运筹学第7章决策分析PPT课件

1、 关于决策的重要性，著名的诺贝尔经济学获奖者西蒙（H.A.Simon）有一句名言： “管理就是决策，管理的核心就是决策” 决策是一种选择行为的全部过程，其中最关键的部分是回答“是”与“否”。 决策分析在经济及管理领域具有非常广泛的应用，在投资、产品开发、市场营销、项目可行性研究等方面的应用都取得过辉煌的成就。 决策科学本身内容也非常广泛，包括决策数量化方法、决策心理学、决策支持系统、决策自动化等。 2022-7-21第1页/共72页2022-7-22 决策的分类 个体决策和群体决策 宏观决策和微观决策 战略决策和战术决策 定性决策和定量决策 程序化决策和非程序化决策 单目标决策和多目标决策 确

2、定型决策、不确定型决策和风险型决策本章主要从运筹学的定量分析角度予以介绍。第2页/共72页2022-7-23 决策问题的基本要素 行动集or策略集：有两个或两个以上的行动（或策略）。 自然状态：自然界可能出现的一种状态。 损益函数（支付函数）：每个行动在某一自然状态下所发生的某种结果，如获得的收益或损失。 概率：每种自然状态出现的可能性。 决策者根据自己过去的经验或专家估计获得自然状态发生的概率。第3页/共72页2022-7-24 一个决策问题必须具备以下基本条件： （1）存在一个明确且可以达到的目标，如收益最大或损失最小； （2）存在着两个或者两个以上的行动方案； （3）各行动方案所面临的、

3、可能的自然状态完全可知； （4）各行动方案在不同状态下的损益值可以被计算或者被定量地估计出来。第4页/共72页2022-7-257.2 不确定型决策 决策者对决策问题各方案有关自然状态是否出现不能确定，只能估计，甚至无法预测其发生的概率。 根据决策者的主观倾向和经验判断进行决策。 决策准则有：悲观决策准则，乐观决策准则，等可能决策准则，折衷值决策准则，后悔值决策准则。第5页/共72页2022-7-26例1 某公司一新产品投放市场的需求量情况有四种自然状态，即：较高（40万件/年以上）；一般（30万件/年以上）；较低（15万件/年以上）；很低（8万件/年以下）。为此，制订三个生产新产品的工艺方案

4、，即：A1新建一条水平较高的自动生产线；A2改建一条一般水平的流水生产线；A3采用原有设备生产，部分零件外购。该产品准备生产10年。具体损益情况如表所示 。 自然状态自然状态 损益值损益值 （万元）（万元） 行动方案行动方案较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4新建自动线新建自动线A18542-15-40改建生产线改建生产线A26040-10-35原有车间生产原有车间生产A340259-50第6页/共72页2022-7-27A2为最优方案 较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4悲观悲观新建自动线新建自动线A18542-15-40-40改建生产线改建生产线A26040-10-

5、35-35原有车间生产原有车间生产A340259-50-50jiijSAr*=maxminR(A ,S )=max-40,-35,-50=-35SA1.悲观决策准则（max-min 准则）悲观准则又称华尔德准则或保守准则，按悲观准则决策时，决策者是非常谨慎悲观准则又称华尔德准则或保守准则，按悲观准则决策时，决策者是非常谨慎保守的，为了保守的，为了“保险保险”，从每个方案中选择最坏的结果，在从各个方案的最坏，从每个方案中选择最坏的结果，在从各个方案的最坏结果中选择一个最好的结果，该结果所在的方案就是最优决策方案。结果中选择一个最好的结果，该结果所在的方案就是最优决策方案。第7页/共72页2022

