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文档简介

1、企业在处理实时生产信息时使用关系性数据库的缺点关系性数据库与控制系统的接口的瓶颈MS SQL; ORACLE; SYSBASE等无法直接与控制系统链接ODBC的效率在处理实时数据时效率很低关系性数据库在处理实时历史数据的存储的瓶颈海量的连续数据死区和数据压缩能力关系性数据库在处理生产管理的客户端要求的能力的瓶颈过程数据连续可视化应用与工业实实画面的整合总而言之是在处理企业实时历史数据的完整性，实时性，和分布式应用上，普通关系性数据库都有非常大的瓶颈。1为什么不用关系型数据库作为工厂级历史数据库？1、关系型数据库不适合客户需求RDB为事物处理及商务导向型数据而设计的 而非用于采集、存储、回取工业

2、现场生成的海量的过程数据2、关系数据库十分适合解决:按照产品和区域统计月销售情况?每个季度末最大订单的客户是哪个地区的?谁是我最盈利的客户?3、但是, 在对付最基本的工厂生产信息上关系型数据库能力有限，如:某个数据的每小时均值/最小值/最大值是多少？ 不管它的存储频率多少当前生产批次和以前生产批次的性能比较?在不影响性能的前提下保留几年的在线数据并随时回取在线修改配置，而无需停机重启2iHistorian和关系性数据库的差别3数据存储 关于数据压缩OPC Collector死区压缩（自定义死区）数据缓存（自定义大小）归档压缩（自定义压缩比）磁盘数据文档 死区则存储 死区则过滤产品采集速度采集时间压缩手段硬盘占用iHistorian500值/秒1年死区、归档压缩最小100M；最大3.7GM

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