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1、回归分析例题SPSS求解过程一元线性回归SPSS求解过程：分析1：model SummarymodelR相关系数复相关系数Adjusted 调节的复相关系数Std. error of the estimate=10.9510.9040.8920.733 ANOVAmodelSum of SquaresdfMean SquaresFSig.RegressionResidualTotal40.64.344.918940.60.5475.5590.000 CoefficientsmodelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficients t Sig

2、.Constantvariable X2.170.202=0.720=0.023 R=0.9513.028.6920.0170.000分析2：，且与的线性相关系数为R=0.951，回归方程的F检验值为75.559，对应F值的显著性概率是0.0000.05,表示回归方程不具有显著性。每个系数的t检验值分别是3.017与8.692，对应的检验显著性概率分别为：0.017（0.05）和0.000（0.05），即否定，即关于的线性性是显著的。=0.023=0.720Ad. 二、一元非线性回归SPSS求解过程：1、Y与X的二次及三次多项式拟合：所以，二次式为：三次式为：2、把Y与X的关系用双曲线拟合：作

3、双曲线变换：判别：，与的相关系数为R=0.968，回归方程系数的F检验值为196.227，对应F值的显著性概率是0.000（0.05）,表示回归方程的线性性显著 ，每个系数的t检验值分别是440514与14.008，对应的检验显著性概率分别为：0.000（0.05）和0.000（0.05），即否定，即关于的线性性是显著的3、把Y与X的关系用倒指数函数拟合，即 ，取对数作对数变换U1=LN（Y），V1=V，有判别：，与的相关系数为R=0.979，回归方程的F检验值为303.190，对应F值的显著性概率是0.000（0.05）,表示回归方程线性性显著，每个系数的t检验值分别是195.221与-17.412，对应的检验显著性概率分别为：0.000（0.05）和0.000（0.05），即否定，即关于的线性性是显著的。三、多元线性回归判别：，与的复相关系数为R=0.582，回归方程的F检验值为7.702，对应F值的显著性概率是0.000（0.05）、0.011（0.05）、0.006（0.05）和0.001（0.01）,剔除，结果是：由于结果中又出现关于的线

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