6、-7-28 较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4乐观乐观新建自动线新建自动线A18542-15-4085改建生产线改建生产线A26040-10-3560原有车间生产原有车间生产A340259-5040ijijASr*=maxmaxR(A ,S )=max85,60,40=85ASA1为最优方案 2.乐观决策准则（max-max 准则）当决策者对客观状态的估计持乐观态度时，可采用这种方法。此时决策者的指当决策者对客观状态的估计持乐观态度时，可采用这种方法。此时决策者的指导思想是不放过任何一个可能获得的最好结果的机会，因此这是一个充满冒险导思想是不放过任何一个可能获得的最好结果的机会，

7、因此这是一个充满冒险精神的决策者。精神的决策者。第8页/共72页2022-7-293.等可能决策准则 较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4等可能等可能新建自动线新建自动线A18542-15-4018改建生产线改建生产线A26040-10-3513.75原有车间生产原有车间生产A340259-506A1为最优方案 等可能准则又称机会均等法或称拉普拉斯等可能准则又称机会均等法或称拉普拉斯(Laplace)(Laplace)准则，它是准则，它是1919世纪数学家世纪数学家 Laplace Laplace 提出的。他认为：当决策者面对着提出的。他认为：当决策者面对着n n种自然状态可能发生

8、时，如果没有种自然状态可能发生时，如果没有充分理由说明某一自然状态会比其他自然状态有更多的发生机会时，只能认为它充分理由说明某一自然状态会比其他自然状态有更多的发生机会时，只能认为它们发生的概率是相等的，都等于们发生的概率是相等的，都等于1/n1/n。计算公式如下。计算公式如下0*111()max (),()niiiijni mju AE AE Ar 其中第9页/共72页2022-7-2104.折衷值决策准则 较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4折衷（乐观系折衷（乐观系数数=0.6）新建自动线新建自动线A18542-15-4035改建生产线改建生产线A26040-10-3522原有

9、车间生产原有车间生产A340259-504A1为最优方案 折衷准则又称乐观系数准则或赫威斯准则，是介于悲观准则与乐观准则之间的一折衷准则又称乐观系数准则或赫威斯准则，是介于悲观准则与乐观准则之间的一个准则。若决策者对客观情况的评价既不乐观也不悲观，主张将乐观与悲观之间个准则。若决策者对客观情况的评价既不乐观也不悲观，主张将乐观与悲观之间作个折衷，具体做法是取一个乐观系数作个折衷，具体做法是取一个乐观系数( (0 01)1)来反映决策者对状态估计的来反映决策者对状态估计的乐观程度，计算公式如下乐观程度，计算公式如下min)1 (maxmax)(111*0ijnjijnjmiiaaAu第10页/共

10、72页又称又称遗憾准则遗憾准则.当决策者在决策之后，若实际情况并不理想，当决策者在决策之后，若实际情况并不理想，决策者有后悔之意，而实际出现状态可能达到的最大值与决决策者有后悔之意，而实际出现状态可能达到的最大值与决策者得到的收益值之差越大，决策者的后悔程度越大。因此策者得到的收益值之差越大，决策者的后悔程度越大。因此可用每一状态所能达到的最大值（称作该状态的理想值）与可用每一状态所能达到的最大值（称作该状态的理想值）与其他方案（在同一状态下）的收益值之差定义该状态的后悔其他方案（在同一状态下）的收益值之差定义该状态的后悔值向量。对每一状态作出后悔值向量，就构成值向量。对每一状态作出后悔值向量

11、，就构成后悔值矩阵后悔值矩阵。对后悔值矩阵的每一行即对应每个方案求其最大值，再在这对后悔值矩阵的每一行即对应每个方案求其最大值，再在这些最大值中求出最小值所对应的方案，即为最优方案。些最大值中求出最小值所对应的方案，即为最优方案。计算公式如下计算公式如下5. 后悔值决策准则第11页/共72页njmiaabijijmiij, 2 , 1, 2 , 1max1njbAuijnji, 2 , 1max)(1最优方案为最优方案为ijnjmiimiibAuAu111*maxmin)(min)(0先取每一列中最大值，用这一最大值减去这列的各个元素。先取每一列中最大值，用这一最大值减去这列的各个元素。再取结

