数据分析作业——Numpy(第4次作业)

1、数据分析作业Numpy（第4次作业）Numpy第4次作业如下列表格所示，有两张后缀名为.csv的数据文件，记录的是“五粮液”与“云南白药”在某段时间内，股市交易变化的数据。五粮液1s_cdetrade_da1operhigiilewclcs=匚r=_closEchargzpc：_chvolncint00CS5S.S;2：200821220223.业216.il213.4216.44：1.36C.305615731E.33317800CS5S.S;23200820220223.92l-Z_3216.4222.2-E.76-2.5923lstsoe.340225S000CS5S.S;2：20081

2、922C.47225.92r.27222.2220.E171.330.739233472.753C052900CS5S.S;2：200818215.3922521S.12220.57219.S9C.58C.2636190382.542CS35600CS5S.S;iXiSl1721.5222214.5219.99212.97.395.33023151536913369云南白药1s_ccdetrade_daiopenhigiilewclcs=匚r=_clo=Echargzpc:_chvolsncint00C53S.S2：200S211C2.1103.S9匸.乜工3,J101.32.112.3S29

3、LllC.oi2iC02.500C53S.S2：200S20101.71102.7E101.03101.3132.-1.57-1.32182674.3i32951.300C53S.S2：200S19104.55104.5E102.31C2.97134.3-1.56-1.oS6545645.11i71323.600C53S.S2：200S18104.510o.17103.S3工土碍134.C.39C.3S6146503.91530200C53S.SiXiSl17104.徑10o.3E103.131C.54133.E6C.58C.3547：56S6.2o685E32.100C53S.S2：200S

4、141C3.2133.9101.631C3.S6133.ISC.580.6592112.53556E71S要求：1,将这两个文件保存在某个文件夹下，如：D:CodingPythonLogicCodingDataAnalyze;2,34转换壬作路径并使用OS模块获取该文件夹下所有文件列表，但只返回csv文件格式的文件名列表;读取后缀名为“.csv”的数据文件，并将多张表中的数据通过“行堆叠”的形式拼接在一起；将合并后的数据保存到一个名为“MergeData.csv的文件中。实现代码如下第种方法#coding:utf8CreatedonMonJan1816:29:282021author:清弦墨客

5、(聆听)mportosmportnumpyasnp#定义一个函数，从指定路径中获取文件名列表defgetFileNames(path):#修改当前路径os.chdir(path=path)#获取路径下的文件信息files=os.listdir(path)#只返回csv格式的文件csv_files=forfileinfiles:iffile.endswith(.csv):csv_filesappend(file)returncsv_files#定义一个函数，从指定的文件名列表中打开文件并合并文件数据defmergeData(file_names):#创建一个空的数组用来保存数据arr=np.ar

6、ray()#遍历文件，打开文件，读取文件foriinrange(len(file_names):IHflf#使用numpy读取数据文件#因为数据文件中既有字符串又有数值，所以使用dtype=object来读取#如果读取的是第一张表，则保留表头，否则不保留表头ifi=0:stock=np.loadtxt(file_namesi,delimiter，”,dtype=object)#添加首张文件的数据到rrarr=stockelse:stock=np.loadtxt(file_namesi,delimiter，”,dtype=object,skiprows=1)#余下文件的数据垂直拼接到rr,需注意

7、参数是元组的形式np.vstack(arr,stock)#保存文件np.savetxt(DataMerge.csv,arr,delimiter，”，fmt=%s)#主函数入口f_name_=_main_:#先获得数据文件的文件名path=rD:CodingPythonLogicCodingDataAnalyze#获得文件名列表file_names=getFileNames(path)#将文件的路径补充完整foriinrange(len(file_names):file_name$i=path+file_namesi#显示文件的完整路径名#print(file_names)#打开并合并文件数据m

8、ergeData(filenames)第种方法使用Pandas库实现.csv文件的读取。coding:utf8CreatedonMonJan1817:46:162021author:清弦墨客(聆听)mportosmportpandasaspdmportnumpyasnp定义一个函数，从指定路径中获取文件名列表defgetFileNames(path):修改当前路径os.chdir(path=path)获取路径下的文件信息files=os.listdir(path)只返回csv格式的文件csv_files=forfileinfiles:iffile.endswith(.csv):csv_file

9、sappend(file)returncsv_files定义一个函数，使pandas从指定的文件名列表中打开文件并合并文件数据defmergeData(file_names):创建一个空的DataFramedf=pd.DataFrame()使用pandas从文件名列表中读取数据foriinrange(len(file_names):ifi=0:csv_data=pd.read_csv(file_namesi)df=csv_dataelse:csv_data=pd.read_csv(file_namesi)合并数据，合并时忽略首行df=df.append(csv_data.iloc1:)print(df)保存数据不保留行索引df.to_csv(DataMerge1.csv,index=0)主函数入口f_name_=_main_:先获得数据文件的文件名path=rD:CodingPythonLogicCodingDataAnalyze获得文件名列表fil