健康医疗大数据行业现状与前景趋势分析报告

1、健康医疗大数据行业现状与前景趋势分析报告目录1.健康医疗大数据行业现状41.1健康医疗大数据行业定义及产业链分析41.2健康医疗大数据市场规模分析62.健康医疗大数据行业存在的问题72.1打通信息孤岛达到互联互通72.2保障数据安全可控82.3缺乏高素质水平的专业人才队伍82.4数据共享过程缺乏行业标准规范82.5健康医疗大数据应用需求尚未充分挖掘92.6数据收集难度较大92.7数据收集的合规性风险较高102.8时刻面临数据安全挑战102.9基础工作薄弱102.10产业结构调整进展缓慢112.11供给不足，产业化程度较低113.健康医疗大数据行业前景趋势133.1延伸产业链133.2行业协同整

2、合成为趋势133.3生态化建设进一步开放143.4服务模式多元化143.5新的价格战将不可避免153.6细分化产品将会最具优势153.7呈现集群化分布163.8需求开拓174.健康医疗大数据行业政策环境分析174.1健康医疗大数据行业政策环境分析174.2健康医疗大数据行业经济环境分析174.3健康医疗大数据行业社会环境分析184.4健康医疗大数据行业技术环境分析185.健康医疗大数据行业竞争分析205.1健康医疗大数据行业竞争分析205.1.1对上游议价能力分析205.1.2对下游议价能力分析205.1.3潜在进入者分析215.1.4替代品或替代服务分析215.2中国健康医疗大数据行业品牌竞

3、争格局分析225.3中国健康医疗大数据行业竞争强度分析226.健康医疗大数据产业投资分析236.1中国健康医疗大数据技术投资趋势分析236.2中国健康医疗大数据行业投资风险236.3中国健康医疗大数据行业投资收益24健康医疗大数据行业现状健康医疗大数据行业定义及产业链分析健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个应用分支，主要指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。目前行业已拥有十余年的数据积累，成为改善医疗矛盾、提高医院服务效率和助力患者自我健康管理的重要途径之一，并在临床科研、公共卫生、行业治理、管理决策、惠民服务和产业发展等方面显著影响着整个医疗行业的变革。健康医疗大数

4、据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。目前我国健康医疗大数据产业中“国家队”稳居龙头，而在产业链各环节尤其是下游应用细分领域则由各具优势的健康医疗大数据企业所占领。健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个应用分支，主要指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。健康医疗大数据行业是指从事健康医疗大数据相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。深刻认知健康医疗大数据行业定义，对预测并引导健康医疗大数据行业前景，指导行业投资方向至关重要。大数据在医疗上的应用包括：健康监测、疾病预防、临床辅助

5、决策、互联网医疗、医药研发等方面。通过互联网医院、智能硬件、医药电商等进行辅助医疗，大大的减少了患者与医生之间面对面的交互时间，提高了医生工作效率和诊疗质量。医疗健康结合了大数据既促进了人们的健康又加速了传统医疗产业的发展。我国健康医疗大数据行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国健康医疗大数据行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国健康医疗大数据产业链的参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。健康医疗大数据可广泛应用于临床诊疗、药物研发、卫生监测、公众健康、政策制定

6、和执行等领域，其海量性、多样性的特点和与大数据分析、人工智能等技术的结合可为健康医疗产业带来创造性变化，全面提升健康医疗领域的治理能力和水平。伴随着中国医疗卫生服务的信息化进程推进和电子病历的广泛应用，有价值的医疗大数据快速增长，可供医生、研究者和患者使用的数据量极大地提升：医疗数据中心的稳步建设和城乡医疗体系的进一步完善将积累大量数据，个人健康管理的推进也将产生越来越多的个人日常健康监测信息，根据估算，中国一个中等城市(一千万人口)50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。健康医疗大数据市场规模分析随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，健康医疗大数据行业将紧密结合产业上下游的

7、资源，充分掌握用户需求变化，极大丰富行业应用场景。通过产品与服务质量的不断优化升级，推动健康医疗大数据产业应用的爆发式增长。目前，我国的健康医疗大数据行业发展尚处于起步阶段。2019年中国健康医疗大数据市场规模达到78亿元，同比增长37%。预计2020年中国医疗健康大数据市场规模达92亿元。健康医疗大数据行业存在的问题 打通信息孤岛达到互联互通我国医疗行业在快速发展的同时，各医院间、科室间数据孤岛现象严重，使得健康医疗数据的利用困难重重。需要政府加大基础网络设施的建设, 并且鼓励各医疗机构建立健康医疗大数据的相关技术体系, 畅通资源共享渠道, 依托政务网构建横向到边、纵向到底的健康医疗信息网络