12、果的最大值。再取结果的最大值。5. 后悔值决策准则第12页/共72页2022-7-213 较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4后悔值后悔值决策准则决策准则新建自动线新建自动线A10024524改建生产线改建生产线A225219025原有车间生产原有车间生产A3451701545A1为最优方案 后悔矩阵 5. 后悔值决策准则该状态最大值85，用85减去各个值该状态最大值42该状态最大值9该状态最大值-35第13页/共72页2022-7-2147.3 风险型决策 风险型决策问题须具备以下几个条件： 有一个决策目标（如收益较大或损失较小）。 存在两个或两个以上的行动方案。 存在两个或两个

13、以上的自然状态。 决策者通过计算、预测或分析等方法，可以确定各种自然状态未来出现的概率。 每个行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来。第14页/共72页 风险型决策 决策者根据几种不同自然状况可能发生的概率所进行的决策。 决策过程总结 列出所有可能策略 列出所有可能状态 得到每一状态发生的概率（总和为1） 画出支付表，列出所有信息 用最大期望收益决策准则选出最佳策略2022-7-215第15页/共72页2022-7-216 最大可能准则 选择一个概率最大的自然状态进行决策，而不考虑其他自然状态 选择收益值最大的策略为最佳策略 较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4新建自动线新建

14、自动线A18542-15-40改建生产线改建生产线A26040-10-35原有车间生产原有车间生产A340259-50各个状态的发生概率 0.3 0.4 0.2 0.1A1为最优方案 下面介绍几种风险型决策问题的决策方法。第16页/共72页2022-7-217 最大期望收益决策准则计算各策略的期望收益值EMV. 选择期望收益值最大（EMV*）的策略为最佳策略 较高S1一般S2较低S3很低S4EMV新建自动线A18542-15-4035.3改建生产线A26040-10-3528.5原有车间生产A340259-5028.8各个状态发生的概率 0.3 0.4 0.2 0.1A1为最优方案 )()()

15、()(2121ninxpxpxpxXPxxxXniiixpxXE1)()(第17页/共72页2022-7-218 决策树法 实际中的决策问题往往是多步决策问题，每走一步选择一个决策方案，下一步的决策取决于上一步的决策及其结果。因而是多阶段决策问题。这类问题一般不便用决策表来表示，常用的方法是决策树法。 决策树法是以图解方式分别计算各策略（行动方案）在不同状态下的期望收益值，然后通过比较作出决策。第18页/共72页2022-7-219 绘制 表示决策点，由它引出的分支为行动方案分支，分支的个数反映了可能的行动方案数。 O表示状态点，从它引出的分支称为概率分支，每条分支的上面表明了自然状态及其出现

16、的概率，概率分支数反映了可能的自然状态数。 表示决策终点，它旁边的数字表示每个方案在相应的自然状态下的收益值。第19页/共72页2022-7-220决策树方案分枝方案分枝概率分枝决策点决策点 标决策期望收益值标决策期望收益值 状态点 标方案期望收益值 决策终点 标每个方案在相应状态下面的收益值 概率分枝 标自然状态的概率第20页/共72页2022-7-221 计算 反向计算，从右向左分别计算各方案的期望收益值，并将结果标在相应的方案节点的上方。 比较这些期望收益值的大小，选择最大的为最佳方案。 自然状态自然状态 损益值损益值 （万元）（万元） 行动方案行动方案较高较高S1一般一般S2较低较低S

17、3很低很低S4新建自动线新建自动线A18542-15-40改建生产线改建生产线A26040-10-35原有车间生产原有车间生产A340259-50第21页/共72页2022-7-22240259-506040-35-10新建自动线改建自动线原有车间生产需求量较高S1 (0.3)需求量一般S2 (0.4)需求量较低S3 (0.2)需求量很低S4(0.1)需求量较高S1 (0.3)需求量一般S2 (0.4)需求量较低S3 (0.2)需求量很低S4(0.1)1A2A3A18542-40-15需求量较高S1 (0.3)需求量一般S2 (0.4)需求量较低S3 (0.2)需求量很低S4(0.1) 计算每

