实验二 土壤颜色与结构的测定

1、实验一实验一土壤土壤颜色与结构颜色与结构的测定的测定（一）目的与意义（一）目的与意义 土壤颜色是土壤物质成分和内在性质的外部反映，是土壤发生层次外表形态特征最显著的标志。许多土壤类型的名称都以颜色命名,例如黑土，红壤、褐土等等。 由于土壤颜色是十分复杂而多样的，绝大多数呈复合色彩，其基本色调是红，黑，白三种,其复合关系可用土壤颜色三角图式来表示。加以每人对颜色的分辨力和理解不同，因而对土壤颜色的描述上存在的分歧也较大。 为了使土壤颜色的描述科学化(避免主观任意性)，真正能反映土壤颜色的本质，目前普遍采用以门塞尔颜色系统为基础的标准色卡比色法。蒙赛尔土壤比色卡蒙赛尔土壤比色卡用途用途 蒙赛尔土壤

2、比色卡（Munsell Washable Soil Color Charts）通常被用来鉴定土壤，岩石，含氢的土壤，考古学的标本以及自然界生物的颜色。农艺学家，生物学家，考古学家，地质学家，动物学家以及其他科学家利用此色卡来评定标本的颜色。 蒙赛尔专门为美国农业部提供了一套土壤档案保存的色彩标准。这套色卡共分为九张活页的图表，这套色卡包含了颜色名字的图表，土壤结构的图表以及面罩孔，方便对色。同时此色卡也适用于亚热带的土壤（如澳大利亚，东南亚）和霜凝的土壤。蒙赛尔土壤比色卡特点蒙赛尔土壤比色卡特点 9张比色卡(与土壤颜色有关的色卡是从门塞尔色卡书中选取的，大约占全书的色卡的1/5; 322种颜色

3、 耐洗型 图片大小: 4.25 x 7.25英寸蒙赛尔土壤比色卡基本技术指标蒙赛尔土壤比色卡基本技术指标原理原理 鉴别土壤颜色可用门塞尔色卡进行对比确定土色，该比色卡的颜色命名是根据色调、亮度、彩度三种属性的指标来表示的。色调即土壤呈现的颜色。亮度：指土壤颜色的相对亮度。把绝对黑定为0，绝对白定为10，由0到10逐渐变亮。彩度：指颜色的浓淡程度。色调色调 色调用颜色单词的缩写，基本色调有红（R=red）、黄（Y=yellow）、绿（G=green）、蓝（B=blue）和紫（P=purple）；中间色调（YR代表黄红；GY代表绿黄； BG代表蓝绿 等）。从0到10随着数字的增加，相应颜色增加，数

4、字5在中间，按如下排列；0R、2.5R、5.0R、7.5R到10R0YR，然后经2.5YR、5.0YR、7.5YR、10YR0Y，2.5Y、5.0Y、7.5Y到10Y0GY。按此顺序增加。亮度亮度亮度值0表示绝对黑，10表示绝对白，若值是5表示绝对黑与绝对白的中值，若值是6表示稍微白一些，或是60%的从黑到白，或是5与7的中值。彩度彩度彩度值从最小值0以同等间隔到最大值20（在土壤中从来没有接近过）例如：5YR 4/6表示色调为亮红棕色，亮度为4，彩度为6。若在5YR 5/6与5YR 6/6之间,表示为 5YR 5.5/6；若在2.5YR 5/6与 5YR 6/8之间，表示为3.75YR 5.

5、5/7。门塞尔命名法命名土壤颜色时，顺序是色调、亮度和彩度，在色调后面有一个空格，在亮度与彩度值之间有一个斜杠。可以用小数，但不可以分数表示。命名方法命名方法注意事项注意事项 比色时光线要明亮，在野外不要在阳光直射下比色，室内最好靠近窗口比色。土块应是新鲜的断面，表面要平。土壤里有很多颜色或称为斑驳的颜色时，仅需要识别主要的颜色，但几种颜色占的比例较大时也要描述。在用门塞尔比色卡比较干样和湿样时，可以简写，例如，红褐（5YR 4/4; 3/4 moist或dry），简单说明状态。区别土壤结构GRANULAR AND CRUMB STRUCTURES(粒状与碎屑性结构）Fine(细）Coarse

6、(粗）PLATY STRUCTURES(片状结构）Fine(薄）Coarse(厚）区别土壤结构ANGULAR（棱角的） AND SUBANGULAR（次棱角的） BLOCKY STRUCTURES(块状与角块状结构）Fine(小）Coarse(大厚）区别土壤结构PRISMATIC（棱镜的） AND COLUMNAR（柱形的）STRUCTURES(柱状与棱柱状结构）Fine(小）Coarse(大）区别土壤结构CHARTS FOR ESTIMATING PROPORTIONS OF MOTTLES(杂色、斑点） AND COARSE FRAGMENTS（用来估计杂色或斑点、及粗块所占的比例。区别土壤杂色有三个蒙板放在活页夹的袋子里。黑色的样品用黑色的蒙板，灰色的样品用灰色的蒙板，白色的样品用白色的样品。蒙板的孔穴仅能露出4个相连的卡片；其余的卡片被遮盖住，以消除色卡比较时的相互干扰。蒙板的使用色调的选择方法 在单个土壤色卡的右上角显示的是常见的色调；在用土壤比色卡时主要的困难在于（1）选择合适的色调；（2）判断土样的颜色在哪两种色调之间。亮度值与彩度值的选择方法 垂直方向上，从色卡底到色卡顶间隔相同的卡片的亮度越来越强，值(value)越来越大。 水平