模糊信息处理北京大学谭营智能信息处理PPT学习教案

1、会计学1模糊信息处理北京大学模糊信息处理北京大学(bi jn d xu) 谭营谭营 智能信息处理智能信息处理第一页，共48页。2u 集合集合(jh)的概念的概念第1页/共48页第二页，共48页。3第2页/共48页第三页，共48页。4第3页/共48页第四页，共48页。5第4页/共48页第五页，共48页。6第5页/共48页第六页，共48页。7第6页/共48页第七页，共48页。8第7页/共48页第八页，共48页。9第8页/共48页第九页，共48页。10第9页/共48页第十页，共48页。11第10页/共48页第十一页，共48页。12Let A be a setDefine a function, ca

2、lled characteristic function , A: X 0, 1AxifAxifxA10)(ExampleA = set of all even numberA(2) = 1A(3) = 0Crisp sets第11页/共48页第十二页，共48页。13Fuzzy setsA: X 0, 1The tree height is 22 m.24024,22()90045sin(221)22,20105 . 0200)(xiftifxtiftifxxifxA第12页/共48页第十三页，共48页。14第13页/共48页第十四页，共48页。15第14页/共48页第十五页，共48页。16第

3、15页/共48页第十六页，共48页。17第16页/共48页第十七页，共48页。18从信息观点看：随机性只涉及(shj)信息的量，模糊性关系到信息的意义、信息的定性问题。模糊性是一种比随机性更深刻的不确定性。第17页/共48页第十八页，共48页。19第18页/共48页第十九页，共48页。20第19页/共48页第二十页，共48页。21第20页/共48页第二十一页，共48页。22第21页/共48页第二十二页，共48页。23第22页/共48页第二十三页，共48页。24第23页/共48页第二十四页，共48页。25第24页/共48页第二十五页，共48页。26第25页/共48页第二十六页，共48页。27第2

4、6页/共48页第二十七页，共48页。28第27页/共48页第二十八页，共48页。29第28页/共48页第二十九页，共48页。30第29页/共48页第三十页，共48页。31第30页/共48页第三十一页，共48页。32第31页/共48页第三十二页，共48页。33第32页/共48页第三十三页，共48页。34第33页/共48页第三十四页，共48页。35第34页/共48页第三十五页，共48页。36第35页/共48页第三十六页，共48页。37第36页/共48页第三十七页，共48页。38第37页/共48页第三十八页，共48页。39第38页/共48页第三十九页，共48页。40第39页/共48页第四十页，共48页。41第40页/共48页第四十一页，共48页。42第41页/共48页第四十二页，共48页。43第42页/共48页第四十三页，共48页。44第43页/共48页第四十四页，共48页。45第44页/共48页第四十五页，共48