18、个状态的期望收益。35.328.528.835.3第22页/共72页2022-7-223 总结 从左到右画决策树。 从右到左计算 O处计算期望收益值 处比较大小第23页/共72页2022-7-224 例4 某公司需要在是否引进国外生产线问题上进行决策，即有引进国外生产线和不引进国外生产线两种方案。在引进国外生产线情况下，有产量不变和产量增加两种生产方案。在不引进国外生产线情况下，产量不变。该产品再生产6年，6年内跌价的概率为0.2，保持原价的概率为0.5，涨价的概率为0.3，有关数据如表所示。试用决策树法进行决策。 损益值损益值 状态状态 （万元）（万元） 方案方案 跌价跌价原价原价涨价涨价P

19、(S1)=0.2P(S2)=0.5P(S3)=0.3引进生产线引进生产线产量不变产量不变-25080200产量增加产量增加-300100300不引进生产线不引进生产线产量不变产量不变-2000150第24页/共72页2022-7-22512产量不变产量增加引进生产线不引进生产线4原价(0.5)涨价( 0.3)跌价( 0.2)-250 80 200原价(0.5)涨价( 0.3)跌价( 0.2)-300 100 300跌价( 0.2)0 5原价(0.5)涨价( 0.3)-200 0 1503 计算每个状态的期望收益。 进行比较，并剪枝。508080580第25页/共72页2022-7-226 贝叶

20、斯（贝叶斯（Thomas Bayes 1702-1763，英国数学家，英国数学家 ） 信息的价值 若决策者掌握了全信息，就会给决策者带来额外的收益，这个额外的收益就是全信息的价值。全信息的价值来源于决策者总能作出正确的决策，而从不后悔，在这种情况下，决策者的期望收益称为全信息期望收益 EPPI（ EMV*）。 它是获得完全信息后最优决策的期望收益.7.4 贝叶斯决策*j*jr =()rmaxijijjrEPPIP S第26页/共72页2022-7-227 对例1 较高较高S1一般一般S2较低较低S3很低很低S4EMV新建自动线新建自动线A18542-15-4035.3改建生产线改建生产线A26

21、040-10-3528.5原有车间生产原有车间生产A340259-5028.8概率 0.3 0.4 0.2 0.1EPPI=85*0.3+42*0.4+9*0.2+(-35)*0.1=40.6全信息的价值EVPI=EPPI-EMV*要求进行预测的费用 EVPI，否则预测投资无实际上的经济价值。全情报价值应为预测获得信息所付出的代价之上限。对例1，EVPI=40.6-35.3=5.3第27页/共72页2022-7-228例5（练习） 自然状态自然状态 损益值损益值 （万元）（万元）行动方案行动方案需求量大需求量大S1P(S1)=0.3需求量一般需求量一般S2P(S2)=0.5需求量小需求量小S3

22、P(S3)=0.2大批生产大批生产A12014-2中批生产中批生产A2121710小批生产小批生产A381012第28页/共72页2022-7-229 贝叶斯决策 第一步：由以往经验和资料获取状态发生的先验概率。 先验概率：决策者收集、整理、加工获得。 第二步：通过各种手段获得各状态下各试验事件发生的条件概率，利用贝叶斯定理计算出各状态的后验概率。 后验概率：决策者通过抽样或试验等手段收集到的有关状态的信息 第三步：用后验概率代替先验概率进行决策分析。第29页/共72页2022-7-230 条件概率 在事件B已经发生的条件下，求事件A发生的概率，称这种概率为事件B发生条件下事件A发生的条件概率

