电力传媒大数据项目建设方案v4课件

1、电力传媒大数据项目建设方案目录CONTENTS2项目背景1建设内容3建设思路2应用场景4价值与效益分析5政策引领趋势：媒体融合 传播正能量2014年，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见，着力打造一批形态多样、手段先进、具有竞争力的新型主流媒体，建成几家拥有强大实力和传播力、公信力、影响力的新型媒体集团。12016年，媒体融合写入政府工作报告。总理特别提出，促进传统媒体与新兴媒体融合发展，培育健康网络文化，深化中外人文交流，加强国际传播能力建设等。2强化思想引领深化文化引领优化舆论引领垂直媒体发展趋势4社群01全媒体02平台化运营03价值输出

2、04消费入口05大数据助力媒体转型和创新发展5提高影响力 以行业背景为依托，发挥传媒特点，助长中国电力传媒集团的影响力。服务升级 改变传统原有的单项传播，发挥互联网互动的优势，吸引更多眼球。数据变现 加速当前数据融合的同时，查缺补漏，按照业务需要逐步引入更多行业、更多部门、更多来源。融合媒体 深化To B模式，尽快形成国家新型融合媒体的趋势。大数据应用价值决策科学化管理精细化服务精准化目录CONTENTS6项目背景1建设内容3建设思路2应用场景4价值与效益分析5建设目标：打造数据驱动垂直媒体发展转型标杆7通过电力传媒大数据平台的建设，服务行业发展，立足电力，辐射全国，打造电力传媒“垂直媒体+大

3、数据”的全新发展模式，成为垂直媒体大数据应用标杆。提供政府监管服务及企业级服务实现数据资产价值变现整合历史与更新数据提升电力传媒新型媒体社会效益和经济效益8电力传媒大数据运营平台建设思路电力统计数据库电力企业库电力监管数据库九次方相关大数据等电力新闻数据库库融合开放共享互联网数据电力传媒大数据运营中心 服务国家能源局服务电力传媒集团服务电力企业及金融投资机构服务其他利益相关方价值输出运营模式：行业大数据创业创新基地9政府/监管部门行业大数据创业创新行业企业内部管理体制开放运作机制科技孵化体系科研机构投资机构/金融机构引导成果转化辅助政策制定引导产业升级政策保障牵头指导创新成果孵化共建产业基金孵

4、化、投融资等企业金融服务入驻产业基地贡献产值政策支持大力培育集行业发展与大数据应用为一体，建设创业创新新模式。大数据运营打通数据流 促进内外部联动融合10实现数据融合，释放数据价值内部决策数据输入外部服务体系内纵向融合跨部门横向协同商业资源融合跨部门数据输出行业应用企业应用数据输出大 数 据 运 营渠道支撑技术支撑应用落地应用于内部治理，高效决策、精准监管、实现预警、决策支持等功能经过数据资源输出，通过价值转换手段，实现对经济市场及企业发展的引导作用目录CONTENTS11项目背景1建设内容3建设思路2应用场景4价值与效益分析5电力传媒大数据运营平台业务框架121.数据标准和标签体系看Hado

5、op平台存储基于用户行为的新生流量数据数据源数据管理数据存储数据挖掘内部数据电力监管库电力企业库电力人物库外部数据九次方大数据互联网数据数据清洗数据标签数据加载数据规约综合评价主数据库存储各类原始数据，包括九大库、互联网爬取数据等3.数据应用集团运营政府监管用户画像数据采集（云化ETL 、爬虫等）分布式数据库存储加工处理、关联、汇总后的数据统计建模4.推广运营兴趣图谱预测分析数据集成数据转换可视化展示2.大数据平台内容传播电力企业硬件设施云存储服务器网络设备标准体系建设13数据资源管理规范业务系统接入与数据整合集成技术规范数据管理标准业务数据标准数据应用标准数据资源使用权限数据资源相关主体责任

