预测分析ppt课件教学教程

1、4 预测分析4.1 预测分析概述4.2 销售量预测分析4.3 成本预测分析（略）4.4 资金需求量预测分析（略）4.1 预测分析概述4.1.1 预测分析的基本原理 4.1.2 预测分析的方法 4.1.3 预测分析的一般程序 4.1.1 预测分析的基本原理 可知性原理延续性原理相关性原理可控性原理 可知性原理可知性原理也称为规律性原理。辩证唯物主义认为，世界是物质的，事物的发展尽管千姿百态，但还是有其固有的变化规律。只要人们掌握了事物的发展变化规律，就可以预测事物的未来发展状况。一切预测活动都奠基于可知性原理。延续性原理它是指企业在生产经营过程中，过去和现在的某种发展规律将会延续下去，并假设决定

2、过去和现在发展的条件同样适用于未来。预测分析根据延续性原理，就可以把未来视作历史的延伸进行推测。趋势预测分析就是基于这条原理而建立的。相关性原理任何事物总是与其他事物之间存在着相互依存、相互制约的关系。作为预测对象的任何事物，其未来发展趋势和状况，也必然在多种因素共同作用下出现。预测分析根据经济变量之间的联系，利用对某些经济变量的分析研究来推测受它们影响的另一个经济变量发展的规律性。因果预测分析就是基于这条原理而建立的。可控性原理预测对象有自身的发展规律，人们在掌握其规律性的情况下，可以发挥自己的主观能动性和创造性，使事物朝着符合人们愿望的方向发展，这就是可控性原理。4.1.2 预测分析的方法

3、 （一）定量分析法 定量分析法主要应用数学方法和各种现代化计算工具对经济信息进行科学加工处理，建立预测分析数学模型，揭示各有关变量之间的规律性联系，并作出预测结论。（二）定性分析法 定性分析法又称为“非数量分析法”，是指由有关各方的专业人士根据个人经验和知识，结合预测对象的特点进行综合分析，对事物的未来状况和发展趋势做出推测的一类预测方法。定量分析法1趋势预测分析法2因果预测分析法定量分析法1（趋势预测分析方法）趋势预测分析方法也称为时间序列分析法或外推分析法，它是将预测对象的历史数据按时间顺序排列，应用数学方法处理、计算、借以预测其未来发展趋势的分析方法。它的实质是根据事物发展的“延续性”，

4、采用数理统计的方法，预测事物发展的趋势。如：算术平均法、移动平均法、趋势平均法、加权平均法、指数平滑法、回归分析法、时间序列分析法。定量分析法2（因果预测分析法）因果预测分析法是根据预测对象与其他相关指标之间的相互依存、相互制约的规律性联系，建立相应的因果数学模型进行预测分析的方法。它的实质是根据事物发展的“相关性”，推测事物发展的趋势。本量利分析法、投入产出分析法、回归分析法、经济计量法。定性分析法1个人判断法2专家会议法3德尔菲法预测分析的一般程序确定预测目标制定预测计划收集信息选择预测方法实际进行预测分析预测误差输出预测结果预测分析的一般程序确定预测目标制定预测计划选择预测方法实际进行预

5、测分析误差修正结果输出预测结果收集信息4.2 销售量预测分析4.2.1 销售预测的意义4.2.2 影响销售的主要因素4.2.3 销售预测分析的常用方法销售预测的意义销售预测是企业各项经营预测的前提销售预测是进行经营决策的基础销售预测是企业编制各项计划的前提影响销售的主要因素国民经济的发展速度社会购买力水平 消费结构和消费倾向市场价格竞争态势销售预测分析的常用方法趋势预测分析法因果预测分析法顾客意向调查法 专家会议法和德尔菲法趋势预测分析算术平均法移动加权平均法 指数平滑法回归预测法季节变动测定趋势预测分析1（算术平均法）算术平均法是以过去若干期的销售量或销售额的算术平均数作为计划期的销售预测。