23、，记为第30页/共72页2022-7-231 概率的乘法公式 设A、B为两个事件，若P(B)0， P(A)0，有条件概率公式，则P(AB)=P(B)P(A|B)，或P(AB)=P(A)P(B|A)。因此得P(B)P(A|B)= P(A)P(B|A)。可以立刻导出贝叶斯定理公式贝叶斯定理公式：P(A|B)=(P(B|A)*P(A)/P(B). ( (阅读内容阅读内容) ) 例如：例如：一座别墅在过去的一座别墅在过去的 20 20 年里一共发生过年里一共发生过 2 2 次被盗，别墅的主人有次被盗，别墅的主人有一条狗，狗平均每周晚上叫一条狗，狗平均每周晚上叫 3 3 次，在盗贼入侵时狗叫的概率被估计

24、为次，在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为 0.90.9，问题是：在狗叫的时候发生入侵的概率是多少？问题是：在狗叫的时候发生入侵的概率是多少？ 解：解：我们假设我们假设 A 事件为狗在晚上叫，事件为狗在晚上叫，B 为盗贼入侵，则为盗贼入侵，则 P(A) = 3 / 7，P(B)=2/(20365)=2/7300，P(A | B) = 0.9，按照公式很容易得出结果：，按照公式很容易得出结果：P(B|A)=0.9*(2/7300)/(3/7)=0.00058.第31页/共72页2022-7-232 全概率公式 设事件S1，S2，Sn 两两互斥， S1+S2+ Sn= （满足这两个条件的事件组称为一个完

25、备事件组），且P(Si)0 (i=1,2, ,n)，则对任意事件B，有niiiSBPSpBP1)|()()(第32页/共72页2022-7-233贝叶斯公式（一般情形一般情形）贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因。设n个事件S1，S2，Sn 两两互斥， S1+S2+ Sn= (满足这两个条件的事件组称为一个完备事件组)，且P(Si)0(i=1,2, ,n)，则njjjiiiiiSBPSpSBPSPBpSBPSPBSP1)|()()|()()()|()()|(第33页/共72页全概率自学内容全概率自学内容例：高射炮向敌机发射三发炮弹，每弹击中与否相互独高射炮向敌机发射三发炮弹，每

26、弹击中与否相互独立且每发炮弹击中的概率均为立且每发炮弹击中的概率均为0.30.3，又知敌机若中一弹，又知敌机若中一弹，坠毁的概率为坠毁的概率为0.20.2，若中两弹，坠毁的概率为，若中两弹，坠毁的概率为0.60.6，若，若中三弹，敌机必坠毁。求中三弹，敌机必坠毁。求(1)(1)敌机坠毁的概率敌机坠毁的概率;(2);(2)若敌若敌机坠毁了，求敌机被击中一弹的概率。机坠毁了，求敌机被击中一弹的概率。解：设事件B=“敌机坠毁”；Ai=“敌机中 弹”；i=0,1,2,3 实际上，我们从题目知道应该是A0,A1,A2,A3构成完备事件组，但是敌机坠毁只和A1,A2,A3有关。先验概率：1)|(, 6 .

27、 0)|(, 2 . 0)|(321ABpABpABp第34页/共72页2286. 01027. 06 . 0189. 02 . 0441. 0)|()()(027. 03 . 0)(;189. 07 . 03 . 0)(;441. 07 . 03 . 0)(31333322322131iiiABpApBpCApCApCAp)()()|()|(111BpApABpBAp第35页/共72页2022-7-236)|(iSBP SB需求量大需求量大S1需求量一般需求量一般S2需求量小需求量小S3销路好销路好B1 0.70.50.2销路差销路差B20.30.50.8n例例6 对于对于例例5所描述的问题