6、数据资源管理基本原则应用集成数据集成网络集成平台数据交换监控体系数据交换标准数据资源目录应用效果评价标准应用流程标准应用成熟度评价标准数据库设计与运行管理规范数据采集标准数据标签体系数据使用规范技术标准管理标准数据安全标准电力传媒大数据运营平台标准体系大数据平台：数据融合14政策法规数据新闻数据互联网数据产业经济数据电力企业数据权威报告数据多源数据采集梳理和清洗数据数据转换和建立结构数据组合，建立分析数据集数据标签化处理智能地将多种数据源中的相关数据提取、融合、梳理整合成一个独立灵活的分析数据集，该数据集可随数据源的变化重组、调整和更新。内外部数据融合15待数据采集和存储完成之后，选择目标数据

7、并进行数据预处理，过程包括：数据清理、数据集成、数据转换和数据规约通过建造和评估模型，将其参数被校准为理想的值评估得出的结果是否符合第一步的商业目的 将其发现的结果以及过程组织成为可读文本形式 将数据的各个属性值多维数据的形式表示，构成数据图像，对数据进行更深入的观察和分析数据准备模型建立模型评估部署数据可视化展示大数据平台：数据分析大数据平台：技术架构设计数据基础数据融合业务延伸项目推进计划17建设内容数据库升级数据标签体系业内知识智库传播力监测建设内容外部数据融合应用场景开发用户画像及用户行为分析阶段一 阶段二 阶段三建设内容应用场景扩展数据资产运营精准营销目录CONTENTS项目背景1建

8、设内容318建设思路2应用场景4价值与效益分析5对内服务智能信息查询整合电力新闻网、政策法规、人物信息、行业标准等数据，通过优化数据挖掘技术，将电力传媒信息数据进行分类整合和关联计算，进一步地重组挖掘，为用户提供海量数据多维度精细检索、专题信息智能聚合分析服务，更好地满足用户的检索统计需求。传播力监测整合互联网发布、转载、评论、事件演化、传播路径等信息，建立传播力评价体系，围绕媒体融合趋势，通过大数据技术与应用场景为媒体运营等文化传播机构提供全方位的传播力监测服务，从而加强媒体机构的传播力、公信力和引导力，提升中电传媒集团的综合传播影响力。编辑记者绩效考核对外服务To G辅助决策根据电力企业和

9、行业动态信息、技术推广信息及背景资料，通过对数据挖掘分析，使用各种相关分析和预测算法建立决策模型，提供备选方案，并对各种方案的评价和优选提供大数据支撑，帮助监管部门明确决策目标和进行问题识别，为监管部门做出正确决策提供必要支持。科学预测预警汇聚电煤价格走势变化、煤炭供求信息、运输信息等数据，对数据经过清洗、脱敏处理之后，进行深入挖掘和关联分析，通过对海量数据的分析可以掌握电力供应能力发展变化的规律和趋势，从而可以帮助监管部门健全完善预测预警机制，及时发布预警级别等相关信息，化解风险，保障发展。对外服务To B用户信用评价通过分析营销历史数据、电量数据、档案数据、设备数据，提取欠费或窃电用户的关

10、键特征，使用机器学习的方法学习用户的相关属性和行为，建立判别规则和特征模型。基于对行为模型的研究，帮助企业从多个维度对用户信用进行评价，建立电费风险评价体系，最大限度地降低企业的利益损失。企业广告宣传基于电力传媒大数据平台，根据电力金融投资机构的浏览行为、搜索主题、关键词等数据，采用多维度定向技术和智能优化算法，筛选出符合投放需求的受众，向其展示匹配的广告内容并进行连续动态推送，为企业等广告主提供最佳一站式在线精准宣传。或者叫做”风险评估”或者叫做”精准营销”目录CONTENTS项目背景1建设内容322建设思路2应用场景4价值与效益分析5效益分析23效益分析树立垂直媒体大数据的样板效应带动电力行业大数据发展成功的模式输出以电力传媒大数据项目为基础样