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文档简介

1、问题1：视频中的售货机有什么特别之处？（对比传统超市、自动售货机）人工智能想一想：视频中的智能售货机是如何识别物品的？看苹果思考判断图像识别拍摄图像识别智能售货机基于机器学习的图像识别西安市第六十七中学 普丹有果柄略扁球体分类器理解:图像识别的原理人：两端有凹陷寻找特征苹果观察获取图像1011011011110100111000111001011001111110数据表示特征提取？分辨类别人工智能：？经验判断人工智能真的能认出你挑选的物品吗？分类任务机器学习机器学习输入从大量数据中学习，寻找规律，提取特征有效特征颜色两端凹陷，有果柄编写具体的识别规则机器学习输入从大量数据中学习，寻找规律，提取

2、特征编写具体的识别规则AC苹果特征皮球特征B橙子特征提取特征要避开相似点。相似点分类器机器学习输入有效特征的集合输出体验机器学习：分类采集数据训练模型测试模型分类标记初始化分类器模型提取特征新建模型训练样本标注信心与周围小组相比，你的分类器模型性能如何？如何提高机器学习的性能？测试模型1234567891011121314151617181920性能测试结果性能：机器学习的效果思考：1.和旁边的小组比较，大家的模型中谁的效果比较 好？为什么？能否试着改进自己的模型性能？ 2.是不是样本越多性能越好？还有其他的提高模型 性能的方法吗? 体验机器学习：分类采集数据训练模型测试模型分类标记应用人脸识

3、别、植物识别、车牌识别、人工智能小游戏、智能售货机等初始化分类器模型提取特征新建模型训练样本标注信心应用：编写程序模拟智能售货机分析：操作提示开始识别识别结果=苹果是否识别结果=香蕉是否嵌套的条件语句计算机认为它看到的事物对应的标记可以用来做出更具体的判断，如果在各个信心都小于特定数值的时候，认为电脑还没下结论得到是或否的结果小组讨论，设计程序输出苹果输出香蕉输出橙子思考：1.你制作的智能应用能准确识别物品吗？2.你制作的智能应用还能识别其他物品吗？3.人工智能真的具有人类的智能吗？图像识别不能认知物品本身，只能为图像做分类。没有，现有阶段人工智能智只能解决具体领域的具体问题。请根据分析，改进程序。需要添加新的分类器实物获

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