28、，决策者为了更好的进行决策，所描述的问题，决策者为了更好的进行决策，决定花费决定花费1万元请咨询万元请咨询公司调查该新产品的市场需求情况。公司调查该新产品的市场需求情况。调查结果为：在调查结果为：在需求量大需求量大的情况下，该产品的的情况下，该产品的销路好与不销路好与不好好的概率分别为的概率分别为0.7和和0.3；在；在需求量一般需求量一般的情况下，该产品的情况下，该产品的的销路好与不好销路好与不好的概率均为的概率均为0.5；在；在需求量小需求量小的情况下，该的情况下，该产品的产品的销路好与不好销路好与不好的概率分别为的概率分别为0.2和和0.8。-已知先验概已知先验概率率 n问：（问：（1）

29、根据得到的调查结果如何进行决策。）根据得到的调查结果如何进行决策。 （2）花费）花费1万元进行调查是否合算？万元进行调查是否合算？p(B2|S1)p(B1|S1)第36页/共72页联合概率表联合概率表 SB需求量大S1需求量一般S2需求量小S3totals销路好B1 0.7*0.30.5*0.50.2*0.20.5销路差B20.3*0.30.5*0.50.8*0.20.5totals0.30.50.2 自然状态自然状态 损益值损益值 （万元）（万元）行动方案行动方案需求量大需求量大S1P(S1)=0.3需求量一般需求量一般S2P(S2)=0.5需求量小需求量小S3P(S3)=0.2大批生产大批

30、生产A12014-2中批生产中批生产A2121710小批生产小批生产A381012第37页/共72页2022-7-238 在信息为销路好时 1111212313()() ()() ()() ()0.3 0.70.50.50.20.20.5P BP S P B SP SP B SP S P B S111111212211313311() ()0.3 0.7()0.42()0.5() ()0.50.5()0.5()0.5() ()0.20.2()0.08()0.5P S P B SP S BP BP SP B SP S BP BP S P B SP S BP B第38页/共72页2022-7-23

31、9 在信息为销路差时 2121222323()() ()() ()() ()0.3 0.30.50.50.20.80.5P BP S P B SP SP B SP S P B S121122222222323322() ()0.3 0.3()0.18()0.5() ()0.50.5()0.5()0.5() ()0.20.8()0.32()0.5P S P B SP S BP BP SP B SP S BP BP S P B SP S BP B第39页/共72页2022-7-240 销路好时的各方案的期望收益为 111112112311323*11E(A )=P(S B )rP(S B )rP(

32、S B )r0.42 200.5 140.08 ( 2)15.24E(A )0.42 120.5 170.08 1014.34E(A )0.42 80.5 100.08 129.32E (B )=max15.24,14.34,9.32=15.24E(A ) 第40页/共72页2022-7-241 销路差时的各方案的期望收益为： A1212112212321323*22E(A )=P(S B )rP(S B )rP(S B )r0.18 200.5 140.32 ( 2)9.96E(A )0.18 120.5 170.32 1013.86E(A )0.18 80.5 100.32 1210.28

33、E (B )=max9.96,13.86,10.28=13.86E(A ) 第41页/共72页2022-7-242 样本信息的最大期望收益为 ERIP(B1)E*(B1)+ P(B2)E*(B2) =0.515.24+0.513.86=14.55 样本信息的价值为 EVSIERIE*=14.55-14.1=0.45 用1万元的费用获取新的信息，远远超过其信息的价值本身，因此花费这笔咨询费不合算。不咨询时的最大期望收益第42页/共72页 （贝叶斯决策）作业：假设某公司考虑在地区1或地区2销售某一新产品，具体如下收益（百万）收益（百万）高需求高需求 H (p=0.3) 低需要低需要 L (p=0.