8、, 进一步在国家层面建立全民健康医疗大数据的收集、应用体系。保障数据安全可控在健康医疗大数据的应用和发展过程中，数据安全要放在重要位置，需要相关制度的保障和切实有效地落实，尤其是在规章制度的完善和建设上，汲取域外的经验，对数据安全的保护纳入法律范围之内。健康医疗大数据与个人隐私密切相关，在法律法规层面，国家要明确相关立法，使得大数据在应用的过程中权责明晰，不让数据利益相关人的权利受到损害。在医疗健康大数据的使用中，要明确相关的程序和监管责任，明确各环节的管理义务。缺乏高素质水平的专业人才队伍目前我国医疗卫生信息化水平与国外发达国家存在较大的差距，其中最主要的原因是缺乏高素质水平的专业人才队伍。

9、我国在健康医疗大数据的应用上还在初始阶段，整个医疗领域缺乏医疗业务水平强、现代技术过硬的复合型人才。数据共享过程缺乏行业标准规范在确保健康医疗大数据收集环节的广泛多样真实互联后，还应将采集数据标准和规范进行统一和完善， 对大数据技术和管理等方面进行规范化和标准化。健康医疗大数据应用需求尚未充分挖掘健康医疗大数据的挖掘分析，需要有需求的引导，目前健康医疗大数据应用的需求还未充分展现出来，如在卫生管理和卫生决策中的应用仍未充分发掘。在政府层面，需要制定配套制度并完善相关法律，由政府主导梳理和建立健康医疗数据目录，并将大数据进行分级、分类、分地域和分专业的编制，将横向大数据和关于个人的纵向大数据整合

10、，并进行针对居民的个性化医疗服务，以及针对医疗研究的横向大数据的应用，不断扩宽健康医疗大数据的应用范围。数据收集难度较大医疗领域本身具有极强专业性和敏感性，且医疗行业一直以来受政府高度监管，行业参与壁垒较高，相关的各方的利益关系也是错综复杂，对企业的行业资源有着极高的要求。此外，数据的输出规格和采集工具都缺乏统一的标准和规范导致数据质量难以把握，企业想要得到高质量的医疗数据往往需要付出更高的成本。数据收集的合规性风险较高医疗数据的专业性和敏感性高，尤其是用户数据隐私涉及到伦理和法规的双重保护。即使是医院也不知道什么样的数据可以进行共享，以及对外共享数据后的风险在哪里。并且，由于长期以来行业法律

11、法规建设的滞后，数据归属权和使用权不清晰，数据共享缺乏管理，数据应用缺少准入和准出机制等，部分数据存在合规性问题。时刻面临数据安全挑战互联网的大规模应用也带来了公众的隐私数据泄露的巨大风险，当前全球网络数据安全形式严峻，数据泄露事件数量持续增长，造成的危害日趋严重，尤其是大数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标。因此企业不仅要保障自身基础组件安全，还要为运行其上的数据和应用提供安全保障，以及为业务应用中的数据流动过程提供安全防护手段。这对企业的数据安全防护技术提出了极高的要求。基础工作薄弱健康医疗大数据标准不完善，行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱，相关体系建设滞

12、后，管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言，健康医疗大数据管理能力还不能适应工作需要。产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于健康医疗大数据的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对健康医疗大数据主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的健康医疗大数据行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。此外,我国

13、的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决。供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致健康医疗大数据行业起步较晚。产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。健康医疗大数据行业前景趋势 健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，正快速发展成为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障、食品安全、养生保健、气候环境、地理交通等多

14、方面数据的汇聚和聚合。在当今大数据爆发的时代，每个人每天都在制造或者使用信息。如何充分应用这些隐藏在庞大数据中的有价值的信息，是未来各个行业需要去做的一件事情。健康医疗大数据的应用发展，在未来将会是推动健康医疗模式的一个革命性的变化。通过现有的公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育等数据，有效降低医疗成本，提升医疗服务运行效率，将有力度的深化医药卫生体制改革，提升医疗服务的效率和质量。延伸产业链健康医疗大数据行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并下沉三四线城市，企业从供应环节到生产再到售后环节，全环节整合，并以产业赋能为纽带，为众多优质的公司提供品牌、设计