6、预测值=(x)/n优点：计算简单、方便易行缺点：没有考虑近期的变动趋势这种方法适用于销售量或销售额比较稳定商品趋势预测分析2（移动平均法）移动加权平均法是对过去若干期的销售量或销售额，按其距离预测期的远近分别进行加权(近期权数大些，远期权数小些)，然后计算其加权平均数，并以此作为计划期的销售预测值。计划期销售预测值=各期销售量(额)权数某公司今年下半年销售A类产品的销售额资料如下表。要求预测明年1月份A类产品的销售额。月 份789101112销售额(万元)14.814.615.214.415.615.4明年1月份A类产品的销售额=各期销售量(额)权数=14.40.2 15.60.315.40.

7、5=15.26（万元）根据10、11、12月的观测值，其权数可取0.2，0.3，0.5。可按移动加权平均法预测明年1月份A类产品的销售额。趋势预测分析3（指数平滑法）指数平滑法是利用平滑系数(加权因子)，对过去不同期间的实际销售量或销售额进行加权计算，作为计划期的销售预测值。令D表示实际值，F表示预测值，小标t表示第t期，a表示平滑系数(0a1)，计算公式： Ft = a Dt-1 (1a) Ft-1假设该公司12月份A类商品实际销售额15.4万元，原来预测12月份的销售额为14.8万元；平滑系数为0.7。要求按指数平滑法预测明年1月份该类商品的销售额。明年1月份的预测值 = a Dt-1 (

8、1a) Ft-1 = 0.715.4 (10.7) 14.8 = 15.22（万元）复 习 销售预测意义 影响销售的因素分析 销售预测方法 预测原理 （可知性、延续性、相关性、可控性） 预测方法 定量预测（趋势预测、因果预测) 定性预测（专家会议、德尔菲法） 预测程序复 习 销售预测方法 趋势预测 因果预测 顾客意向调查 专家会议法、德尔菲法 趋势预测 算术平均法 移动加权平均法 指数平滑法 回归方程法（定量预测方法）（定性预测方法）趋势预测分析4（回归预测法）利用直线回归方程或曲线回归方程的方法预测销售量或销售额的方法。直线方程： y=a+bt二次曲线方程： y=a+bt+ct2指数曲线方程

9、： y=abt一元线性回归举例时间1997.11997.21997.31997.41997.51997.6销售量1009598107110105时间1997.71997.81997.91997.101997.111997.12销售量107115123115120125销售量变动趋势y=93.75+2.5t回归分析法具体做法是，以t表示时间序列，以y表示预测对象的销售量或销售额，建立模型如下： yabt b(nytyt)(nt2tt) a(y/n)b (t/n)时间t销售量yytt21997.1110010011997.229519041997.339829491997.441074281619

10、97.55110550251997.66105630361997.77107749491997.88115920641997.991231107811997.101011511501001997.111112013201211997.12121251500144合计7813208938650一元线性回归举例采用最小二乘法估计参数a，b b=(nytyt) (nt2tt) =(128938132078) (126507878) =2.5 a=(y/n)b (t/n) =1320/122.5(78/12) =93.75 y93.752.5t曲线回归预测举例 时 间1997.11997.21997.

11、31997.41997.51997.6销售量100012001440172120402402时 间1997.71997.81997.91997.101997.111997.12销售量280332433725424648085230销售量变动趋势y=2401.61+380.78t+20.09t2季节变动分析月 份1234567891011122000年4050413945536873504843382001年4352454148657986646045412002年4464585667748495766856522003年5572626070869810887786358营业收入变动趋势分析营业

12、收入季节变动趋势分析月 份12345678910111200年40504139455368735048433801年43524541486579866460454102年44645856677484957668565203年5572626070869810887786358合计182238206196230278329362277254207189平均45.559.551.54957.569.582.390.567.363.551.847.3季节比率74.196.983.979.893.6113.2134.0147.4112.9103.484.477.0一月份季节比率（%）=各月平均总平均=4