34、7)A14-2A23-1现公司考虑是否委托咨询公司进行市场调研，调研费用为0.09百万。已知调查结果有两种：市场偏爱该产品（F）和不偏爱（U）。并会得到以下概率：P(F|H)=0.47 P(U|H)=0.53 P(F|L)=0.08 P(U|L)=0.92问公司是否该委托？第43页/共72页 H（高需求）（高需求）L（低需求）（低需求）totalsF0. 47*0.30.1410.08 * 0.70.0560.197U0.53*0.3=0.1590.92 * 0.7=0.6440.803totals0.30.7联合概率表第44页/共72页A1A2A1A2A1A2第45页/共72页2022-7-

35、2467.5 效用理论及其应用 前面介绍风险型决策方法时，提到可根据前面介绍风险型决策方法时，提到可根据期望益损值期望益损值（最大或最小）作为选择最优方案的原则，但这样做有（最大或最小）作为选择最优方案的原则，但这样做有时并不一定合理。请看下面的例子：时并不一定合理。请看下面的例子：例例6 设有两个决策问题：设有两个决策问题：问题问题1：方案方案A1：稳获：稳获100元；元； 方案方案B1: 用掷硬币的方法，掷出正面获得用掷硬币的方法，掷出正面获得250元，掷元，掷出反面获得出反面获得0元。元。第46页/共72页2022-7-247当你遇到这类问题时，如何决策？当你遇到这类问题时，如何决策？大

36、部分会选择大部分会选择 A1。但不妨。但不妨计算一下其期望值：计算一下其期望值：Y10250P(Y1=k)1/21/2方案方案B1的收益为随机变量的收益为随机变量Y1。则其期望收益为：则其期望收益为：1111( )0250125100()22E YE X于是，根据期望收益最大原则，应选择B1，但这一结果很难令实际决策者接受。此乃研究效用函数的初衷。例7（赌一把）一个正常的人，遇到一个正常的人，遇到“赌一把赌一把”的机会。的机会。情况如下面的树，问此人如何决策？情况如下面的树，问此人如何决策？第47页/共72页正常人B赌不赌45元掷出正面P=0.5-10元P=0.50100元掷出反面10元对绝大

37、部分人来说，对绝大部分人来说，只要兜里有只要兜里有10元钱，元钱，又不急用的话，就选又不急用的话，就选择择“赌赌”。因为此时。因为此时“赌赌”的平均收益为：的平均收益为：11()100( 10)450()22EE 赌不赌第48页/共72页以上例子说明：以上例子说明： 相同的期望益损值（以货币值为度量）的不同随机事件之相同的期望益损值（以货币值为度量）的不同随机事件之间间其风险可能存在着很大的差异其风险可能存在着很大的差异。即说明货币量的期望益损。即说明货币量的期望益损值不能完全反映随机事件的风险程度。值不能完全反映随机事件的风险程度。 同一随机事件对不同的决策者的吸引力可能完全不同，因同一随机

38、事件对不同的决策者的吸引力可能完全不同，因此可采用不同的决策。此可采用不同的决策。这与决策者个人的气质、冒险精神、这与决策者个人的气质、冒险精神、经济状况、经验等等主观因素有很大的关系经济状况、经验等等主观因素有很大的关系。 即使同一个人在不同情况下对同一随机事件也会采用不同即使同一个人在不同情况下对同一随机事件也会采用不同的态度。的态度。现假设这个人是个穷人，现假设这个人是个穷人，1010元钱是他一家三天的口粮钱，元钱是他一家三天的口粮钱，而且他仅有而且他仅有1010元钱。这时，他宁肯用这元钱。这时，他宁肯用这1010元钱来买全家三元钱来买全家三天的口粮，不致挨饿，而不愿去冒投机的风险。天的

39、口粮，不致挨饿，而不愿去冒投机的风险。第49页/共72页当我们以期望益损值（以货币值为度量）作决策准则时，实当我们以期望益损值（以货币值为度量）作决策准则时，实际已经假定际已经假定期望益损值相等期望益损值相等的的各个随机事件各个随机事件是等价的，具是等价的，具有有相同的风险程度相同的风险程度，且对不同的人具有相同的吸引力且对不同的人具有相同的吸引力。但对有。但对有些问题这个假定是不合适的。因此不能采用些问题这个假定是不合适的。因此不能采用货币度量的期望货币度量的期望益损值益损值作决策准则，而用所谓作决策准则，而用所谓“效用值效用值”作决策准则。作决策准则。n效用：效用：q度量决策者对风险的态度