15、、系统、供应链等全方位支持。行业协同整合成为趋势 健康医疗大数据行业在产品与服务的过程中，具有完善的内容生产、渠道建设、商业化落地等各个层级的协作。未来进一步的行业协同整合，有利于提高行业竞争力，并促进行业持续良性发展。生态化建设进一步开放1）内生发展闭环，对外输出价值当健康医疗大数据行业的社区化运营属性越来越强，关联产业开始聚集时，就需要谋求内生发展，健康医疗大数据需要打造一个服务平台，对内是一个合作协同的生态闭环，对外有开放统一的接口和品牌输出，即能引导资源的有效流动，又能促进产业规模效应，聚集人才和知识，进而提升供应链效率。2）开放平台，共建生态健康医疗大数据行业服务平台方，不再是单向地

16、控制和输出，而是要借助技术手段搭建基础在线平台，通过规则引导企业产出优质的内容和服务，激活企业间的交流和合作，挖掘更多产业链上的需求，从而有针对性配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行思考和迭代进化。服务模式多元化我国的健康医疗大数据服务模式相对比较单一。在城市，健康医疗大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司等几种，目前的健康医疗大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段，从西方发达国家的经验来看，它的发展必将在服务功能与类型上进一步细化、专业化、规范化、标准化和体系化。新的价格战将不可避免目前的健康医疗大数据产业，正处在新一轮价格战的前夜。在繁荣的健康医疗

17、大数据领域，行业巨头已经占据了很长一段时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里，未来的他们必然会通过积极的降价策略，削弱对手的优势。细分化产品将会最具优势随着各行业各部门应用的深化，用户类别的个性化、多样化需求日益丰富，“大而全”或“小而全”，囊括健康医疗大数据各管理模块的行业管理系统一统江山的格局终将被打破，专业化细分将是健康医疗大数据相关项目建设的大势所趋。在各个行业信息系统中将有更多的环节可以做成相对独立的系统并分割市场，交通信息系统、政务信息系统、电子商务系统、社交娱乐系统等也在不断发展、提升。软件开发商将可以凭借对某一细分专业的深入研究与优势，在市场取胜。呈现集群化分布目前各地都

18、在推健康医疗大数据项目建设，类型也比较多。一般当地已经形成一定规模的会在原有基础上提升智能化，如果没有基础比较好的项目基础，当地就会打造出新的健康医疗大数据项目。随着各地健康医疗大数据建设，中国健康医疗大数据建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了一定的特色。在地域分布上，中国健康医疗大数据建设已经初步呈现出集群化分布，且有由东部沿海地区向内陆地区拓展的特征。有报告分析，从国家级健康医疗大数据项目建设情况来看，已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区作为基础，成为全国健康医疗大数据建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的

19、联动发展势头，大力开展健康医疗大数据建设;广大西部地区依据各自建设特色，也正加紧健康医疗大数据建设。未来一段时间，中国中西部地区健康医疗大数据建设或将迎来全新的建设浪潮。从目前情况来看，各地打造的健康医疗大数据水平参差不齐，有好有坏。总体来说，一般东部发达地区的健康医疗大数据相对来说会更加成熟一些。但目前中西部健康医疗大数据打造势头也十分强劲。需求开拓随着人们生活水平的提高， 在健康医疗大数据行业，越来越多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议，因此满足用户需求将是行业立根之本。健康医疗大数据行业政策环境分析健康医疗大数据行业政策环境分析国家从大的政策方向上对健康医疗大数据行业做了一些纲

20、领性的指导，合理的解读能够为行业做了好的发展指引。国家层面更加重视，花费更多的人力、物力、财力来解决该行业存在的问题。社会层面更加重视，因此有利于为政策制定做社会层面的驱动。各城市层面更加重视，各个城市竞相调研并引进新概念与制定新政策。国际上更加重视，积极开拓创新。健康医疗大数据行业经济环境分析21世纪我国经济焕发出勃勃生机，保持着强劲的增长势头，成为世界经济增长最快的国家，并且我们有理由相信这种增长势头仍将长期保持。作为一、二、三产业都有关联度的健康医疗大数据产业，国民经济的平稳较快发展是保证健康医疗大数据行业发展的经济基础与前提，但作为典型的行业，刚性的需求原则以及明显的弱周期性特点决定了