13、5.561.4167=74.% 总 结季节变动分析循环变动曲线按一定周期循环变动指数方程 y=abt近似一条指数曲线增长比率大致相等二次方程 y=a+bt+ct2近似一条抛物线二次增长量大致相等直线方程 y=a+bt近似一条直线逐期增长量大致相等分析方法散点图特征时间序列特点因果预测分析法因果预测分析法或称相关预测分析法，是利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法。 即：根据已掌握的历史资料，找出预测对象的变量与其相关事物的变量之间的依存关系，建立相应的因果预测的数学模型，据以预测计划期的销售量或销售额。因果预测所采用的具体方法较多，最常用而且比较简单的是最小平方法，亦即回归分析法。这种

14、方法的优点是简便易行，成本低廉。消费支出与收入的关系家庭编号12345678910消费支出20154030426065705378可支配收入25186045628892997598折线图散点图回归分析法具体做法是，以x表示预测对象的相关因素变量，以y表示预测对象的销售量或销售额，建立模型如下： yabx b(nxyxy)(nx2xx) a(y/n)b (x/n)相关预测法应注意的问题应用相关预测法，一般应进行相关程度测定，即通过计算相关系数来检验预测变量与相关因素变量间的相关性，以判断预测结果的可靠性。相关系数R的计算公式如下： R= (nxy-xy) / (nx2-xx) (ny2-yy)1

15、/2相关系数R的应用相关系数R的取值范围为：1R1。R的绝对值愈接近1，相关关系越密切。一般可按如下标准加以判断： 0.7R1，高度相关 0.3R0.7，中等程度相关 0R0.3，低度相关例题：某汽车轮胎厂专门生产汽车轮胎，而决定汽车轮胎销售量的主要因素是汽车销量。假如中国汽车工业联合会最近五年的实际销售量统计及该企业五年的实际销售量资料，如下表所示。年 度19961997199819992000汽车销售量(万辆)1012151820轮胎销售量(万只)647880106120假定计划期2001年汽车销售量根据汽车工业联合会的预测为25万辆，该轮胎生产企业的市场占有率为35，要求采取最小平方法预

16、测2001年轮胎的销售量。回归分析法1、编制回归预测计算表年度汽车销售量x (万辆)轮胎销售量y(万只)xyx2y219961064640100409619971278936144608419981580120022564001999181061 90832411236200020120240040014400n=5x=75y=448xy=7084x2=1193y2=422162、计算a，b，并计算预测值。 b=(nxyxy) (nx2xx) =(5708475448) (511937575) =5.35 a=(y/n)b (x/n) =448/55.35 (75/5) =9.35 y9.35

17、5.35x2001年轮胎的销售量=9.355.3525=143.1（万元）2001年该企业轮胎的销售量=143.135%=50.085（万元）顾客意向调查法顾客意向调查法是通过对有代表性顾客的消费意向的调查，来了解市场需求的变化趋向，进行销售预测的一种方法。企业产品要由顾客来购买，顾客的消费意向当然是销售预测中最有价值的信息。调查时，可重点调查顾客对企业产品的需求量、客户的发展前景、财务状况、产品的选择标准等。专家会议法和德尔菲法这两种方法都属于判断分析法，常常用于销售量的预测，由于后者较前者预测结果更接近实际，因此在西方德尔菲法更加流行。采用德尔菲法时，可以向应邀参加预测的专家提供有关社会未来经济发展动态、本企业过去预测与实际销售的比较记录、本企业今后的市场规划等资料，以供参考。德尔菲法一般要经过三或四轮征询意见，每次专家都可以得到反馈的资料，并据此做出进一步的判断和修正。某企业聘请7位专家，采用德尔菲法对该企业某种商品3月份的销售量进行预测，其预测结果如下。581616663580617664平均值620579621666600640700580650560610640570600620600640720580610660560630670 最低最可能最高第