40、、对某种事物的倾向或对某种度量决策者对风险的态度、对某种事物的倾向或对某种后果的偏爱等后果的偏爱等主观因素强弱程度的数量指标主观因素强弱程度的数量指标。q一般来说，损益值大的，其相应的效用值也越大，但二一般来说，损益值大的，其相应的效用值也越大，但二者的关系一般不是线性关系。者的关系一般不是线性关系。第50页/共72页2022-7-251例7 某工程投资项目有A、B两种方案，A方案成功与失败的概率分别是0.9和0.1，B方案成功与失败的概率分别是0.6和0.4，各方案在成功与失败条件下的损益情况如表所示，决策者应如何决策？ 自然状态自然状态行动方案行动方案成功成功失败失败期望收益期望收益A概率

41、概率0.90.1132收益收益150-30B概率概率0.60.4220收益收益500-200第51页/共72页2022-7-252 效用函数的构造 心理测试法 函数拟合法第52页/共72页2022-7-253对比提问法：对比提问法：设计两种方案设计两种方案 A1， A2A1：无风险可得一笔金额：无风险可得一笔金额 x2A2：以概率：以概率P得一笔金额得一笔金额 x3 ，以概率以概率(1-P)损失一笔金额损失一笔金额 x1x1x2x3， u(xi )表示金额表示金额xi 的效用值。的效用值。在某种条件下，决策者认为在某种条件下，决策者认为A1， A2两方案等效。两方案等效。P U(x1 )+(1

42、-P) U(x3 )= U(x2 ) ( )P, x1 , x2 , x3 为为4个未知数。已知其中个未知数。已知其中3个可定第个可定第4个。个。第53页/共72页2022-7-254可以设已知可以设已知x1 , x2 , x3 ，提问确定提问确定P。一般用一般用改进的改进的VM法法，即，即固定固定P=0.5, 每次给出每次给出x1 , x3 ，通过提问通过提问定定x2 ，用，用(*)求出求出U(x2)。第54页/共72页2022-7-255 例8 投资者甲面临一个风险投资项目决策问题。该投资项目的最大收益为300万元，最小收益为-50万元，试用V-M法确定该投资者的效用曲线。解：首先假定u(

43、300)=1，u(-50)=0。决策者甲决策者甲第55页/共72页2022-7-256决策者乙决策者乙第56页/共72页2022-7-2571.0损益值0.750.50.25-5050100150200250300中间型保守型投资者乙效用曲线风险型投资者甲效用曲线效用值第57页/共72页2022-7-258 例9 某公司对开发A、B两种新产品进行决策。已知新产品的销路好与销路差的概率分别为0.7和0.3，产品A在销路好与销路差的情况下的收益分别为300万元和-50万元，产品B在销路好与销路差的情况下的收益分别为200万元和-20万元。试分别用例8中投资者甲和投资者乙的效用曲线进行决策。第58页

44、/共72页2022-7-259解：若用期望值准则进行决策，有 即方案A为优选方案。 用投资者甲的效用曲线进行决策，有即方案A为优选方案。E(A)=0.7 300+0.3 (-50)=195E(B)=0.7200+0.3 (-20)=134E(A)=0.7 1+0.3 0=0.7E(B)=0.7 0.5+0.3 0.06=0.368第59页/共72页2022-7-260 用投资者乙的效用曲线进行决策，有 即方案A为优选方案。E(A)=0.7 1+0.3 0=0.7E(B)=0.70.3+0.3 0.25=0.285第60页/共72页2022-7-261 函数拟合：函数拟合：（1 1）线性函数：）线性函数：