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第四章 试验设计正交试验设计均匀试验设计experimental design4.1 正交试验设计一正 交 表二正交试验的特点三水平数不同的试验四有交互作用的试验Orthogonal experimental design 试验设计的基本概念 30年代，由于农业试验的需要，费歇 (R. A. Fisher) 在试验设计和统计分析方面做出了一系列先驱工作，从此试验设计成为统计科学的一个分支。 60年代，日本统计学家田口玄一将试验设计中应用最广的正交设计表格化.因子：将试验中要加以考察而改变状态的因素称为因子，如在工业生产中，影响产品质量的因子有原材料、工艺条件、工人技术水平等，常用A,B,C等大些英文字母表示。水平 ：因子在试验中所取得状态称为水平，如果一个因子在试验中取k个不同状态，就称该因子有k个不同水平。因子A的k个水平常用A1, A2,，Ak表示。试验指标 ：衡量试验条件好坏的特性（如质量特性、产量特性、耗损特性等）称为指标，它是一个随机变量。正交试验设计：来选择最佳的或满意的试验条件，即通过安排若干个条件进行试验，并利用正交表的特点进行数据分析的一种常用的试验设计的方法。正交表：是一种规划的表格，目前已构造出了各种各样的正交表。Orthogonal layoutPrimary effect硬度试验，分数越高越好表4-6续特别提醒：选因素 定水平下页上页? 下页上页

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