21、健康医疗大数据行业对宏观调控具有一定的防御性，因此行业受国内经济波动的影响相对较小。健康医疗大数据行业社会环境分析随着社会环境的持续变化，健康医疗大数据业将面临更快的发展；同时，也预示着新的机遇的到来。我国拥有庞大市场的健康医疗大数据行业具有消费潜力。我国经济发展较为迅猛，消费者可支配的收入不断增加，对健康医疗大数据产品的多样化、个性化消费趋势日渐明显。健康医疗大数据行业技术环境分析中国的科技发展战略开始发生转变。国民经济和社会发展“十五”规划与科技部随后制订的科技发展规划和高技术产业发展规划明确提出了实现技术跨越式发展的总体目标，强调要在“促进产业技术升级”和“提高科技持续创新能力”两个层面

22、进行战略部署，在进一步发挥劳动密集型产业比较优势的同时逐步形成中国高技术产业的群体优势和新的比较优势。完善、发达的基础结构能够降低企业的决策成本和生产成本，提高企业运作效率。良好的技术环境为健康医疗大数据行业发展提供了强有力的保障。健康医疗大数据行业竞争分析目前，我国健康医疗大数据领域主要有独角兽为首的初创公司，上市公司和互联网巨头三个大阵营。三方阵营不断加码布局健康医疗大数据相关行业，推出了一系列针对不同应用场景的健康医疗大数据产品。健康医疗大数据行业的良性竞争很好的促进了行业需求、技术、产品与服务的发展，促进服务水平不断优化，服务与技术能力不断创新。为用户提供了更为优质的产品与服务。健康医

23、疗大数据行业竞争分析对上游议价能力分析健康医疗大数据作为产业的增量市场，依附于传统行业，其上下游和传统行业相似。上游主要有基础原料、零件设备、基础服务等服务商组成。上游细分市场众多，除了设备，上游市场产品和服务基本无差异性，主要竞争优势在于成本控制能力和成本转嫁能力。行业现状以企业间价格战，小型企业低标准运行为主。 激烈的行业竞争使得价格接近成本，健康医疗大数据企业对上游端有较强议价能力。对下游议价能力分析健康医疗大数据行业下游主要有企事业单位、消费业主等组成的甲方。下游企业占有更多社会资本，对宏观经济影响力更大。企业自身体量也更大，行业现状区域性竞争明显，不同区域往往有较大规模的地产企业。健

24、康医疗大数据企业面对下游业主，议价能力往往更弱，并且面临费用垫付，应收账款损失的问题。潜在进入者分析健康医疗大数据行业潜在进入者可能是一个新办的企业，也可能是一个采用多角化经营战略的原从事其它行业的企业，潜在进入者会带来新的生产能力，并要求取得一定的市场份额。潜在进入者对本行业的威胁取决于本行业的进入壁垒以及进入新行业后原有企业反应的强烈程度。健康医疗大数据行业潜在进入者是影响行业竞争强度和盈利性的又一要素。主要表现为三方面直接影响：一是健康医疗大数据行业会因潜在进入者的实际进入而增加行业有效资本量；二是健康医疗大数据行业会因潜在进入者的实际进入而对下游市场需求量进行争夺和分流；三是健康医疗大

25、数据行业会因潜在进入者的实际进入而对上游资源进行争夺和分流。替代品或替代服务分析健康医疗大数据行业替代品或者替代服务主要考量一下三个因素：1）替代品或者替代服务在价格上是否有吸引力；2）替代品或者替代服务在质量，性能和其他一些重要的特性方面的满意程度；3）购买者转换成本的高低。中国健康医疗大数据行业品牌竞争格局分析中国健康医疗大数据行业竞争强度分析（1）中国健康医疗大数据行业现有企业竞争情况目前，健康医疗大数据行业中企业数量不多，且各自应用于不同的细分领域，相互之间竞争压力较小。（2）中国健康医疗大数据行业上游议价能力分析健康医疗大数据行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、健康医疗大数据材料等，该类产品多为通用、标准化产品，供应商众多，竞争充分，因此，健康医疗大数据行业对上游议价能力较强。（3）中国健康医疗大数据行业下游议价能力分析健康医疗大数据行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构，应用领域包括金融、安防、教育、交通、社交娱乐、社保等，由于下游用户数量多，健康医疗大数据行业对下游议价能力较强。（4）中国健康医疗大数据行业新进入者威胁分析新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时，将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地，这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低。（5）中国健康医疗大数据行业替