款针对已购房客户的大额消费需求（如装修等），提供住房抵押贷款的居间服务理财产品为已售房屋客户提供财富管理服务，满足其理财需求，持续挖掘客户价值产权过户代办产权代缴税代办过户按揭资料收集整理代办抵押登记手续P2P平台平台“链家理财链家理财”为各类贷款产品提为

15、各类贷款产品提供资金供资金为为“理房通理房通”沉淀资金、用户理财资金对沉淀资金、用户理财资金对接金融产品接金融产品123买主端房源端第14页/共23页第十四页，共22页。车贷：二手车金融市场潜力大，创业公司(n s)存在机会新车增长放缓，二手车将出现(chxin)爆发增长中国汽车(qch)金融渗透率低，创业公司在二手车市场具有突破机会预计2020年新车消费金融达到1万亿，二手车1000亿中国汽车金融渗透率仅为20%，远低于发达国家普遍60%以上的渗透率水平新车金融市场主要由厂商系，银行系垄断，银行占近70%份额创业公司缺乏切入新车产业链的优势，机会较小，在二手车市场存在机会2 2 3 4 5

16、6 7 9 9 14 18 19 19 20 22 24 25 26 28 29 30 00111123334456710141721252901002003004000 10 20 30 40 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020新车销量(百万辆)二手车销量(百万辆)81%64%65%20%美国德国印度中国主要国家汽车金融渗透率一览主要国家汽车金融渗透率一览我国新车进入置换高峰，2013年国内民用汽车保有量超过1.2亿辆，

17、为国内的二手车市场发展创造了巨大的发展空间国内二手车的交易量将出现爆发式的增长。预计2020年交易量将超过2000万辆，市场规模将超过1万亿CAGR:26.7%进入置换高峰资料来源：中国国家商务部，CEIC，德勤研究，中金15第15页/共23页第十五页，共22页。二手车经销商二手车买家(mi ji)搜寻(suxn)检测认证采购运输集中仓储交易延保运输分发服务提供方银行/担保公司银行/小额贷款公司/创业公司银行租赁公司汽车金融公司创业公司抵押贷款仓储融资购车贷款投保二手车经销商和消费者个人难以获得以汽车为抵押的银行授信，主要有两个原因：n二手车估值难度较大，缺乏对汽车车况进行综合评估并进行相应估

18、值的能力n还款周期短，银行信贷产品利润偏薄，“一车一贷”的模式需要银行进行大量评估工作，成本较高，成本利润的不匹配让银行难有动力推行相关服务消费者不仅希望能够在交易平台上购买二手车商品，更希望能够得到后续包括贷款、保险、维修在内的一揽子服务。能够提供上述服务的公司可以由交易切入金融产品和汽车后市场，延伸至利润空间更丰富的环节银行无法全面满足二手车金融的需求，创业公司有机会从交易/服务切入金融保险公司二手车金融服务提供商与二手车产业链紧密结合16第16页/共23页第十六页，共22页。1000200300400500-1000元1000-3000元3000-5000元5000-10000元504亿

19、目标人群预计可信贷(xndi)规模在1200亿左右4亿目标人群预计(yj)可产生信贷规模7000亿3600万学生预计信贷规模576亿总人口基数（百万人）人均授信额度500主流人群信用卡潜在用户约5亿，持卡量4.55亿张透支余额23,400亿可查人行征信记录仅2.75亿人存量市场中高收入人群存量市场增量市场600700800机会：向存量市场转化率高与传统金融机构合作机会：发挥互联网基因或地面团队优势，独立做大做深，传统金融机构较难介入机会：把握主要品类，刚需大件。对供应链和渠道掌控能力强的企业有望胜出低端白领/蓝领等低收入人群大学生农民农民4亿目标人群目标渗透率10%，客单价3000元预计信贷规

20、模约1200亿大学生群体3600万目标人群客单价3000-5000元，渗透率40%预计信贷规模约576亿低端白领/蓝领等低收入人群短期周转信贷需求的目标渗透率2/3，客单价700元左右，预计短期周转信贷规模1800亿线下消费目标渗透率1/3，客单价3000-5000预计线下消费信贷规模5200亿17第17页/共23页第十七页，共22页。信用卡覆盖(fgi)富裕(fy)家庭18岁25岁35岁60岁大学生年轻蓝领/白领私营业主年轻农民主流人群信用卡不覆盖主流人群农民初级蓝领无固定职业人群农民低端蓝领无固定职业人群初级白领低端白领随着用户年龄增加，社会阶层逐渐分化，大学生和年轻蓝领/白领阶层最具向上

21、跃升的空间，是蓝海市场中转化率较高的垂直人群（Young Move-uppers）25岁以后大部分年轻人都会进入社会，25-35岁是社会阶层分化，出现跃迁的高峰期，35岁之后阶层相对固化无固定职业人群18第18页/共23页第十八页，共22页。银行系消费金融公司(jn rn n s)的模式银行消费金融产品的模式银行+零售百货巨头+其他金融机构的股东配置与各垂直领域的龙头合作推广，当场审批放款，部分免除银行面签等环节可与发卡结合，开展循环授信，在审批时效、额度等方面由于信用卡向消费金融公司提出申请消费金融公司审核并发放贷款向电商平台购买产品或服务提供产品或服务用于线下消费线上消费线下消费借款人-5

22、0%0%50%100%150%200%0123451999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年中国信用卡发卡数量统计（亿张）发卡量增长速度19第19页/共23页第十九页，共22页。捷信金融(jnrng)苏宁、海尔消费苏宁、海尔消费(xiofi)(xiofi)金融金融招联消费金融马上消费金融互联网对金融产业链的渗透正在由获客渠道深入信审风控等各个环节。新批的消费金融公司积极推进渐进式改革，在获客、审批、风控等各环节以互联网手段提升运营效率。国内领先的外商独资消费金融公司，大股东PP

23、F 集团是中东欧以及亚洲领先的消费金融提供商之一。2015年银监会新批的分别以苏宁、海尔作为大股东发起的消费金融公司。获客：以线下地推为主搭建销售网络，与迪信通、苏宁和国美等知名全国电子家电零售商建立合作关系，目前已在250多个城市设置超过4万个POS贷款点批核：在集中管理、高效的运营体系基础上，建立全流程自动审批系统和反欺诈数据库，60分钟即可批核放款产品和流程线上化是未来发力点：小额线上payday loan线上试用线下分期产品简化在线贷款程序，线上获客获客与批核：线上线下结合海尔消费金融：推出个人线上消费信贷APP，无纸化申请、快速审批。最快一天可获授信，可取现50%，或在线上商城和线下

24、3000家零售店使用苏宁消费金融：根据消费数据主动授信，线上商城一键支付使用，同时开通线下零售门店申请苏宁结合物流云、金融云、数据云打造个人征信体系资料来源：公开资料整理2015年银监会新批的消费金融公司，招商银行和中国联通为发起股东。获客：以线上渠道为主推出移动APP获客学生分期产品“零零花”通过联通网上营业厅获客白领分期产品“好期贷”入驻支付宝平台获客批核：引入支付宝芝麻信用分作为准入门槛，芝麻分超过700分可直接线上使用授信额度2014年底银监会批准的消费金融公司，重庆百货作为大股东发起设立。获客：全部线上渠道通过手机APP获客，无线下网点批核：以央行征信为主，结合零售、金融机构股东提供的交易、金融数据，建立了全流程自动批核系统20第20页/共23页第